ความผิดพลาดฟังก์ชันถ่วงน้ำหนัก
โครงการเรียนรู้เพนกวิน
โครงการใช้ข้อมูลเพนกวิน Palmer ที่สมบูรณ์ 342 แถว: ชุดฝึก 240 และชุดทดสอบ 102 แถว แถวฝึกที่เลือกกำหนดการปรับสเกลและพารามิเตอร์ CSV ต้นฉบับ
โครงการนี้ฝึกน้ำหนักด้วย softmax ต่างจากแล็บในหน้าแรกที่ใช้ค่าเฉลี่ยของสายพันธุ์ที่ใกล้ที่สุด ข้อมูลวัดเพนกวินชุดเดียวกัน แต่วิธีจำแนกต่างกัน คำทำนายอาจต่างกันได้
นอร์มและระยะทาง · วัดขนาดหรือความแตกต่างในปริภูมิที่กำหนด
เวกเตอร์โครงการมีสองคุณลักษณะ เมทริกซ์ฝึกมี n แถวและสองคอลัมน์ ใช้เครื่องมือเมื่อสมมติฐานตรงกัน
พิจารณาแนวคิดนี้ร่วมกับโครงการ สมมติฐานของต้นฉบับอาจต่างกัน ข้อมูลชุดนี้ไม่พิสูจน์ทฤษฎีบท
ข้อมูลเข้า: 12 × 2; ประเมินชุดทดสอบ: 102 · #58 · 40.6 มม., 193 มม.. คำตอบที่ทราบ: อาเดลี; ค่าทำนาย: อาเดลี · [≈0.7383, ≈0.2444, ≈0.01737].
ใช้ในส่วนต้นฉบับเหล่านี้: 3.1 กฎที่ขึ้นกับระยะทาง
เมเชอร์ μ ระบุวิธีถ่วงน้ำหนักความผิดพลาดของฟังก์ชันเมื่อหานอร์ม L²
การเปลี่ยนเมเชอร์เปลี่ยนสัดส่วนที่ความผิดพลาดจากข้อมูลป้อนเข้าต่างกันมีส่วนร่วม
ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ
ตัวอย่างประกอบ · เมเชอร์ความน่าจะเป็นจำกัดนี้แสดงอินทิกรัล ไม่ได้ทำซ้ำเมเชอร์เฉพาะของต้นฉบับ
สัญลักษณ์
- เมเชอร์ที่ใช้ถ่วงน้ำหนักความผิดพลาดฟังก์ชัน
ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ
ตัวอย่างต้นฉบับนี้ใช้ข้อมูลเข้าและสมมติฐานของตัวเอง การแก้ไขไม่เปลี่ยนโครงการ
แก้ค่าหรือโค้ด แล้วกดรัน ตัวอย่างนี้เป็นการคำนวณจำนวนจำกัด ไม่ใช่การพิสูจน์ทฤษฎีบท
ลำดับข้อมูลในตัวอย่างนี้
โค้ดเปลี่ยนแล้ว กดรีเซ็ตเพื่อคืนลำดับข้อมูลของตัวอย่าง
ค่าเริ่มต้นในโค้ด
errors=[1, 2]weights=[0.25, 0.75]
คำนวณที่นี่
นิพจน์ผลลัพธ์: {
errors,
weights,
squaredError: errors.reduce((s, e, i) => s + weights[i] * e * e, 0),
}
ส่งกลับ
errors- อาร์เรย์ (2 รายการ): [1, 2]
weights- อาร์เรย์ (2 รายการ): [0.25, 0.75]
squaredError- 3.25
อ่านตัวเลขจาก input แล้วคืนค่าผลลัพธ์ พื้นฐาน JavaScript.
ผลลัพธ์
ข้อความทางเทคนิค
ค่าตัวเลขสร้างขึ้น เมเชอร์ความน่าจะเป็นจำกัดนี้แสดงอินทิกรัล ไม่ได้ทำซ้ำเมเชอร์เฉพาะของต้นฉบับ
แหล่งอ้างอิง: สัญกรณ์ในข้อความ