น้ำหนักของผลรวมเชิงนูน
โครงการเรียนรู้เพนกวิน
โครงการใช้ข้อมูลเพนกวิน Palmer ที่สมบูรณ์ 342 แถว: ชุดฝึก 240 และชุดทดสอบ 102 แถว แถวฝึกที่เลือกกำหนดการปรับสเกลและพารามิเตอร์ CSV ต้นฉบับ
โครงการนี้ฝึกน้ำหนักด้วย softmax ต่างจากแล็บในหน้าแรกที่ใช้ค่าเฉลี่ยของสายพันธุ์ที่ใกล้ที่สุด ข้อมูลวัดเพนกวินชุดเดียวกัน แต่วิธีจำแนกต่างกัน คำทำนายอาจต่างกันได้
ชั้นแบบจำลองและโครงสร้าง · อธิบายกลุ่มของกฎ ขนาด และสมบัติเชิงโครงสร้าง
โครงการมีข้อมูลและพารามิเตอร์จำนวนจำกัด ชุดทดสอบไม่ยืนยันขอบเขตประชากรหรือพิสูจน์ทฤษฎีบท
พิจารณาแนวคิดนี้ร่วมกับโครงการ สมมติฐานของต้นฉบับอาจต่างกัน ข้อมูลชุดนี้ไม่พิสูจน์ทฤษฎีบท
ข้อมูลเข้า: 12 × 2; ประเมินชุดทดสอบ: 102 · #58 · 40.6 มม., 193 มม.. คำตอบที่ทราบ: อาเดลี; ค่าทำนาย: อาเดลี · [≈0.7383, ≈0.2444, ≈0.01737].
ใช้ในส่วนต้นฉบับเหล่านี้: 6.5 ตัดการเชื่อมต่อที่ไม่จำเป็น
สัมประสิทธิ์แต่ละตัวอยู่ระหว่างศูนย์และหนึ่ง และผลรวมของสัมประสิทธิ์เท่ากับหนึ่ง
น้ำหนักเช่นนี้กำหนดผลรวมเชิงนูน
ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ
ตัวอย่างประกอบ · สำหรับสมาชิกที่ไม่เป็นลบ นอร์มหนึ่งเท่ากับผลรวมของสมาชิก
สัญลักษณ์
- เวกเตอร์สัมประสิทธิ์จำนวนจริงที่มี n สมาชิก
- ผลรวมของค่าสัมบูรณ์ของสมาชิก
- จำนวนเต็มบวก
ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ
ตัวอย่างต้นฉบับนี้ใช้ข้อมูลเข้าและสมมติฐานของตัวเอง การแก้ไขไม่เปลี่ยนโครงการ
แก้ค่าหรือโค้ด แล้วกดรัน ตัวอย่างนี้เป็นการคำนวณจำนวนจำกัด ไม่ใช่การพิสูจน์ทฤษฎีบท
ลำดับข้อมูลในตัวอย่างนี้
โค้ดเปลี่ยนแล้ว กดรีเซ็ตเพื่อคืนลำดับข้อมูลของตัวอย่าง
ค่าเริ่มต้นในโค้ด
c=[0.25, 0.75]
คำนวณที่นี่
นิพจน์ผลลัพธ์: {
c,
sum: c.reduce((a, b) => a + b, 0),
valid: c.every((x) => x >= 0 && x <= 1) && c.reduce((a, b) => a + b, 0) === 1,
}
ส่งกลับ
c- อาร์เรย์ (2 รายการ): [0.25, 0.75]
sum- 1
valid- จริง
อ่านตัวเลขจาก input แล้วคืนค่าผลลัพธ์ พื้นฐาน JavaScript.
ผลลัพธ์
ข้อความทางเทคนิค
ค่าตัวเลขสร้างขึ้น สำหรับสมาชิกที่ไม่เป็นลบ นอร์มหนึ่งเท่ากับผลรวมของสมาชิก
แหล่งอ้างอิง: สัญกรณ์ในข้อความ