รัศมีความทนทานของพารามิเตอร์
โครงการเรียนรู้เพนกวิน
โครงการใช้ข้อมูลเพนกวิน Palmer ที่สมบูรณ์ 342 แถว: ชุดฝึก 240 และชุดทดสอบ 102 แถว แถวฝึกที่เลือกกำหนดการปรับสเกลและพารามิเตอร์ CSV ต้นฉบับ
โครงการนี้ฝึกน้ำหนักด้วย softmax ต่างจากแล็บในหน้าแรกที่ใช้ค่าเฉลี่ยของสายพันธุ์ที่ใกล้ที่สุด ข้อมูลวัดเพนกวินชุดเดียวกัน แต่วิธีจำแนกต่างกัน คำทำนายอาจต่างกันได้
ทฤษฎีการหาค่าเหมาะสม · ศึกษาการลู่เข้าและรูปทรงของความสูญเสียภายใต้สมมติฐาน
โครงการมีข้อมูลและพารามิเตอร์จำนวนจำกัด ชุดทดสอบไม่ยืนยันขอบเขตประชากรหรือพิสูจน์ทฤษฎีบท
พิจารณาแนวคิดนี้ร่วมกับโครงการ สมมติฐานของต้นฉบับอาจต่างกัน ข้อมูลชุดนี้ไม่พิสูจน์ทฤษฎีบท
ข้อมูลเข้า: 12 × 2; ประเมินชุดทดสอบ: 102 · #58 · 40.6 มม., 193 มม.. คำตอบที่ทราบ: อาเดลี; ค่าทำนาย: อาเดลี · [≈0.7383, ≈0.2444, ≈0.01737].
ใช้ในส่วนต้นฉบับเหล่านี้: 2.3 เส้นทางการฝึกมีผล
δ แทนรัศมีของการรบกวนพารามิเตอร์ที่พิจารณาในเงื่อนไขความทนทาน
รัศมีระบุว่าพารามิเตอร์เคลื่อนได้ไกลเพียงใดในการตรวจสอบ
ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ
ตัวอย่างประกอบ · ตัวอย่างตรวจสอบการรบกวนหนึ่งค่า ความทนทานต้องให้เงื่อนไขความสูญเสียเป็นจริงสำหรับการรบกวนทั้งหมดในบอล
สัญลักษณ์
- รัศมีการรบกวนบวก
- การรบกวนพารามิเตอร์
ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ
ตัวอย่างต้นฉบับนี้ใช้ข้อมูลเข้าและสมมติฐานของตัวเอง การแก้ไขไม่เปลี่ยนโครงการ
แก้ค่าหรือโค้ด แล้วกดรัน ตัวอย่างนี้เป็นการคำนวณจำนวนจำกัด ไม่ใช่การพิสูจน์ทฤษฎีบท
ลำดับข้อมูลในตัวอย่างนี้
โค้ดเปลี่ยนแล้ว กดรีเซ็ตเพื่อคืนลำดับข้อมูลของตัวอย่าง
ค่าเริ่มต้นในโค้ด
theta=2delta=0.5perturbation=0.25
คำนวณที่นี่
นิพจน์ผลลัพธ์: {
theta,
delta,
perturbation,
allowed: Math.abs(perturbation) < delta,
perturbed: theta + perturbation,
}
ส่งกลับ
theta- 2
delta- 0.5
perturbation- 0.25
allowed- จริง
perturbed- 2.25
อ่านตัวเลขจาก input แล้วคืนค่าผลลัพธ์ พื้นฐาน JavaScript.
ผลลัพธ์
ข้อความทางเทคนิค
ค่าตัวเลขสร้างขึ้น ตัวอย่างตรวจสอบการรบกวนหนึ่งค่า ความทนทานต้องให้เงื่อนไขความสูญเสียเป็นจริงสำหรับการรบกวนทั้งหมดในบอล
แหล่งอ้างอิง: สัญกรณ์ในข้อความ