สมบัติของฟังก์ชันกระตุ้นในทฤษฎีบท
โครงการเรียนรู้เพนกวิน
โครงการใช้ข้อมูลเพนกวิน Palmer ที่สมบูรณ์ 342 แถว: ชุดฝึก 240 และชุดทดสอบ 102 แถว แถวฝึกที่เลือกกำหนดการปรับสเกลและพารามิเตอร์ CSV ต้นฉบับ
โครงการนี้ฝึกน้ำหนักด้วย softmax ต่างจากแล็บในหน้าแรกที่ใช้ค่าเฉลี่ยของสายพันธุ์ที่ใกล้ที่สุด ข้อมูลวัดเพนกวินชุดเดียวกัน แต่วิธีจำแนกต่างกัน คำทำนายอาจต่างกันได้
สมมติฐานและสัญกรณ์จากแหล่งอ้างอิง · ตีความสัญลักษณ์และสมมติฐานในข้อความจากแหล่งอ้างอิง
โครงการมีข้อมูลและพารามิเตอร์จำนวนจำกัด ชุดทดสอบไม่ยืนยันขอบเขตประชากรหรือพิสูจน์ทฤษฎีบท
พิจารณาแนวคิดนี้ร่วมกับโครงการ สมมติฐานของต้นฉบับอาจต่างกัน ข้อมูลชุดนี้ไม่พิสูจน์ทฤษฎีบท
ข้อมูลเข้า: 12 × 2; ประเมินชุดทดสอบ: 102 · #58 · 40.6 มม., 193 มม.. คำตอบที่ทราบ: อาเดลี; ค่าทำนาย: อาเดลี · [≈0.7383, ≈0.2444, ≈0.01737].
ใช้ในส่วนต้นฉบับเหล่านี้: 2.2 ขนาดน้ำหนักและระยะห่างในการตัดสินใจ
ทฤษฎีบทใช้ฟังก์ชันกระตุ้นที่มีค่าคงที่ลิปชิตซ์ 1 และโครงข่ายที่มีมิติผลลัพธ์ 1
เงื่อนไขเหล่านี้จำกัดคลาสโครงข่ายที่ศึกษา
ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ
ตัวอย่างประกอบ · ตัวอย่างตรวจสอบหนึ่งคู่สำหรับเรลู การตรวจสอบคู่เดียวไม่ได้พิสูจน์สมบัติลิปชิตซ์ทั่วทั้งโดเมน
สัญลักษณ์
- ค่าคงที่ลิปชิตซ์หรือมิติผลลัพธ์ที่ระบุตามตำแหน่งที่ปรากฏ
- ฟังก์ชันกระตุ้น
ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ
ตัวอย่างต้นฉบับนี้ใช้ข้อมูลเข้าและสมมติฐานของตัวเอง การแก้ไขไม่เปลี่ยนโครงการ
แก้ค่าหรือโค้ด แล้วกดรัน ตัวอย่างนี้เป็นการคำนวณจำนวนจำกัด ไม่ใช่การพิสูจน์ทฤษฎีบท
ลำดับข้อมูลในตัวอย่างนี้
โค้ดเปลี่ยนแล้ว กดรีเซ็ตเพื่อคืนลำดับข้อมูลของตัวอย่าง
ค่าเริ่มต้นในโค้ด
a=-2b=1
คำนวณที่นี่
นิพจน์ผลลัพธ์: {
a,
b,
outputDifference: Math.abs(relu(a) - relu(b)),
inputDifference: Math.abs(a - b),
outputDimension: 1,
}
ส่งกลับ
a- -2
b- 1
outputDifference- 1
inputDifference- 3
outputDimension- 1
อ่านตัวเลขจาก input แล้วคืนค่าผลลัพธ์ พื้นฐาน JavaScript.
ผลลัพธ์
ข้อความทางเทคนิค
ค่าตัวเลขสร้างขึ้น เว้นแต่ระบุค่าจากต้นฉบับ ตัวอย่างตรวจสอบหนึ่งคู่สำหรับเรลู การตรวจสอบคู่เดียวไม่ได้พิสูจน์สมบัติลิปชิตซ์ทั่วทั้งโดเมน
แหล่งอ้างอิง: สัญกรณ์ในข้อความ