ช่องสัญญาณหลายช่อง
โครงการเรียนรู้เพนกวิน
โครงการใช้ข้อมูลเพนกวิน Palmer ที่สมบูรณ์ 342 แถว: ชุดฝึก 240 และชุดทดสอบ 102 แถว แถวฝึกที่เลือกกำหนดการปรับสเกลและพารามิเตอร์ CSV ต้นฉบับ
โครงการนี้ฝึกน้ำหนักด้วย softmax ต่างจากแล็บในหน้าแรกที่ใช้ค่าเฉลี่ยของสายพันธุ์ที่ใกล้ที่สุด ข้อมูลวัดเพนกวินชุดเดียวกัน แต่วิธีจำแนกต่างกัน คำทำนายอาจต่างกันได้
คุณลักษณะ · แปลงข้อมูลเข้าเป็นคุณลักษณะที่กฎนำไปใช้
โครงการปรับสเกลความยาวจะงอยปากและครีบด้วยค่าเฉลี่ยและสเกลของชุดฝึก เวกเตอร์มีสองค่า
พิจารณาแนวคิดนี้ร่วมกับโครงการ สมมติฐานของต้นฉบับอาจต่างกัน ข้อมูลชุดนี้ไม่พิสูจน์ทฤษฎีบท
ข้อมูลเข้า: 12 × 2; ประเมินชุดทดสอบ: 102 · #58 · 40.6 มม., 193 มม.. คำตอบที่ทราบ: อาเดลี; ค่าทำนาย: อาเดลี · [≈0.7383, ≈0.2444, ≈0.01737].
ใช้ในส่วนต้นฉบับเหล่านี้: 6.1 พิจารณาเฉพาะบริเวณใกล้เคียง · 7.2 ใช้ชิ้นส่วนน้อยชิ้น
สัญญาณหลายช่องมีอาร์เรย์จำนวนจริงหนึ่งชุดบน G สำหรับแต่ละช่องจาก c ช่อง เมื่อมี d ตำแหน่ง จะมีจำนวนจริง dc ค่าเมื่อแปลงเป็นแถวเดียว
มิติช่องและตำแหน่งกำหนดรูปร่างข้อมูลป้อนเข้า
ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ
ตัวอย่างประกอบ · ตัวอย่างนี้มีสองช่องและสามตำแหน่ง ต้นฉบับใช้จำนวนอื่นได้
สัญลักษณ์
- สัญญาณหลายช่อง
- เซตตำแหน่งจำกัดขนาด d
- จำนวนช่องที่เป็นจำนวนเต็มบวก
- เวกเตอร์จำนวนจริงที่มี dc สมาชิก
ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ
ตัวอย่างต้นฉบับนี้ใช้ข้อมูลเข้าและสมมติฐานของตัวเอง การแก้ไขไม่เปลี่ยนโครงการ
แก้ค่าหรือโค้ด แล้วกดรัน ตัวอย่างนี้เป็นการคำนวณจำนวนจำกัด ไม่ใช่การพิสูจน์ทฤษฎีบท
ลำดับข้อมูลในตัวอย่างนี้
โค้ดเปลี่ยนแล้ว กดรีเซ็ตเพื่อคืนลำดับข้อมูลของตัวอย่าง
ค่าเริ่มต้นในโค้ด
channels=[ [1, 2, 3], [4, 5, 6], ]
คำนวณที่นี่
นิพจน์ผลลัพธ์: { channels, c, d, flat: channels.flat(), dimension: c * d }
c=channels.lengthใช้:channelsd=channels[0].lengthใช้:channels
ส่งกลับ
channels- อาร์เรย์ (2 รายการ): [อาร์เรย์ (3 รายการ): [1, 2, 3], อาร์เรย์ (3 รายการ): [4, 5, 6]]
c- 2
d- 3
flat- อาร์เรย์ (6 รายการ): [1, 2, 3, 4, …]
dimension- 6
อ่านตัวเลขจาก input แล้วคืนค่าผลลัพธ์ พื้นฐาน JavaScript.
ผลลัพธ์
ข้อความทางเทคนิค
ค่าตัวเลขสร้างขึ้น ตัวอย่างนี้มีสองช่องและสามตำแหน่ง ต้นฉบับใช้จำนวนอื่นได้
แหล่งอ้างอิง: สัญกรณ์ในข้อความ