เริ่มต้นที่นี่
ตัวอย่างเล็ก ๆ เหล่านี้แนะนำการคำนวณที่จะพบตลอดหนังสือ โดยใช้ข้อมูลที่สร้างขึ้นเพื่อการเรียนรู้
บทเรียน
- ตัวเลขและอาร์เรย์
- ผลรวมและค่าเฉลี่ย
- ผลคูณจุด
- ความยาวเวกเตอร์
- เมทริกซ์คูณเวกเตอร์
- ผลลัพธ์ที่เปลี่ยนไป
- เซตของจำนวน
- ดัชนีตั้งแต่ 1 ถึง N
- นอร์ม p ของเวกเตอร์
- นอร์มโฟรเบเนียส
- การเป็นสมาชิกของเซต
- เซตย่อย
- เวกเตอร์จำนวนจริง
- จำนวนจริง
- จำนวนเต็มบวก
- ช่วงดัชนี
- ค่าจริงบวก
- ช่วงหนึ่งหน่วย
- ฟังก์ชันและโดเมน
- ฟังก์ชันที่ไม่เป็นลบ
- การเปรียบเทียบถึงค่าคงที่
- ระยะทางและบอล
- นอร์มตัวดำเนินการของเมทริกซ์
- ปริภูมิฟังก์ชันที่วัดได้
- ตัวแปรสุ่มและกฎการแจกแจง
- ค่าคาดหมายและความแปรปรวน
- ฟังก์ชันตัวบ่งชี้
- เมทริกซ์เอกลักษณ์
- ฟังก์ชันเอกลักษณ์
- ตัวอย่างฝึก
- พารามิเตอร์ของโครงข่าย
- ป้ายกำกับสองค่า
- มิติของเมทริกซ์
- ค่าจริงที่ไม่เป็นลบ
- ช่วงของ p
- นอร์ม Lp ของฟังก์ชัน
- ปริภูมิโซโบเลฟ
- ผลคูณภายนอกและทรานสโพส
- ดัชนีที่ต่างกัน
- ลอการิทึมธรรมชาติ
- การแปลงฟูเรียร์และตัวอย่างจำกัด
- ข้อมูลป้อนเข้า ค่าเป้าหมาย และข้อมูล
- เซตสมมติฐาน
- ชุดตัวอย่าง
- กฎการเรียนรู้
- ฟังก์ชันกระตุ้น
- สถาปัตยกรรมโครงข่าย
- ชุดตัวอย่างสุ่มอิสระ
- มิติบวกหลายค่า
- มิติภาพ
- เดลตาของโครเนกเกอร์
- รูปร่างของเมทริกซ์
- ดัชนีนอกช่วงเริ่มต้น
- บอลหนึ่งหน่วยในปริภูมิยุคลิด
- ตัวแปรดัชนีสองตัว
- พิกัดของฟังก์ชันค่าเวกเตอร์
- ฟังก์ชันกำลัง
- ช่วงปิด
- โดเมนเวกเตอร์และสเกลาร์
- ดัชนีในช่วงจำกัด
- ความสูญเสียในการจำแนกสองคลาส
- การฉายข้อมูลป้อนเข้าและค่าเป้าหมาย
- เวกเตอร์พารามิเตอร์ที่อนุญาต
- รูปร่างน้ำหนักและไบแอสของชั้น
- ความกว้างโครงข่าย
- ฟังก์ชันต่อเนื่อง
- ตัวลดค่าความเสี่ยงเชิงประจักษ์
- ดัชนีข้อมูลป้อนเข้าฝึก
- ค่าพารามิเตอร์ในแต่ละขั้น
- ขนาดชุดย่อย
- ซูพรีมัมของเซตจำกัด
- น้ำหนักของผลรวมเชิงนูน
- เวกเตอร์หนึ่งทั้งหมด
- ชุดข้อมูลตัวอย่างค่าเวกเตอร์
- ค่าของแผนภาพโครงข่าย
- ฟังก์ชันกระตุ้นเชิงเส้น
- ความสูญเสียเลขชี้กำลัง
- กฎทำนายเชิงเส้น
- ปริภูมิเวกเตอร์สองค่า
- เวกเตอร์คุณลักษณะพหุนาม
- เวกเตอร์ฐานพิกัด
- เมเชอร์จำกัดและ L2
- นอร์มอนันต์ของฟังก์ชัน
- นอร์มฟังก์ชันที่มีเมเชอร์
- ปริภูมิผลคูณเวกเตอร์และสเกลาร์
- ความสูญเสียที่มีขอบเขต
- คู่ค่าคงที่บวก
- คู่สุ่มของข้อมูลป้อนเข้าและเป้าหมาย
- ค่าคาดหมายแบบมีเงื่อนไข
- ค่าที่มีดัชนีตามเซต
- ช่องสัญญาณหลายช่อง
- ชุดเวกเตอร์
- ข้อมูลสังเกตที่มีสัญญาณรบกวน
