คณิตศาสตร์สมัยใหม่ของการเรียนรู้เชิงลึกอธิบายสำหรับผู้ที่ไม่ใช่นักคณิตศาสตร์

ลิมิตของซิกมอยด์

โครงการเรียนรู้เพนกวิน

โครงการใช้ข้อมูลเพนกวิน Palmer ที่สมบูรณ์ 342 แถว: ชุดฝึก 240 และชุดทดสอบ 102 แถว แถวฝึกที่เลือกกำหนดการปรับสเกลและพารามิเตอร์ CSV ต้นฉบับ

โครงการนี้ฝึกน้ำหนักด้วย softmax ต่างจากแล็บในหน้าแรกที่ใช้ค่าเฉลี่ยของสายพันธุ์ที่ใกล้ที่สุด ข้อมูลวัดเพนกวินชุดเดียวกัน แต่วิธีจำแนกต่างกัน คำทำนายอาจต่างกันได้

ฟังก์ชันและอนุพันธ์ · อธิบายการจับคู่และการเปลี่ยนแปลงของผลลัพธ์

เวกเตอร์โครงการมีสองคุณลักษณะ เมทริกซ์ฝึกมี n แถวและสองคอลัมน์ ใช้เครื่องมือเมื่อสมมติฐานตรงกัน

พิจารณาแนวคิดนี้ร่วมกับโครงการ สมมติฐานของต้นฉบับอาจต่างกัน ข้อมูลชุดนี้ไม่พิสูจน์ทฤษฎีบท

ข้อมูลเข้า: 12 × 2; ประเมินชุดทดสอบ: 102 · #58 · 40.6 มม., 193 มม.. คำตอบที่ทราบ: อาเดลี; ค่าทำนาย: อาเดลี · [≈0.7383, ≈0.2444, ≈0.01737].

ใช้ในส่วนต้นฉบับเหล่านี้: 1.2 เรียนรู้จากตัวอย่าง · 1.2.2 โครงข่ายแสดงคำตอบที่ต้องการได้หรือไม่

ฟังก์ชันกระตุ้นแบบซิกมอยด์เข้าใกล้ 1 เมื่อ x เพิ่มขึ้นโดยไม่มีขอบเขต และเข้าใกล้ 0 เมื่อ x ลดลงโดยไม่มีขอบเขต

ลิมิตอธิบายฟังก์ชันกระตุ้นเมื่ออยู่ไกลจากศูนย์

ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ

ϱ(x)→1\varrho(x)\to 1

ตัวอย่างประกอบ · การประเมินค่าจำกัดแสดงทิศทางการเปลี่ยนของซิกมอยด์โลจิสติก ค่าจำกัดไม่ได้พิสูจน์ลิมิตด้วยตัวเอง

สัญลักษณ์

ϱϱ
ฟังก์ชันซิกมอยด์
xx
ข้อมูลป้อนเข้าจำนวนจริง

ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ

ตัวอย่างต้นฉบับนี้ใช้ข้อมูลเข้าและสมมติฐานของตัวเอง การแก้ไขไม่เปลี่ยนโครงการ

แก้ค่าหรือโค้ด แล้วกดรัน ตัวอย่างนี้เป็นการคำนวณจำนวนจำกัด ไม่ใช่การพิสูจน์ทฤษฎีบท

ลำดับข้อมูลในตัวอย่างนี้

คำนวณที่นี่

นิพจน์ผลลัพธ์: { negative: sigmoid(-2), positive: sigmoid(2) }

ส่งกลับ

ผลลัพธ์ตัวอย่าง
negative
≈0.1192
positive
≈0.8808

อ่านตัวเลขจาก input แล้วคืนค่าผลลัพธ์ พื้นฐาน JavaScript.

ผลลัพธ์

เปิด JavaScript เพื่อรันตัวอย่างนี้

ข้อความทางเทคนิค

ค่าตัวเลขสร้างขึ้น การประเมินค่าจำกัดแสดงทิศทางการเปลี่ยนของซิกมอยด์โลจิสติก ค่าจำกัดไม่ได้พิสูจน์ลิมิตด้วยตัวเอง

แหล่งอ้างอิง: สัญกรณ์ในข้อความ