คณิตศาสตร์สมัยใหม่ของการเรียนรู้เชิงลึก

ขอบเขตของเซตพารามิเตอร์

โครงการเรียนรู้เพนกวิน

โครงการใช้ข้อมูลเพนกวิน Palmer ที่สมบูรณ์ 342 แถว: ชุดฝึก 240 และชุดทดสอบ 102 แถว แถวฝึกที่เลือกกำหนดการปรับสเกลและพารามิเตอร์ CSV ต้นฉบับ

โครงการนี้ฝึกน้ำหนักด้วย softmax ต่างจากแล็บในหน้าแรกที่ใช้ค่าเฉลี่ยของสายพันธุ์ที่ใกล้ที่สุด ข้อมูลวัดเพนกวินชุดเดียวกัน แต่วิธีจำแนกต่างกัน คำทำนายอาจต่างกันได้

ชั้นแบบจำลองและโครงสร้าง · อธิบายกลุ่มของกฎ ขนาด และสมบัติเชิงโครงสร้าง

โครงการมีข้อมูลและพารามิเตอร์จำนวนจำกัด ชุดทดสอบไม่ยืนยันขอบเขตประชากรหรือพิสูจน์ทฤษฎีบท

พิจารณาแนวคิดนี้ร่วมกับโครงการ สมมติฐานของต้นฉบับอาจต่างกัน ข้อมูลชุดนี้ไม่พิสูจน์ทฤษฎีบท

ข้อมูลเข้า: 12 × 2; ประเมินชุดทดสอบ: 102 · #58 · 40.6 มม., 193 มม.. คำตอบที่ทราบ: อาเดลี; ค่าทำนาย: อาเดลี · [≈0.7383, ≈0.2444, ≈0.01737].

ใช้ในส่วนต้นฉบับเหล่านี้: 5.1 รูปร่างของค่าความผิดพลาด

ขอบเขต ∂𝒫 ประกอบด้วยจุดที่เข้าถึงได้ทั้งจากภายในและภายนอกเซตพารามิเตอร์

จุดขอบเขตสำคัญเมื่อวิเคราะห์ว่าค่าต่ำสุดอาจเกิดที่ใด

ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ

{\mathcal{P}}\subset{\mathbb{R}}^{n}

ตัวอย่างประกอบ · นี่คือช่วงปิด [0,1] ในหนึ่งมิติ เซตทั่วไปมีขอบเขตต่างกัน

สัญลักษณ์

$𝒫$: เซตพารามิเตอร์ใน ℝⁿ
$∂𝒫$: ขอบเขตของเซต

ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ

ตัวอย่างต้นฉบับนี้ใช้ข้อมูลเข้าและสมมติฐานของตัวเอง การแก้ไขไม่เปลี่ยนโครงการ

แก้ค่าหรือโค้ด แล้วกดรัน ตัวอย่างนี้เป็นการคำนวณจำนวนจำกัด ไม่ใช่การพิสูจน์ทฤษฎีบท

ลำดับข้อมูลในตัวอย่างนี้

ค่าเริ่มต้นในโค้ด

P = [0, 1]
boundary = [0, 1]

คำนวณที่นี่

นิพจน์ผลลัพธ์: { P, boundary }

ส่งกลับ

ผลลัพธ์ตัวอย่าง

P: อาร์เรย์ (2 รายการ): [0, 1]
boundary: อาร์เรย์ (2 รายการ): [0, 1]

JavaScript

อ่านตัวเลขจาก input แล้วคืนค่าผลลัพธ์ พื้นฐาน JavaScript.

ผลลัพธ์

เปิด JavaScript เพื่อรันตัวอย่างนี้

ข้อความทางเทคนิค

ค่าตัวเลขสร้างขึ้น นี่คือช่วงปิด [0,1] ในหนึ่งมิติ เซตทั่วไปมีขอบเขตต่างกัน

แหล่งอ้างอิง: สัญกรณ์ในข้อความ