แมนิโฟลด์และแผนที่พิกัด
โครงการเรียนรู้เพนกวิน
โครงการใช้ข้อมูลเพนกวิน Palmer ที่สมบูรณ์ 342 แถว: ชุดฝึก 240 และชุดทดสอบ 102 แถว แถวฝึกที่เลือกกำหนดการปรับสเกลและพารามิเตอร์ CSV ต้นฉบับ
โครงการนี้ฝึกน้ำหนักด้วย softmax ต่างจากแล็บในหน้าแรกที่ใช้ค่าเฉลี่ยของสายพันธุ์ที่ใกล้ที่สุด ข้อมูลวัดเพนกวินชุดเดียวกัน แต่วิธีจำแนกต่างกัน คำทำนายอาจต่างกันได้
โครงสร้างเฉพาะที่ · อธิบายชาร์ต พิกัดเฉพาะที่ และการจำกัดบริเวณ
โครงการมีข้อมูลและพารามิเตอร์จำนวนจำกัด ชุดทดสอบไม่ยืนยันขอบเขตประชากรหรือพิสูจน์ทฤษฎีบท
พิจารณาแนวคิดนี้ร่วมกับโครงการ สมมติฐานของต้นฉบับอาจต่างกัน ข้อมูลชุดนี้ไม่พิสูจน์ทฤษฎีบท
ข้อมูลเข้า: 12 × 2; ประเมินชุดทดสอบ: 102 · #58 · 40.6 มม., 193 มม.. คำตอบที่ทราบ: อาเดลี; ค่าทำนาย: อาเดลี · [≈0.7383, ≈0.2444, ≈0.01737].
ใช้ในส่วนต้นฉบับเหล่านี้: 4.1 ตัวควบคุมน้อยตัวกับค่ามากมาย
แมนิโฟลด์อาจมีมิติท้องถิ่น d′ ต่ำกว่าปริภูมิ ℝᵈ ที่ล้อมรอบ แผนที่พิกัดกำหนดพิกัดท้องถิ่นให้จุดบนแมนิโฟลด์
พิกัดท้องถิ่นช่วยให้ศึกษาฟังก์ชันบนแมนิโฟลด์ในมิติที่น้อยลง
ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ
ตัวอย่างประกอบ · เส้นตรงใน ℝ² เป็นตัวอย่างแมนิโฟลด์อย่างง่ายหนึ่งตัว แมนิโฟลด์ทั่วไปอาจต้องใช้หลายแผนที่พิกัด
สัญลักษณ์
- แมนิโฟลด์มิติ d′ ในปริภูมิล้อมรอบ 𝒳
- ปริภูมิข้อมูลป้อนเข้าที่ล้อมรอบ
- จุดบน 𝓜
- มิติปริภูมิล้อมรอบ
- มิติแมนิโฟลด์
- แผนที่พิกัดท้องถิ่น
ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ
ตัวอย่างต้นฉบับนี้ใช้ข้อมูลเข้าและสมมติฐานของตัวเอง การแก้ไขไม่เปลี่ยนโครงการ
แก้ค่าหรือโค้ด แล้วกดรัน ตัวอย่างนี้เป็นการคำนวณจำนวนจำกัด ไม่ใช่การพิสูจน์ทฤษฎีบท
ลำดับข้อมูลในตัวอย่างนี้
โค้ดเปลี่ยนแล้ว กดรีเซ็ตเพื่อคืนลำดับข้อมูลของตัวอย่าง
ค่าเริ่มต้นในโค้ด
x=[2, 0]d=2intrinsicDimension=1
คำนวณที่นี่
นิพจน์ผลลัพธ์: { x, d, intrinsicDimension, chartValue: chart(x), belongsToLine: x[1] === 0 }
ส่งกลับ
x- อาร์เรย์ (2 รายการ): [2, 0]
d- 2
intrinsicDimension- 1
chartValue- 2
belongsToLine- จริง
อ่านตัวเลขจาก input แล้วคืนค่าผลลัพธ์ พื้นฐาน JavaScript.
ผลลัพธ์
ข้อความทางเทคนิค
ค่าตัวเลขสร้างขึ้น เส้นตรงใน ℝ² เป็นตัวอย่างแมนิโฟลด์อย่างง่ายหนึ่งตัว แมนิโฟลด์ทั่วไปอาจต้องใช้หลายแผนที่พิกัด
แหล่งอ้างอิง: สัญกรณ์ในข้อความ