เวกเตอร์คุณลักษณะพหุนาม
โครงการเรียนรู้เพนกวิน
โครงการใช้ข้อมูลเพนกวิน Palmer ที่สมบูรณ์ 342 แถว: ชุดฝึก 240 และชุดทดสอบ 102 แถว แถวฝึกที่เลือกกำหนดการปรับสเกลและพารามิเตอร์ CSV ต้นฉบับ
โครงการนี้ฝึกน้ำหนักด้วย softmax ต่างจากแล็บในหน้าแรกที่ใช้ค่าเฉลี่ยของสายพันธุ์ที่ใกล้ที่สุด ข้อมูลวัดเพนกวินชุดเดียวกัน แต่วิธีจำแนกต่างกัน คำทำนายอาจต่างกันได้
คุณลักษณะ · แปลงข้อมูลเข้าเป็นคุณลักษณะที่กฎนำไปใช้
โครงการปรับสเกลความยาวจะงอยปากและครีบด้วยค่าเฉลี่ยและสเกลของชุดฝึก เวกเตอร์มีสองค่า
พิจารณาแนวคิดนี้ร่วมกับโครงการ สมมติฐานของต้นฉบับอาจต่างกัน ข้อมูลชุดนี้ไม่พิสูจน์ทฤษฎีบท
ข้อมูลเข้า: 12 × 2; ประเมินชุดทดสอบ: 102 · #58 · 40.6 มม., 193 มม.. คำตอบที่ทราบ: อาเดลี; ค่าทำนาย: อาเดลี · [≈0.7383, ≈0.2444, ≈0.01737].
ใช้ในส่วนต้นฉบับเหล่านี้: 1.3 คำถามที่จะศึกษาต่อ
เวกเตอร์คุณลักษณะแสดงค่าคงที่ 1 และกำลังของ Z จนถึง Zᵈ
คุณลักษณะเหล่านี้ทำให้แบบจำลองเชิงเส้นในคุณลักษณะแสดงพหุนามของ Z ได้
ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ
ตัวอย่างประกอบ · ตัวอย่างประเมินการส่งคุณลักษณะสำหรับ Z หนึ่งค่า โดย Z อาจเป็นตัวแปรสุ่มในต้นฉบับ
สัญลักษณ์
- ข้อมูลป้อนเข้าแบบสเกลาร์
- ดีกรีจำนวนเต็มที่ไม่เป็นลบ
- เวกเตอร์คุณลักษณะพหุนาม d+1 ตัว
ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ
ตัวอย่างต้นฉบับนี้ใช้ข้อมูลเข้าและสมมติฐานของตัวเอง การแก้ไขไม่เปลี่ยนโครงการ
แก้ค่าหรือโค้ด แล้วกดรัน ตัวอย่างนี้เป็นการคำนวณจำนวนจำกัด ไม่ใช่การพิสูจน์ทฤษฎีบท
ลำดับข้อมูลในตัวอย่างนี้
โค้ดเปลี่ยนแล้ว กดรีเซ็ตเพื่อคืนลำดับข้อมูลของตัวอย่าง
ค่าเริ่มต้นในโค้ด
Z=2d=3
คำนวณที่นี่
นิพจน์ผลลัพธ์: { Z, d, X }
X=Array.from({ length: d + 1 }, (_, i) => Z ** i)ใช้:d,Z
ส่งกลับ
Z- 2
d- 3
X- อาร์เรย์ (4 รายการ): [1, 2, 4, 8]
อ่านตัวเลขจาก input แล้วคืนค่าผลลัพธ์ พื้นฐาน JavaScript.
ผลลัพธ์
ข้อความทางเทคนิค
ค่าตัวเลขสร้างขึ้น ตัวอย่างประเมินการส่งคุณลักษณะสำหรับ Z หนึ่งค่า โดย Z อาจเป็นตัวแปรสุ่มในต้นฉบับ
แหล่งอ้างอิง: สัญกรณ์ในข้อความ