คณิตศาสตร์สมัยใหม่ของการเรียนรู้เชิงลึก

คู่ค่าคงที่บวก

โครงการเรียนรู้เพนกวิน

โครงการใช้ข้อมูลเพนกวิน Palmer ที่สมบูรณ์ 342 แถว: ชุดฝึก 240 และชุดทดสอบ 102 แถว แถวฝึกที่เลือกกำหนดการปรับสเกลและพารามิเตอร์ CSV ต้นฉบับ

โครงการนี้ฝึกน้ำหนักด้วย softmax ต่างจากแล็บในหน้าแรกที่ใช้ค่าเฉลี่ยของสายพันธุ์ที่ใกล้ที่สุด ข้อมูลวัดเพนกวินชุดเดียวกัน แต่วิธีจำแนกต่างกัน คำทำนายอาจต่างกันได้

สมมติฐานและสัญกรณ์จากแหล่งอ้างอิง · ตีความสัญลักษณ์และสมมติฐานในข้อความจากแหล่งอ้างอิง

โครงการมีข้อมูลและพารามิเตอร์จำนวนจำกัด ชุดทดสอบไม่ยืนยันขอบเขตประชากรหรือพิสูจน์ทฤษฎีบท

พิจารณาแนวคิดนี้ร่วมกับโครงการ สมมติฐานของต้นฉบับอาจต่างกัน ข้อมูลชุดนี้ไม่พิสูจน์ทฤษฎีบท

ข้อมูลเข้า: 12 × 2; ประเมินชุดทดสอบ: 102 · #58 · 40.6 มม., 193 มม.. คำตอบที่ทราบ: อาเดลี; ค่าทำนาย: อาเดลี · [≈0.7383, ≈0.2444, ≈0.01737].

ใช้ในส่วนต้นฉบับเหล่านี้: 2.1 มองผ่านความคล้ายคลึง

ค่าคงที่ที่ระบุแต่ละตัวเป็นจำนวนจริงที่มากกว่าศูนย์

เงื่อนไขเครื่องหมายจำกัดค่าคงที่ที่อนุญาต

ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ

\sigma_{w},\sigma_{b}\in(0,\infty)

ตัวอย่างประกอบ · ตัวอย่างให้ค่าบวกสองค่า ต้นฉบับไม่ได้กำหนดค่าของทั้งสอง

สัญลักษณ์

$c, C$: ค่าคงที่จำนวนจริงบวกในข้อความการประมาณ
$σw, σb$: พารามิเตอร์มาตราส่วนบวกสำหรับน้ำหนักและไบแอส

ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ

ตัวอย่างต้นฉบับนี้ใช้ข้อมูลเข้าและสมมติฐานของตัวเอง การแก้ไขไม่เปลี่ยนโครงการ

แก้ค่าหรือโค้ด แล้วกดรัน ตัวอย่างนี้เป็นการคำนวณจำนวนจำกัด ไม่ใช่การพิสูจน์ทฤษฎีบท

ลำดับข้อมูลในตัวอย่างนี้

ค่าเริ่มต้นในโค้ด

first = 2
second = 3

คำนวณที่นี่

นิพจน์ผลลัพธ์: { first, second, valid: first > 0 && second > 0 }

ส่งกลับ

ผลลัพธ์ตัวอย่าง

first: 2
second: 3
valid: จริง

JavaScript

อ่านตัวเลขจาก input แล้วคืนค่าผลลัพธ์ พื้นฐาน JavaScript.

ผลลัพธ์

เปิด JavaScript เพื่อรันตัวอย่างนี้

ข้อความทางเทคนิค

ค่าตัวเลขสร้างขึ้น ตัวอย่างให้ค่าบวกสองค่า ต้นฉบับไม่ได้กำหนดค่าของทั้งสอง

แหล่งอ้างอิง: สัญกรณ์ในข้อความ