ตัวบรรยายขนาดฟูเรียร์
โครงการเรียนรู้เพนกวิน
โครงการใช้ข้อมูลเพนกวิน Palmer ที่สมบูรณ์ 342 แถว: ชุดฝึก 240 และชุดทดสอบ 102 แถว แถวฝึกที่เลือกกำหนดการปรับสเกลและพารามิเตอร์ CSV ต้นฉบับ
โครงการนี้ฝึกน้ำหนักด้วย softmax ต่างจากแล็บในหน้าแรกที่ใช้ค่าเฉลี่ยของสายพันธุ์ที่ใกล้ที่สุด ข้อมูลวัดเพนกวินชุดเดียวกัน แต่วิธีจำแนกต่างกัน คำทำนายอาจต่างกันได้
การแปลงสัญญาณ · ศึกษาการแปลงสัญญาณ สแคตเทอริง และสมบัติ
โครงการปรับสเกลความยาวจะงอยปากและครีบด้วยค่าเฉลี่ยและสเกลของชุดฝึก เวกเตอร์มีสองค่า
พิจารณาแนวคิดนี้ร่วมกับโครงการ สมมติฐานของต้นฉบับอาจต่างกัน ข้อมูลชุดนี้ไม่พิสูจน์ทฤษฎีบท
ข้อมูลเข้า: 12 × 2; ประเมินชุดทดสอบ: 102 · #58 · 40.6 มม., 193 มม.. คำตอบที่ทราบ: อาเดลี; ค่าทำนาย: อาเดลี · [≈0.7383, ≈0.2444, ≈0.01737].
ใช้ในส่วนต้นฉบับเหล่านี้: 7.1 คุณลักษณะที่ไม่เปลี่ยนเมื่อภาพขยับ
ตัวบรรยายขนาดฟูเรียร์ Ψ ส่งสัญญาณ u ไปเป็นค่าสัมบูรณ์ของการแปลงฟูเรียร์ของสัญญาณ
ขนาดฟูเรียร์ไม่เปลี่ยนเมื่อเลื่อนสัญญาณ
ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ
ตัวอย่างประกอบ · ตัวอย่างใช้การแปลงฟูเรียร์ไม่ต่อเนื่องแบบจำกัด ไม่ได้พิสูจน์ข้อความในปริภูมิต่อเนื่องหรือสมบัติการสร้างกลับ
สัญลักษณ์
- สัญญาณ L²
- ตัวบรรยายขนาดฟูเรียร์
- สัญญาณที่อินทิเกรตกำลังสองได้บนปริภูมิจริง d มิติ
ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ
ตัวอย่างต้นฉบับนี้ใช้ข้อมูลเข้าและสมมติฐานของตัวเอง การแก้ไขไม่เปลี่ยนโครงการ
แก้ค่าหรือโค้ด แล้วกดรัน ตัวอย่างนี้เป็นการคำนวณจำนวนจำกัด ไม่ใช่การพิสูจน์ทฤษฎีบท
ลำดับข้อมูลในตัวอย่างนี้
โค้ดเปลี่ยนแล้ว กดรีเซ็ตเพื่อคืนลำดับข้อมูลของตัวอย่าง
ค่าเริ่มต้นในโค้ด
u=[1, 0, -1, 0]
คำนวณที่นี่
นิพจน์ผลลัพธ์: { u, magnitude }
magnitude=u.map((_, k) => { const re = u.reduce((s, v, n) => s + v * Math.cos((2 * Math.PI * k * n) / 4), 0); const im = u.reduce((s, v, n) => s - v * Math.sin((2 * Math.PI * k * n) / 4), 0); return Math.hypot(re, im); })ใช้:u
ส่งกลับ
u- อาร์เรย์ (4 รายการ): [1, 0, -1, 0]
magnitude- อาร์เรย์ (4 รายการ): [0, 2, 0, 2]
อ่านตัวเลขจาก input แล้วคืนค่าผลลัพธ์ พื้นฐาน JavaScript.
ผลลัพธ์
ข้อความทางเทคนิค
ค่าตัวเลขสร้างขึ้น ตัวอย่างใช้การแปลงฟูเรียร์ไม่ต่อเนื่องแบบจำกัด ไม่ได้พิสูจน์ข้อความในปริภูมิต่อเนื่องหรือสมบัติการสร้างกลับ
แหล่งอ้างอิง: สัญกรณ์ในข้อความ