คณิตศาสตร์สมัยใหม่ของการเรียนรู้เชิงลึกอธิบายสำหรับผู้ที่ไม่ใช่นักคณิตศาสตร์

การหาค่าที่เหมาะสม

รูปร่างของฟังก์ชันเป้าหมายส่งผลต่อการเคลื่อนที่ของขั้นตอนฝึก

บทเรียน

  1. เป้าหมายการฝึกกำลังสอง
  2. โครงข่ายตื้น
  3. คุณลักษณะคงที่
  4. คุณลักษณะซ้ำและการแทรกค่า
  5. คุณลักษณะ เมทริกซ์แกรม และเกรเดียนต์
  6. ขอบเขตค่าลักษณะเฉพาะที่เล็กที่สุด
  7. การเปลี่ยนเกรเดียนต์และความโค้ง
  8. การลดความสูญเสียแบบเรขาคณิต
  9. แทนที่น้ำหนักขาเข้าที่ไม่ได้ใช้
  10. เกรเดียนต์ตามน้ำหนักผลลัพธ์และเคอร์เนล
  11. คุณลักษณะคืออนุพันธ์ตามน้ำหนักผลลัพธ์
  12. การเปลี่ยนคุณลักษณะหลังพารามิเตอร์เคลื่อน
  13. คุณลักษณะซ่อนที่ซ้ำกัน
  14. บล็อกอนุพันธ์อันดับสอง
  15. ความเสี่ยงตามเส้นทางการแทรกน้ำหนัก
  16. เส้นทางพารามิเตอร์สองเส้นที่เชื่อมกัน
  17. ความหนาแน่นของการเริ่มต้นแบบเกาส์
  18. อยู่ใกล้ค่าเริ่มต้น
  19. นิพจน์ความน่าจะเป็น
  20. ลิมิตเบื้องหลังการลู่เข้า
  21. ค่าคาดหมายของเมทริกซ์แกรมคุณลักษณะ
  22. ค่าคาดหมายของนอร์มตัวดำเนินการเฮสเซียน
  23. การเปรียบเทียบขอบเขตบนของเกรเดียนต์
  24. พารามิเตอร์ตามการสร้างเส้นทางความสูญเสียต่ำ
  25. ความผิดพลาดจากการประมาณคุณลักษณะ
  26. มาตราส่วนเวลาและความกว้างในการฝึก
  27. ทรงกลมพารามิเตอร์ของสปินกลาส
  28. การฝึกเริ่มจากค่าเริ่มต้น
  29. ความเสี่ยงประชากรของพารามิเตอร์โครงข่าย