- นอร์มหนึ่งของน้ำหนักผลลัพธ์
- พารามิเตอร์นิวรอนชั้นแรก
- พิกัดป้อนเข้าที่เพิ่มหนึ่งพิกัด
- ความผิดพลาดบวกขนาดเล็ก
- เครื่องหมายสุ่มสม่ำเสมอ
- ช่วงจำกัดที่มีขอบเขตคงที่
- เงื่อนไขความลึกโครงข่าย
- ความสูญเสียจากความประหลาดใจ
- ขนาดชั้นซ่อน
- ผลต่างเซตดัชนี
- แมนิโฟลด์และแผนที่พิกัด
- ปริภูมิสัมผัส
- การแบ่งส่วนเอกภาพ
- ฟังก์ชันบนแมนิโฟลด์
- พารามิเตอร์คุณลักษณะสุ่ม
- ความแปรปรวนเริ่มต้น
- พารามิเตอร์เริ่มต้นสุ่ม
- เคอร์เนลสัมผัสประสาท ณ พารามิเตอร์
- ฟังก์ชันเป้าหมายแนวรัศมี
- ปริภูมิในปัญหาผกผัน
- เมเชอร์มีเครื่องหมาย
- ปริภูมิฟังก์ชันต่อเนื่องและปริภูมิคู่
- สัมประสิทธิ์การลอยและการแพร่
- ฟังก์ชันคลื่นและความหนาแน่น
- พิกัดอิเล็กตรอน
- เลขอะตอม
- ขีดกำกับแกนในภาพ
- ความกว้างที่ใช้ในภาพ
- ความแม่นยำของการประมาณ
- เวกเตอร์หนึ่งหน่วย
- เซตพารามิเตอร์กะทัดรัด
- จำนวนครอบคลุม
- กฎที่เรียนรู้จากข้อมูลสุ่ม
- ฟังก์ชันเรียบ
- ชั้นแอฟไฟน์
- เกรเดียนต์พารามิเตอร์
- มาร์จินการจำแนก
- สถาปัตยกรรมในภาพวิถี
- ขนาดชุดตัวอย่างในภาพต้นฉบับ
- มิติภาพขนาดใหญ่
- ดีกรีพหุนาม
- น้ำหนักผลลัพธ์เป็นศูนย์
- ไบแอสชั้นซ่อนเป็นศูนย์
- ทิศทางแนวรัศมีและเลขชี้กำลัง
- คู่ในชุดตัวอย่างสุ่ม
- การถดถอยเชิงเส้นที่มีสัญญาณรบกวน
- ค่าทำนายของตัวจำแนกเชิงเส้น
- คุณลักษณะตามเกณฑ์
- เมเชอร์ความน่าจะเป็นของคุณลักษณะสุ่ม
- วิถีของกระบวนการสุ่ม
- ข้อมูลเริ่มต้นของสมการเชิงอนุพันธ์ย่อย
- ตำแหน่งและเวลา
- ฟังก์ชันลิปชิตซ์
- พารามิเตอร์มาตราส่วนบวก
- ดัชนีความโค้งและความสูญเสีย
- สัญญาณรบกวนในตัวอย่างพหุนาม
- ข้อมูลป้อนเข้าสม่ำเสมอในตัวอย่างพหุนาม
- ชุดตัวอย่างและความเสี่ยงที่ต่างกัน
- ฟังก์ชันเป้าหมายในการหาค่าที่เหมาะสม
- ตัวกรองสั้นกว่าสัญญาณ
- มิติเรซิดวลที่ตรงกัน
- ข้อมูลป้อนเข้าโครงข่ายเรซิดวล
- คำตอบและเงื่อนไขเริ่มต้นของสมการเชิงอนุพันธ์ย่อย
- คู่ความสูญเสียแบบมีผู้สอน
- ยูเนียนของช่วงดัชนี
- จำนวนชุดย่อยต่อรอบ
- การกำหนดค่าเริ่มต้นเป็นศูนย์
- ทิศทางการปรับที่มีขอบเขต
- เคอร์เนลลิมิต
- เมทริกซ์คุณลักษณะเชิงประจักษ์
- การกำหนดน้ำหนักและไบแอสเริ่มต้นแบบเกาส์
- คลาสสมมติฐานโครงข่าย
- ดัชนีชั้นและความลึก
- มิติและจำนวน
- ค่าคงที่บวกในทฤษฎีบท
- ฟังก์ชันเป้าหมายและฟังก์ชันประมาณ
- ความผิดพลาดฟังก์ชันถ่วงน้ำหนัก
- ตัวบรรยายขนาดฟูเรียร์
- การเสียรูปและอนุพันธ์
- ตัวอย่างปริภูมิฮิลเบิร์ตจำกัดมิติ
- ค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของชุด
- ขอบเขตของเซตพารามิเตอร์
