ทรงกลมพารามิเตอร์ของสปินกลาส
โครงการเรียนรู้เพนกวิน
โครงการใช้ข้อมูลเพนกวิน Palmer ที่สมบูรณ์ 342 แถว: ชุดฝึก 240 และชุดทดสอบ 102 แถว แถวฝึกที่เลือกกำหนดการปรับสเกลและพารามิเตอร์ CSV ต้นฉบับ
โครงการนี้ฝึกน้ำหนักด้วย softmax ต่างจากแล็บในหน้าแรกที่ใช้ค่าเฉลี่ยของสายพันธุ์ที่ใกล้ที่สุด ข้อมูลวัดเพนกวินชุดเดียวกัน แต่วิธีจำแนกต่างกัน คำทำนายอาจต่างกันได้
นอร์มและระยะทาง · วัดขนาดหรือความแตกต่างในปริภูมิที่กำหนด
เวกเตอร์โครงการมีสองคุณลักษณะ เมทริกซ์ฝึกมี n แถวและสองคอลัมน์ ใช้เครื่องมือเมื่อสมมติฐานตรงกัน
พิจารณาแนวคิดนี้ร่วมกับโครงการ สมมติฐานของต้นฉบับอาจต่างกัน ข้อมูลชุดนี้ไม่พิสูจน์ทฤษฎีบท
ข้อมูลเข้า: 12 × 2; ประเมินชุดทดสอบ: 102 · #58 · 40.6 มม., 193 มม.. คำตอบที่ทราบ: อาเดลี; ค่าทำนาย: อาเดลี · [≈0.7383, ≈0.2444, ≈0.01737].
ใช้ในส่วนต้นฉบับเหล่านี้: 5.1 รูปร่างของค่าความผิดพลาด
เวกเตอร์พิกัด n มิติอาจอยู่บนทรงกลมรัศมี √n ซึ่งมีมิติ n−1
ตัวอย่างอธิบายสัญกรณ์ที่สอดคล้องในต้นฉบับ
ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ
ภาพประกอบ · จุดบนทรงกลมไม่ได้คำนวณแฮมิลโทเนียนหรือพิสูจน์สถิติของจุดวิกฤต
สัญลักษณ์
- จำนวนเต็มบวกของพิกัดในปริภูมิโดยรอบ
- มิติของทรงกลม
- รัศมีทรงกลม
ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ
ตัวอย่างต้นฉบับนี้ใช้ข้อมูลเข้าและสมมติฐานของตัวเอง การแก้ไขไม่เปลี่ยนโครงการ
แก้ค่าหรือโค้ด แล้วกดรัน ตัวอย่างนี้เป็นการคำนวณจำนวนจำกัด ไม่ใช่การพิสูจน์ทฤษฎีบท
ลำดับข้อมูลในตัวอย่างนี้
โค้ดเปลี่ยนแล้ว กดรีเซ็ตเพื่อคืนลำดับข้อมูลของตัวอย่าง
คุณเลือก
input.n= 4
คำนวณที่นี่
นิพจน์ผลลัพธ์: { n, sphereDimension: n - 1, radius, point, norm }
n=input.nใช้:input.nradius=Math.sqrt(n)ใช้:npoint=Array.from({ length: n }, (_, i) => (i === 0 ? radius : 0))ใช้:n,radiusnorm=Math.hypot(...point)ใช้:point
ส่งกลับ
n- 4
sphereDimension- 3
radius- 2
point- อาร์เรย์ (4 รายการ): [2, 0, 0, 0]
norm- 2
อ่านตัวเลขจาก input แล้วคืนค่าผลลัพธ์ พื้นฐาน JavaScript.
ผลลัพธ์
ข้อความทางเทคนิค
ตัวอย่างสร้างหนึ่งจุดใน ℝⁿ ที่มีนอร์มยุคลิด √n ต้นฉบับกล่าวถึงแฮมิลโทเนียนของสปินกลาสบนทรงกลมนี้
แหล่งอ้างอิง: นิพจน์ในต้นฉบับ