เมเชอร์มีเครื่องหมาย
โครงการเรียนรู้เพนกวิน
โครงการใช้ข้อมูลเพนกวิน Palmer ที่สมบูรณ์ 342 แถว: ชุดฝึก 240 และชุดทดสอบ 102 แถว แถวฝึกที่เลือกกำหนดการปรับสเกลและพารามิเตอร์ CSV ต้นฉบับ
โครงการนี้ฝึกน้ำหนักด้วย softmax ต่างจากแล็บในหน้าแรกที่ใช้ค่าเฉลี่ยของสายพันธุ์ที่ใกล้ที่สุด ข้อมูลวัดเพนกวินชุดเดียวกัน แต่วิธีจำแนกต่างกัน คำทำนายอาจต่างกันได้
ความน่าจะเป็นและความคาดหมาย · อธิบายตัวแปรสุ่มและค่าเฉลี่ยตามกฎความน่าจะเป็น
เวกเตอร์โครงการมีสองคุณลักษณะ เมทริกซ์ฝึกมี n แถวและสองคอลัมน์ ใช้เครื่องมือเมื่อสมมติฐานตรงกัน
พิจารณาแนวคิดนี้ร่วมกับโครงการ สมมติฐานของต้นฉบับอาจต่างกัน ข้อมูลชุดนี้ไม่พิสูจน์ทฤษฎีบท
ข้อมูลเข้า: 12 × 2; ประเมินชุดทดสอบ: 102 · #58 · 40.6 มม., 193 มม.. คำตอบที่ทราบ: อาเดลี; ค่าทำนาย: อาเดลี · [≈0.7383, ≈0.2444, ≈0.01737].
ใช้ในส่วนต้นฉบับเหล่านี้: 1.2.2 โครงข่ายแสดงคำตอบที่ต้องการได้หรือไม่
เมเชอร์มีเครื่องหมายกำหนดค่าบวกหรือลบให้เซต μ = 0 หมายถึงกำหนดค่าศูนย์ให้ทุกเซตที่วัดได้
เมเชอร์มีเครื่องหมายปรากฏในการอธิบายฟังก์ชันนัลเชิงเส้นต่อเนื่องบน C(K)
ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ
ตัวอย่างประกอบ · ผลรวมเป็นศูนย์เพียงอย่างเดียวไม่ได้หมายความว่าเมเชอร์มีเครื่องหมายเป็นศูนย์ ตัวอย่างแรกมีน้ำหนักที่ไม่เป็นศูนย์แต่หักล้างกัน
สัญลักษณ์
- เซตกะทัดรัด
- เมเชอร์โบเรลมีเครื่องหมายบน K
- เมเชอร์ศูนย์
ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ
ตัวอย่างต้นฉบับนี้ใช้ข้อมูลเข้าและสมมติฐานของตัวเอง การแก้ไขไม่เปลี่ยนโครงการ
แก้ค่าหรือโค้ด แล้วกดรัน ตัวอย่างนี้เป็นการคำนวณจำนวนจำกัด ไม่ใช่การพิสูจน์ทฤษฎีบท
ลำดับข้อมูลในตัวอย่างนี้
โค้ดเปลี่ยนแล้ว กดรีเซ็ตเพื่อคืนลำดับข้อมูลของตัวอย่าง
ค่าเริ่มต้นในโค้ด
K=[0, 1]weights=[1, -1]zeroWeights=[0, 0]
คำนวณที่นี่
นิพจน์ผลลัพธ์: {
K,
weights,
total: weights.reduce((a, b) => a + b, 0),
zeroMeasure: zeroWeights.every((w) => w === 0),
}
ส่งกลับ
K- อาร์เรย์ (2 รายการ): [0, 1]
weights- อาร์เรย์ (2 รายการ): [1, -1]
total- 0
zeroMeasure- จริง
อ่านตัวเลขจาก input แล้วคืนค่าผลลัพธ์ พื้นฐาน JavaScript.
ผลลัพธ์
ข้อความทางเทคนิค
ค่าตัวเลขสร้างขึ้น ผลรวมเป็นศูนย์เพียงอย่างเดียวไม่ได้หมายความว่าเมเชอร์มีเครื่องหมายเป็นศูนย์ ตัวอย่างแรกมีน้ำหนักที่ไม่เป็นศูนย์แต่หักล้างกัน
แหล่งอ้างอิง: สัญกรณ์ในข้อความ