เงื่อนไขขนาดในการแยกตามความลึก
โครงการเรียนรู้เพนกวิน
โครงการใช้ข้อมูลเพนกวิน Palmer ที่สมบูรณ์ 342 แถว: ชุดฝึก 240 และชุดทดสอบ 102 แถว แถวฝึกที่เลือกกำหนดการปรับสเกลและพารามิเตอร์ CSV ต้นฉบับ
โครงการนี้ฝึกน้ำหนักด้วย softmax ต่างจากแล็บในหน้าแรกที่ใช้ค่าเฉลี่ยของสายพันธุ์ที่ใกล้ที่สุด ข้อมูลวัดเพนกวินชุดเดียวกัน แต่วิธีจำแนกต่างกัน คำทำนายอาจต่างกันได้
การประมาณและความลึก · ศึกษาความผิดพลาดในการประมาณและขนาดเครือข่ายภายใต้เงื่อนไข
โครงการมีข้อมูลและพารามิเตอร์จำนวนจำกัด ชุดทดสอบไม่ยืนยันขอบเขตประชากรหรือพิสูจน์ทฤษฎีบท
พิจารณาแนวคิดนี้ร่วมกับโครงการ สมมติฐานของต้นฉบับอาจต่างกัน ข้อมูลชุดนี้ไม่พิสูจน์ทฤษฎีบท
ข้อมูลเข้า: 12 × 2; ประเมินชุดทดสอบ: 102 · #58 · 40.6 มม., 193 มม.. คำตอบที่ทราบ: อาเดลี; ค่าทำนาย: อาเดลี · [≈0.7383, ≈0.2444, ≈0.01737].
ใช้ในส่วนต้นฉบับเหล่านี้: 3.1 กฎที่ขึ้นกับระยะทาง
ทฤษฎีบทสมมติ d ≥ C และจำกัดความกว้างสถาปัตยกรรมด้วย Cd⁵ และความกว้างตื้นด้วย ceᶜᵈ โดย c และ C เป็นค่าคงที่บวก
สมมติฐานเหล่านี้ระบุขนาดสถาปัตยกรรมในผลการแยก
ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ
ตัวอย่างประกอบ · ค่าคงที่ในที่นี้เลือกเพื่อแสดงอสมการเท่านั้น ไม่ใช่ค่าคงที่ของทฤษฎีบทที่ไม่ได้ระบุ
สัญลักษณ์
- มิติข้อมูลป้อนเข้า
- ความกว้างสถาปัตยกรรม
- ความกว้างโครงข่ายตื้น
- ค่าคงที่บวกของทฤษฎีบท
ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ
ตัวอย่างต้นฉบับนี้ใช้ข้อมูลเข้าและสมมติฐานของตัวเอง การแก้ไขไม่เปลี่ยนโครงการ
แก้ค่าหรือโค้ด แล้วกดรัน ตัวอย่างนี้เป็นการคำนวณจำนวนจำกัด ไม่ใช่การพิสูจน์ทฤษฎีบท
ลำดับข้อมูลในตัวอย่างนี้
โค้ดเปลี่ยนแล้ว กดรีเซ็ตเพื่อคืนลำดับข้อมูลของตัวอย่าง
ค่าเริ่มต้นในโค้ด
d=2C=1c=1width=4n=3
คำนวณที่นี่
นิพจน์ผลลัพธ์: {
d,
C,
c,
width,
n,
dimensionValid: d >= C,
widthBound: C * d ** 5,
shallowBound: c * Math.exp(c * d),
widthValid: width <= C * d ** 5,
shallowValid: n <= c * Math.exp(c * d),
}
ส่งกลับ
d- 2
C- 1
c- 1
width- 4
n- 3
dimensionValid- จริง
widthBound- 32
shallowBound- ≈7.389
อ่านตัวเลขจาก input แล้วคืนค่าผลลัพธ์ พื้นฐาน JavaScript.
ผลลัพธ์
ข้อความทางเทคนิค
ค่าตัวเลขสร้างขึ้น ค่าคงที่ในที่นี้เลือกเพื่อแสดงอสมการเท่านั้น ไม่ใช่ค่าคงที่ของทฤษฎีบทที่ไม่ได้ระบุ
แหล่งอ้างอิง: สัญกรณ์ในข้อความ