- โครงข่าย ณ พารามิเตอร์ที่เลือก
- พารามิเตอร์ตัวดำเนินการคุณลักษณะ
- จำนวนสมาชิกของคลาสฟังก์ชันจำกัด
- ทิศทางการปรับด้วยเกรเดียนต์
- การประมาณความหนาแน่นความน่าจะเป็น
- รากที่สองของความหนาแน่น
- การประกอบฟังก์ชันเต็นท์
- มาตราส่วนค่าเริ่มต้นของวิถี
- เส้นโค้งข้อมูลป้อนเข้าโครงข่าย
- ความสูญเสียการจำแนกสองคลาส
- มิติข้อมูลป้อนเข้าของโครงข่าย
- ตารางขนาดขั้นคงที่
- ฟังก์ชันกระตุ้นแบบเรียบ
- จุดข้อมูลป้อนเข้าที่ต่างกัน
- พารามิเตอร์ที่แยกข้อมูล
- รัศมีความทนทานของพารามิเตอร์
- เมทริกซ์ผกผันเทียม
- โมเมนต์อันดับสองของสัญญาณรบกวนเท่ากับหนึ่ง
- ชุดตัวอย่างฝึกและทดสอบที่เป็นอิสระ
- คลาสของฟังก์ชันความสูญเสีย
- การแปลงฟูเรียร์ของผลคูณ
- ค่าก่อนกระตุ้นของนิวรอน
- จุดที่เรลูหาอนุพันธ์ไม่ได้
- การปรับมาตราส่วนจำนวนในการประมาณ
- มาร์จินที่ทำให้เรียบ
- ตัวอย่างฟังก์ชันโซโบเลฟ
- ขอบเขตล่างของ k
- ลิมิตของซิกมอยด์
- การส่งพารามิเตอร์เมื่อข้อมูลป้อนเข้าคงที่
- พารามิเตอร์เป้าหมายศูนย์
- น้ำหนักผลลัพธ์ศูนย์
- ความกว้างชั้นที่ระบุ
- ตัวประกอบจำนวนบริเวณแอฟไฟน์
- การส่งข้อมูลป้อนเข้าไปยังเวกเตอร์ฐาน
- โดเมนฝึกกะทัดรัด
- โครงข่ายหนึ่งชั้น
- ชุดตัวอย่างสองจุดจากต้นฉบับ
- เวกเตอร์พารามิเตอร์หกสมาชิก
- ผลคูณจำนวนพารามิเตอร์กับความลึก
- ทิศทางเกรเดียนต์ในแต่ละขั้น
- ฟังก์ชันเป้าหมายที่มีสัญญาณรบกวน
- ขนาดเฟรม
- เวกเตอร์เฟรม
- ขนาดชุดขั้นต่ำ
- ความกว้างและจำนวนที่เก็บหลังตัดแต่ง
- การประมาณแบบวนซ้ำสุ่ม
- ตัวประกอบส่วนกลับของรากที่สอง
- บริเวณใกล้เคียงของแผนที่แมนิโฟลด์
- ฟังก์ชันเฉพาะที่ของแผนที่พิกัด
- การแจกแจงก่อนหน้าบนเซตสมมติฐาน
- จำนวนพารามิเตอร์โครงข่ายในต้นฉบับ
- เมทริกซ์การหมุน
- พิกัดสุ่มที่เท่ากัน
- ตัวอย่างฝึกหนึ่งตัว
- สมบัติของฟังก์ชันกระตุ้นในทฤษฎีบท
- เฟสฟูเรียร์เชิงซ้อน
- ค่าเป้าหมายที่มีขอบเขต
- ข้อมูลป้อนเข้าหนึ่งมิติ
- ความเท่ากันของพหุนามและฟังก์ชันกระตุ้น
- ตัวประกอบการประมาณที่ขึ้นกับมิติ
- อัตราส่วนอันดับต่อจำนวนตัวอย่าง
- อัตราส่วนมิติต่อจำนวนตัวอย่าง
- เงื่อนไขขนาดในการแยกตามความลึก
- นอร์มพารามิเตอร์ที่เพิ่มขึ้น
- ค่าทำนายและป้ายกำกับในความสูญเสียโลจิสติก
- ฟังก์ชันคลื่นสปินบวก
- ขอบเขตของค่าลำดับแรก
- ฟังก์ชันกระตุ้นที่ไม่เป็นศูนย์
- ตัวประกอบจำนวนพารามิเตอร์ในการประมาณค่าในช่วง
- พารามิเตอร์เทียบกับตัวอย่าง
- ตัวทำนายเหมาะสมที่สุดแบบเบย์
- เอกลักษณ์ความเสี่ยงที่มีเครื่องหมาย
- วิธีไฟไนต์เอลิเมนต์แบบ hp
- บอลและปริมาตรในหนึ่งมิติ