คณิตศาสตร์สมัยใหม่ของการเรียนรู้เชิงลึกอธิบายสำหรับผู้ที่ไม่ใช่นักคณิตศาสตร์

คณิตศาสตร์สมัยใหม่ของการเรียนรู้เชิงลึก อธิบายสำหรับผู้ที่ไม่ใช่นักคณิตศาสตร์

เรียนรู้คณิตศาสตร์เบื้องหลังการเรียนรู้เชิงลึกผ่านตัวอย่างเล็ก ๆ ที่ทดลองได้ โดยเรียงเนื้อหาตามงานวิจัยต้นฉบับ

เริ่มอ่าน

แบบจำลองระบุเพนกวินได้อย่างไร?

การฝึกที่นี่คือการวัดช่วงค่าและค่าเฉลี่ยของแต่ละสายพันธุ์ จากนั้นแบบจำลองเลือกสายพันธุ์ที่ค่าเฉลี่ยอยู่ใกล้ที่สุด

แล็บนี้จำแนกด้วยค่าเฉลี่ยของสายพันธุ์ที่ใกล้ที่สุด ส่วนโครงการในหมวดแนวคิดฝึกน้ำหนักด้วย softmax ข้อมูลวัดเพนกวินชุดเดียวกัน แต่วิธีจำแนกต่างกัน คำทำนายอาจต่างกันได้

ค่าวัดจริง ตัวจำแนกแบบศูนย์กลางที่ใกล้ที่สุดซึ่งคำนวณด้วยมือได้ ไม่ใช่โครงข่ายเชิงลึก ข้อมูล: Kristen Gorman / Palmer LTER; palmerpenguins, CC0

30405060180200220240 40.6 193
ความยาวปาก (มม.) → · ความยาวครีบ (มม.) ↑ · ⊕ เพนกวินที่เลือก
  • ● อาเดลี
  • ▲ ชินสแตรป
  • ■ เจนทู

เลือกเพนกวิน

ความยาวปาก (มม.)
40.6
ความยาวครีบ (มม.)
193

เพนกวินตัวที่ 1 จาก 3

ยังไม่ได้ฝึก ฝึกแบบจำลองเพื่อดูว่าระบุเพนกวินตัวนี้อย่างไร
ข้อมูลฝึก
สายพันธุ์ เพนกวิน ช่วงความยาวปาก (มม.) ความยาวปากเฉลี่ย ช่วงความยาวครีบ (มม.) ความยาวครีบเฉลี่ย

ฝึกแบบจำลองเพื่อคำนวณช่วงค่าและค่าเฉลี่ยจากเพนกวินชุดฝึก 240 ตัว

คำอธิบายเพื่อการศึกษาอย่างอิสระจาก คณิตศาสตร์สมัยใหม่ของการเรียนรู้เชิงลึก — จูเลียส แบร์เนอร์, ฟิลิปป์ โกรส์, กิตตา คูทินิออค, ฟิลิปป์ ปีเตอร์เซน. ตัวอย่างใช้ตัวเลขสมมติ เว้นแต่จะระบุแหล่งข้อมูลที่วัดจริง

บทต่าง ๆ ตามลำดับในงานวิจัย

เริ่มอ่านตั้งแต่ต้นหรือเลือกบทที่สนใจ

บทที่ 1

การเรียนรู้ทำงานอย่างไร

ตัวเลขกลายเป็นคำทำนายได้อย่างไร?

บทที่ 2

ลองกับตัวอย่างใหม่

โครงข่ายใหญ่เรียนรู้โดยไม่ท่องจำทั้งหมดได้อย่างไร?

บทที่ 3

ทำไมต้องมีหลายชั้น?

ชั้นเพิ่มเติมเปลี่ยนอะไร?

บทที่ 4

เมื่อมีข้อมูลเข้ามากมาย

โครงข่ายจัดการข้อมูลเข้าหลายมิติได้อย่างไร?

บทที่ 5

การหาค่าเหมาะที่สุด

จะหาพารามิเตอร์ที่เหมาะสมได้อย่างไร?

บทที่ 6

ออกแบบโครงข่าย

เมื่อการเชื่อมต่อเปลี่ยน อะไรเปลี่ยนตาม?

บทที่ 7

ค้นหารูปแบบที่เป็นประโยชน์

โครงข่ายรู้จำรูปแบบใด?

บทที่ 8

การเรียนรู้เชิงลึกในวิทยาศาสตร์ธรรมชาติ

ค่าที่วัดได้บอกสิ่งที่ซ่อนอยู่ได้อย่างไร?