คณิตศาสตร์สมัยใหม่ของการเรียนรู้เชิงลึก

พารามิเตอร์ของโครงข่าย

โครงการเรียนรู้เพนกวิน

โครงการใช้ข้อมูลเพนกวิน Palmer ที่สมบูรณ์ 342 แถว: ชุดฝึก 240 และชุดทดสอบ 102 แถว แถวฝึกที่เลือกกำหนดการปรับสเกลและพารามิเตอร์ CSV ต้นฉบับ

โครงการนี้ฝึกน้ำหนักด้วย softmax ต่างจากแล็บในหน้าแรกที่ใช้ค่าเฉลี่ยของสายพันธุ์ที่ใกล้ที่สุด ข้อมูลวัดเพนกวินชุดเดียวกัน แต่วิธีจำแนกต่างกัน คำทำนายอาจต่างกันได้

การจำแนกทำนายสามชนิด ริดจ์ทำนายมวลเป็นกรัมจากข้อมูลเดียวกัน แต่เป็นคนละแบบจำลอง ค่าทำนายชุดฝึกส่งไปยังฟังก์ชันเป้าหมาย ค่าทำนายชุดทดสอบ 102 แถวแยกไว้และไม่ปรับน้ำหนัก

กฎทำนายและชั้นของเครือข่าย · อธิบายหรือใช้กฎทำนาย ชั้น และพารามิเตอร์

โครงการใช้กฎเชิงเส้นกับสองคุณลักษณะ น้ำหนักที่ฝึกให้คะแนนหรือมวลที่ปรับสเกล

งานแถวฝึกขั้นฝึกค่าปรับ αรหัสแถวทดสอบ

การดำเนินการของโครงการ

ผลลัพธ์: จำนวน: 9 · ขนาด: [3, 3]

การดำเนินการของโครงการ

การคำนวณโครงการใช้ข้อมูลชุดนี้ สูตรและตัวอย่างต้นฉบับอยู่ด้านล่าง การแก้โค้ดมีผลเฉพาะหน้านี้ ส่วนการตั้งค่าโครงการส่งต่อระหว่างหน้า

ค่าทำนาย → การดำเนินการของโครงการ → การดำเนินการของโครงการ

ข้อมูลเข้าโครงการ

แสดงสามรายการแรก การดำเนินการรับอาร์เรย์ทั้งหมด ค่าตัวอย่างปัดเศษแล้ว การดำเนินการใช้ค่าเต็ม

input.weights · แบบจำลอง: [≈-0.2895, ≈-2.052, ≈-1.016] … (9 รายการ)
input.width · การตั้งค่าโครงการหรือค่าคงที่: 3

JavaScript

ผลลัพธ์

จำนวน: 9 · ขนาด: [3, 3]

บทบาท: ทำนายผล / กฎทำนายและชั้นของเครือข่าย

ข้อมูลเข้าหรือสมมติฐาน: ข้อมูลเข้า พารามิเตอร์ และกฎ
ผลลัพธ์หรือข้อสรุป: ผลทำนาย ค่าของชั้น หรือคำอธิบายแบบจำลอง

บริบทของกลุ่ม ตัวอย่างโค้ดด้านล่างมีข้อมูลเข้าและผลลัพธ์ของตัวเอง

มาจาก

ใช้โดย

ดูแผนที่แนวคิด

ใช้ในส่วนต้นฉบับเหล่านี้: 1.2 เรียนรู้จากตัวอย่าง · 1.2.1 หาพารามิเตอร์ที่เหมาะสม · 1.2.3 ใช้ได้กับตัวอย่างใหม่หรือไม่ · ส่วนต้นฉบับเพิ่มเติม

θ เป็นเวกเตอร์ของจำนวนจริงที่ฝึกได้ P(N) นับจำนวนสมาชิกของเวกเตอร์สำหรับสถาปัตยกรรม N

พารามิเตอร์กำหนดโครงข่ายเฉพาะหนึ่งในสถาปัตยกรรม

ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ

\theta\in{\mathbb{R}}^{P(N)}

ตัวอย่างประกอบ · ตัวอย่างจำกัดที่สร้างขึ้นนี้แสดงสัญกรณ์ แต่ไม่ได้พิสูจน์ทฤษฎีบททั่วไป

สัญลักษณ์

$θ$: เวกเตอร์พารามิเตอร์จำนวนจริง
$N$: สถาปัตยกรรมโครงข่าย
$P(N)$: จำนวนพารามิเตอร์

ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ

ตัวอย่างต้นฉบับนี้ใช้ข้อมูลเข้าและสมมติฐานของตัวเอง การแก้ไขไม่เปลี่ยนโครงการ

แก้ค่าหรือโค้ด แล้วกดรัน ตัวอย่างนี้เป็นการคำนวณจำนวนจำกัด ไม่ใช่การพิสูจน์ทฤษฎีบท

ค่า

ลำดับข้อมูลในตัวอย่างนี้

คุณเลือก

input.x = 2

คำนวณที่นี่

นิพจน์ผลลัพธ์: { theta, parameterCount: theta.length }

theta = [input.x, -1, 3] ใช้: input.x

ส่งกลับ

ผลลัพธ์ตัวอย่าง

theta: อาร์เรย์ (3 รายการ): [2, -1, 3]
parameterCount: 3

JavaScript

อ่านตัวเลขจาก input แล้วคืนค่าผลลัพธ์ พื้นฐาน JavaScript.

ผลลัพธ์

เปิด JavaScript เพื่อรันตัวอย่างนี้

ข้อความทางเทคนิค

ค่าตัวเลขในตัวอย่างนี้สร้างขึ้น ตัวอย่างจำกัดที่สร้างขึ้นนี้แสดงสัญกรณ์ แต่ไม่ได้พิสูจน์ทฤษฎีบททั่วไป

แหล่งอ้างอิง: สัญกรณ์ในข้อความ