คณิตศาสตร์สมัยใหม่ของการเรียนรู้เชิงลึกอธิบายสำหรับผู้ที่ไม่ใช่นักคณิตศาสตร์

ชุดเวกเตอร์

โครงการเรียนรู้เพนกวิน

โครงการใช้ข้อมูลเพนกวิน Palmer ที่สมบูรณ์ 342 แถว: ชุดฝึก 240 และชุดทดสอบ 102 แถว แถวฝึกที่เลือกกำหนดการปรับสเกลและพารามิเตอร์ CSV ต้นฉบับ

โครงการนี้ฝึกน้ำหนักด้วย softmax ต่างจากแล็บในหน้าแรกที่ใช้ค่าเฉลี่ยของสายพันธุ์ที่ใกล้ที่สุด ข้อมูลวัดเพนกวินชุดเดียวกัน แต่วิธีจำแนกต่างกัน คำทำนายอาจต่างกันได้

ข้อมูลสังเกตและการสุ่มตัวอย่าง · อธิบายตัวอย่าง เป้าหมาย และชุดตัวอย่าง

แถวที่เลือกส่งค่าที่วัดและคำตอบที่ทราบไปฝึก ส่วนรหัสทดสอบแยกไว้

พิจารณาแนวคิดนี้ร่วมกับโครงการ สมมติฐานของต้นฉบับอาจต่างกัน ข้อมูลชุดนี้ไม่พิสูจน์ทฤษฎีบท

ข้อมูลเข้า: 12 × 2; ประเมินชุดทดสอบ: 102 · #58 · 40.6 มม., 193 มม.. คำตอบที่ทราบ: อาเดลี; ค่าทำนาย: อาเดลี · [≈0.7383, ≈0.2444, ≈0.01737].

ใช้ในส่วนต้นฉบับเหล่านี้: 6.4 ปรับตัวเลขให้เทียบกันได้

ชุด b เป็นรายการเรียงลำดับของเวกเตอร์ m ตัว แต่ละตัวมีสมาชิกจำนวนจริง n ตัว

การทำให้เป็นบรรทัดฐานแบบกลุ่มทำงานกับข้อมูลในชุด

ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ

b=(y(i))i=1m∈(Rn)m{b}=(y^{(i)})_{i=1}^{m}\in({\mathbb{R}}^{n})^{m}

ตัวอย่างประกอบ · ตัวอย่างตรวจสอบรูปร่างของชุดจำกัดหนึ่งชุด

สัญลักษณ์

bb
ชุดเวกเตอร์ m ตัว
y(i)y⁽ⁱ⁾
เวกเตอร์ลำดับที่ i
m,nm, n
ขนาดชุดและมิติเวกเตอร์

ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ

ตัวอย่างต้นฉบับนี้ใช้ข้อมูลเข้าและสมมติฐานของตัวเอง การแก้ไขไม่เปลี่ยนโครงการ

แก้ค่าหรือโค้ด แล้วกดรัน ตัวอย่างนี้เป็นการคำนวณจำนวนจำกัด ไม่ใช่การพิสูจน์ทฤษฎีบท

ลำดับข้อมูลในตัวอย่างนี้

ค่าเริ่มต้นในโค้ด

  • b = [ [1, 2], [3, 4], [5, 6], ]

คำนวณที่นี่

นิพจน์ผลลัพธ์: { b, m: b.length, n: b[0].length, valid: b.every((y) => y.length === 2 && y.every(Number.isFinite)), }

ส่งกลับ

ผลลัพธ์ตัวอย่าง
b
อาร์เรย์ (3 รายการ): [อาร์เรย์ (2 รายการ): [1, 2], อาร์เรย์ (2 รายการ): [3, 4], อาร์เรย์ (2 รายการ): [5, 6]]
m
3
n
2
valid
จริง

อ่านตัวเลขจาก input แล้วคืนค่าผลลัพธ์ พื้นฐาน JavaScript.

ผลลัพธ์

เปิด JavaScript เพื่อรันตัวอย่างนี้

ข้อความทางเทคนิค

ค่าตัวเลขสร้างขึ้น ตัวอย่างตรวจสอบรูปร่างของชุดจำกัดหนึ่งชุด

แหล่งอ้างอิง: สัญกรณ์ในข้อความ