Современная математика глубокого обучения объяснение для тех, кто не занимается математикой
Разберитесь в математике глубокого обучения на небольших интерактивных примерах. Порядок глав соответствует научной статье.
Начать чтениеКак модель определяет пингвина?
Обучение здесь — это измерение диапазонов и среднего для каждого вида. Затем модель выбирает вид, чьё среднее ближе всего.
Эта лаборатория классифицирует по ближайшему среднему вида. Проект в разделе «Понятия» обучает веса с помощью softmax. Те же измерения пингвинов, но разные методы классификации. Предсказания могут различаться.
Реальные измерения; классификатор по ближайшему центру, который можно посчитать вручную, а не глубокая сеть. Данные: Kristen Gorman / Palmer LTER; palmerpenguins, CC0
- ● Адели
- ▲ Антарктический
- ■ Папуанский
Выберите пингвина
- Длина клюва (мм)
- 40,6
- Длина крыла (мм)
- 193
Пингвин 1 из 3
| Вид | Пингвины | Диапазон длины клюва (мм) | Средняя длина клюва | Диапазон длины крыла (мм) | Средняя длина крыла |
|---|
Обучите модель, чтобы вычислить диапазоны и средние по 240 обучающим пингвинам.
Независимое учебное объяснение статьи Современная математика глубокого обучения — Юлиус Бернер, Филипп Грос, Гитта Кутиниок, Филипп Петерсен. В примерах используются вымышленные числа, если не указан источник измеренных данных.
Главы в порядке оригинальной статьи
Начните с начала или выберите главу.
Как работает обучение
Как числа превращаются в предсказание?
За пределами тренировочных примеров
Как большая сеть учится, не просто запоминая всё?
Зачем нужны дополнительные слои?
Что меняет дополнительный слой?
Когда входных чисел очень много
Как сеть справляется со многими измерениями?
Поиск лучших параметров
Как найти полезные параметры?
Проектирование нейросети
Что происходит при изменении связей?
Поиск полезных признаков
Какие закономерности распознаёт сеть?
Глубокое обучение в естественных науках
Как измерение помогает восстановить скрытое?