คณิตศาสตร์สมัยใหม่ของการเรียนรู้เชิงลึกอธิบายสำหรับผู้ที่ไม่ใช่นักคณิตศาสตร์

ข้อมูลป้อนเข้า ค่าเป้าหมาย และข้อมูล

โครงการเรียนรู้เพนกวิน

โครงการใช้ข้อมูลเพนกวิน Palmer ที่สมบูรณ์ 342 แถว: ชุดฝึก 240 และชุดทดสอบ 102 แถว แถวฝึกที่เลือกกำหนดการปรับสเกลและพารามิเตอร์ CSV ต้นฉบับ

โครงการนี้ฝึกน้ำหนักด้วย softmax ต่างจากแล็บในหน้าแรกที่ใช้ค่าเฉลี่ยของสายพันธุ์ที่ใกล้ที่สุด ข้อมูลวัดเพนกวินชุดเดียวกัน แต่วิธีจำแนกต่างกัน คำทำนายอาจต่างกันได้

การจำแนกทำนายสามชนิด ริดจ์ทำนายมวลเป็นกรัมจากข้อมูลเดียวกัน แต่เป็นคนละแบบจำลอง ค่าทำนายชุดฝึกส่งไปยังฟังก์ชันเป้าหมาย ค่าทำนายชุดทดสอบ 102 แถวแยกไว้และไม่ปรับน้ำหนัก

ข้อมูลสังเกตและการสุ่มตัวอย่าง · อธิบายตัวอย่าง เป้าหมาย และชุดตัวอย่าง

แถวที่เลือกส่งค่าที่วัดและคำตอบที่ทราบไปฝึก ส่วนรหัสทดสอบแยกไว้

ข้อมูลสังเกต

ข้อมูลเข้า
ชุดฝึก: 12 / 240
ผลลัพธ์
#19: ความยาวจะงอยปาก 34.4 มม., ความยาวครีบ 184 มม.

การดำเนินการของโครงการ

การคำนวณโครงการใช้ข้อมูลชุดนี้ สูตรและตัวอย่างต้นฉบับอยู่ด้านล่าง การแก้โค้ดมีผลเฉพาะหน้านี้ ส่วนการตั้งค่าโครงการส่งต่อระหว่างหน้า

ข้อมูลสังเกต → ข้อมูลสังเกต → คุณลักษณะ

ข้อมูลเข้าโครงการ

แสดงสามรายการแรก การดำเนินการรับอาร์เรย์ทั้งหมด ค่าตัวอย่างปัดเศษแล้ว การดำเนินการใช้ค่าเต็ม

input.rows · ข้อมูลสังเกต
[Id: 19 · ความยาวจะงอยปาก (มม.): 34.4 · ความยาวครีบ (มม.): 184 · มวล (กรัม): 3325 · ชนิด: อาเดลี, Id: 307 · ความยาวจะงอยปาก (มม.): 40.9 · ความยาวครีบ (มม.): 187 · มวล (กรัม): 3200 · ชนิด: ชินสแตรป, Id: 259 · ความยาวจะงอยปาก (มม.): 41.7 · ความยาวครีบ (มม.): 210 · มวล (กรัม): 4700 · ชนิด: เจนทู] … (12 รายการ)

ผลลัพธ์

[รหัสแถว: 19 · ความยาวจะงอยปาก (มม.): 34.4 · ความยาวครีบ (มม.): 184 · มวล (กรัม): 3325 · ชนิด: อาเดลี, รหัสแถว: 307 · ความยาวจะงอยปาก (มม.): 40.9 · ความยาวครีบ (มม.): 187 · มวล (กรัม): 3200 · ชนิด: ชินสแตรป, รหัสแถว: 259 · ความยาวจะงอยปาก (มม.): 41.7 · ความยาวครีบ (มม.): 210 · มวล (กรัม): 4700 · ชนิด: เจนทู] … (12 รายการ)

ใช้ในส่วนต้นฉบับเหล่านี้: 1.2 เรียนรู้จากตัวอย่าง · 1.2.3 ใช้ได้กับตัวอย่างใหม่หรือไม่

ในการเรียนรู้แบบมีผู้สอน ตัวอย่าง z จับคู่ข้อมูลป้อนเข้า x กับค่าเป้าหมาย y โดย 𝒳 และ 𝒴 เป็นเซตที่อนุญาตของแต่ละค่า ส่วน 𝒵 เป็นผลคูณคาร์ทีเซียนของทั้งสอง

ปริภูมิข้อมูลกำหนดตัวอย่างที่เป็นไปได้

ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ

X,Y{\mathcal{X}},{\mathcal{Y}}

ตัวอย่างประกอบ · ตัวอย่างนี้ใช้เซตจำกัด กรณีทั่วไปยังอนุญาตปริภูมิที่วัดได้ชนิดอื่น

สัญลักษณ์

𝒳𝒳
ปริภูมิข้อมูลป้อนเข้า
𝒴𝒴
ปริภูมิค่าเป้าหมาย
𝒵𝒵
ปริภูมิตัวอย่าง ในกรณีมีผู้สอนคือ 𝒳 × 𝒴
x(i),y(i)x⁽ⁱ⁾, y⁽ⁱ⁾
ข้อมูลป้อนเข้าและค่าเป้าหมายในตัวอย่างที่ i
zz
ตัวอย่างใน 𝒵

ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ

ตัวอย่างต้นฉบับนี้ใช้ข้อมูลเข้าและสมมติฐานของตัวเอง การแก้ไขไม่เปลี่ยนโครงการ

แก้ค่าหรือโค้ด แล้วกดรัน ตัวอย่างนี้เป็นการคำนวณจำนวนจำกัด ไม่ใช่การพิสูจน์ทฤษฎีบท

ลำดับข้อมูลในตัวอย่างนี้

ค่าเริ่มต้นในโค้ด

  • X = [0, 1]
  • Y = [-1, 1]

คำนวณที่นี่

นิพจน์ผลลัพธ์: { X, Y, Z }

  • Z = X.flatMap((x) => Y.map((y) => [x, y])) ใช้: X, Y

ส่งกลับ

ผลลัพธ์ตัวอย่าง
X
อาร์เรย์ (2 รายการ): [0, 1]
Y
อาร์เรย์ (2 รายการ): [-1, 1]
Z
อาร์เรย์ (4 รายการ): [อาร์เรย์ (2 รายการ): [0, -1], อาร์เรย์ (2 รายการ): [0, 1], อาร์เรย์ (2 รายการ): [1, -1], อาร์เรย์ (2 รายการ): [1, 1]]

อ่านตัวเลขจาก input แล้วคืนค่าผลลัพธ์ พื้นฐาน JavaScript.

ผลลัพธ์

เปิด JavaScript เพื่อรันตัวอย่างนี้

ข้อความทางเทคนิค

ค่าตัวเลขสร้างขึ้น ตัวอย่างนี้ใช้เซตจำกัด กรณีทั่วไปยังอนุญาตปริภูมิที่วัดได้ชนิดอื่น

แหล่งอ้างอิง: สัญกรณ์ในข้อความ