ปริภูมิเวกเตอร์สองค่า
โครงการเรียนรู้เพนกวิน
โครงการใช้ข้อมูลเพนกวิน Palmer ที่สมบูรณ์ 342 แถว: ชุดฝึก 240 และชุดทดสอบ 102 แถว แถวฝึกที่เลือกกำหนดการปรับสเกลและพารามิเตอร์ CSV ต้นฉบับ
โครงการนี้ฝึกน้ำหนักด้วย softmax ต่างจากแล็บในหน้าแรกที่ใช้ค่าเฉลี่ยของสายพันธุ์ที่ใกล้ที่สุด ข้อมูลวัดเพนกวินชุดเดียวกัน แต่วิธีจำแนกต่างกัน คำทำนายอาจต่างกันได้
เซตและสัญกรณ์ · อธิบายโดเมน ดัชนี และการเป็นสมาชิก
เวกเตอร์โครงการมีสองคุณลักษณะ เมทริกซ์ฝึกมี n แถวและสองคอลัมน์ ใช้เครื่องมือเมื่อสมมติฐานตรงกัน
พิจารณาแนวคิดนี้ร่วมกับโครงการ สมมติฐานของต้นฉบับอาจต่างกัน ข้อมูลชุดนี้ไม่พิสูจน์ทฤษฎีบท
ข้อมูลเข้า: 12 × 2; ประเมินชุดทดสอบ: 102 · #58 · 40.6 มม., 193 มม.. คำตอบที่ทราบ: อาเดลี; ค่าทำนาย: อาเดลี · [≈0.7383, ≈0.2444, ≈0.01737].
ใช้ในส่วนต้นฉบับเหล่านี้: 1.2.3 ใช้ได้กับตัวอย่างใหม่หรือไม่ · 2.2 ขนาดน้ำหนักและระยะห่างในการตัดสินใจ · 2.4 การลดลงครั้งที่สองของความผิดพลาด
เซต {−1,1}ᵐ มีเวกเตอร์ที่เรียงลำดับและมีสมาชิก m ตัว โดยสมาชิกแต่ละตัวเป็น −1 หรือ 1
เวกเตอร์สองค่าแทนรายการป้ายกำกับหรือเครื่องหมาย
ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ
ตัวอย่างประกอบ · ตัวอย่างแจกแจงเวกเตอร์สองค่าที่มีสองสมาชิกทั้งหมด
สัญลักษณ์
- ความยาวเวกเตอร์ที่เป็นจำนวนเต็มบวก
- เวกเตอร์สองค่าหนึ่งตัวในเซต
- ปริภูมิข้อมูลป้อนเข้าเมื่อกำหนดเป็นเซตนี้
ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ
ตัวอย่างต้นฉบับนี้ใช้ข้อมูลเข้าและสมมติฐานของตัวเอง การแก้ไขไม่เปลี่ยนโครงการ
แก้ค่าหรือโค้ด แล้วกดรัน ตัวอย่างนี้เป็นการคำนวณจำนวนจำกัด ไม่ใช่การพิสูจน์ทฤษฎีบท
ลำดับข้อมูลในตัวอย่างนี้
โค้ดเปลี่ยนแล้ว กดรีเซ็ตเพื่อคืนลำดับข้อมูลของตัวอย่าง
คำนวณที่นี่
นิพจน์ผลลัพธ์: { m: 2, vectors }
vectors=[-1, 1].flatMap((a) => [-1, 1].map((b) => [a, b]))
ส่งกลับ
m- 2
vectors- อาร์เรย์ (4 รายการ): [อาร์เรย์ (2 รายการ): [-1, -1], อาร์เรย์ (2 รายการ): [-1, 1], อาร์เรย์ (2 รายการ): [1, -1], อาร์เรย์ (2 รายการ): [1, 1]]
อ่านตัวเลขจาก input แล้วคืนค่าผลลัพธ์ พื้นฐาน JavaScript.
ผลลัพธ์
ข้อความทางเทคนิค
ค่าตัวเลขสร้างขึ้น ตัวอย่างแจกแจงเวกเตอร์สองค่าที่มีสองสมาชิกทั้งหมด
แหล่งอ้างอิง: สัญกรณ์ในข้อความ