Взвешенная ошибка функции
Проект с пингвинами
Проект использует 342 записи Palmer с нужными измерениями: 240 для обучения, 102 для проверки. Выбранные примеры для обучения определяют масштабирование и параметры модели. Исходный CSV
Этот проект обучает веса с помощью softmax, в отличие от лаборатории на главной странице, где используются ближайшие средние по видам. Те же измерения пингвинов, но разные методы классификации. Предсказания могут различаться.
Нормы и расстояния · Измеряют размер или различие в заданном пространстве.
Векторы проекта имеют два признака; обучающая матрица содержит n строк и два столбца. Инструменты применимы, когда выполнены их предположения.
Рассмотрите понятие рядом с проектом: предположения источника могут отличаться. Эти наблюдения не доказывают теорему.
Вход: 12 × 2; Проверка на новых данных: 102 · #58 · 40.6 мм, 193 мм. Известный ответ: Адели; Прогноз: Адели · [≈0,7383; ≈0,2444; ≈0,01737].
Используется в разделах источника: 3.1 Правило, зависящее от расстояния
Мера μ определяет, как взвешиваются ошибки функции при вычислении нормы L².
Изменение меры меняет вклад ошибок на разных входах.
Пример формулы источника
Иллюстрация · Эта конечная вероятностная мера иллюстрирует интеграл; она не воспроизводит конкретную меру из источника.
Обозначения
- Мера, используемая для взвешивания ошибки функции.
Пример формулы источника
Этот пример использует свои входные данные и предположения. Его изменение не меняет проект.
Измените значение или код и запустите пример. Это конечная иллюстрация, а не доказательство теоремы.
Поток данных в этом примере
Код изменён. Сбросьте его, чтобы вернуть схему примера.
Начальные значения в коде
errors=[1, 2]weights=[0.25, 0.75]
Вычисляется здесь
Выражение результата: {
errors,
weights,
squaredError: errors.reduce((s, e, i) => s + weights[i] * e * e, 0),
}
Возвращает
errors- массив (2 элементов): [1, 2]
weights- массив (2 элементов): [0,25, 0,75]
squaredError- 3,25
Прочитайте числа из input и верните результат. Основы JavaScript.
Результат
Техническая формулировка
Числовые значения вымышлены. Эта конечная вероятностная мера иллюстрирует интеграл; она не воспроизводит конкретную меру из источника.
Источник: Обозначение в тексте