คณิตศาสตร์สมัยใหม่ของการเรียนรู้เชิงลึก

ผลคูณจุด

โครงการเรียนรู้เพนกวิน

โครงการใช้ข้อมูลเพนกวิน Palmer ที่สมบูรณ์ 342 แถว: ชุดฝึก 240 และชุดทดสอบ 102 แถว แถวฝึกที่เลือกกำหนดการปรับสเกลและพารามิเตอร์ CSV ต้นฉบับ

โครงการนี้ฝึกน้ำหนักด้วย softmax ต่างจากแล็บในหน้าแรกที่ใช้ค่าเฉลี่ยของสายพันธุ์ที่ใกล้ที่สุด ข้อมูลวัดเพนกวินชุดเดียวกัน แต่วิธีจำแนกต่างกัน คำทำนายอาจต่างกันได้

การจำแนกทำนายสามชนิด ริดจ์ทำนายมวลเป็นกรัมจากข้อมูลเดียวกัน แต่เป็นคนละแบบจำลอง ค่าทำนายชุดฝึกส่งไปยังฟังก์ชันเป้าหมาย ค่าทำนายชุดทดสอบ 102 แถวแยกไว้และไม่ปรับน้ำหนัก

เวกเตอร์และเมทริกซ์ · รวมตัวเลขด้วยการดำเนินการเวกเตอร์และเมทริกซ์

เวกเตอร์โครงการมีสองคุณลักษณะ เมทริกซ์ฝึกมี n แถวและสองคอลัมน์ ใช้เครื่องมือเมื่อสมมติฐานตรงกัน

งานแถวฝึกขั้นฝึกค่าปรับ αรหัสแถวทดสอบ

การดำเนินการของโครงการ

ผลลัพธ์: ≈1.618

การดำเนินการของโครงการ

การคำนวณโครงการใช้ข้อมูลชุดนี้ สูตรและตัวอย่างต้นฉบับอยู่ด้านล่าง การแก้โค้ดมีผลเฉพาะหน้านี้ ส่วนการตั้งค่าโครงการส่งต่อระหว่างหน้า

คุณลักษณะ → การดำเนินการของโครงการ → ค่าทำนาย

ข้อมูลเข้าโครงการ

แสดงสามรายการแรก การดำเนินการรับอาร์เรย์ทั้งหมด ค่าตัวอย่างปัดเศษแล้ว การดำเนินการใช้ค่าเต็ม

input.vector · คุณลักษณะ: [1, ≈-0.6715, ≈-0.5215]
input.weights · แบบจำลอง: [≈-0.2895, ≈-2.052, ≈-1.016]

JavaScript

ผลลัพธ์

≈1.618

บทบาท: เครื่องมือคณิตศาสตร์ / เวกเตอร์และเมทริกซ์

ข้อมูลเข้าหรือสมมติฐาน: ตัวเลข เวกเตอร์ หรือเมทริกซ์
ผลลัพธ์หรือข้อสรุป: เวกเตอร์หรือสเกลาร์ที่คำนวณได้

บริบทของกลุ่ม ตัวอย่างโค้ดด้านล่างมีข้อมูลเข้าและผลลัพธ์ของตัวเอง

กลุ่มที่เกี่ยวข้อง

สนับสนุน: กฎทำนายและชั้นของเครือข่าย
สนับสนุน: ฟังก์ชันเป้าหมาย
สนับสนุน: การเรียนรู้และการปรับพารามิเตอร์

ดูแผนที่แนวคิด

ใช้ในส่วนต้นฉบับเหล่านี้: 1.1 รู้จักสัญลักษณ์

คูณสมาชิกที่ตรงตำแหน่งกันแล้วบวกผลคูณเข้าด้วยกัน รายการทั้งสองต้องมีความยาวเท่ากัน

ผลคูณจุดให้ค่าทำนายเชิงเส้น

ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ

\langle x,\theta\rangle=\sum_{j=1}^{d}x_j\theta_j

แม่นตรง · ผลลัพธ์แม่นตรงสำหรับข้อมูลตัวอย่างที่มีจำนวนจำกัดเหล่านี้ ยกเว้นการปัดเศษตามปกติของคอมพิวเตอร์

สัญลักษณ์

$d$: จำนวนสมาชิกในเวกเตอร์แต่ละตัว
$x,θ$: เวกเตอร์จำนวนจริงที่มีสมาชิก d ตัว

ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ

ตัวอย่างต้นฉบับนี้ใช้ข้อมูลเข้าและสมมติฐานของตัวเอง การแก้ไขไม่เปลี่ยนโครงการ

แก้ค่าหรือโค้ด แล้วกดรัน ตัวอย่างนี้เป็นการคำนวณจำนวนจำกัด ไม่ใช่การพิสูจน์ทฤษฎีบท

ข้อมูลป้อนเข้าแรก

ลำดับข้อมูลในตัวอย่างนี้

คุณเลือก

input.x = 1

ค่าเริ่มต้นในโค้ด

theta = [3, 4]

คำนวณที่นี่

นิพจน์ผลลัพธ์: { products, dot: products.reduce((a, b) => a + b, 0) }

x = [input.x, 2] ใช้: input.x
products = x.map((value, i) => value * theta[i]) ใช้: x, theta

ส่งกลับ

ผลลัพธ์ตัวอย่าง

products: อาร์เรย์ (2 รายการ): [3, 8]
dot: 11

JavaScript

อ่านตัวเลขจาก input แล้วคืนค่าผลลัพธ์ พื้นฐาน JavaScript.

ผลลัพธ์

เปิด JavaScript เพื่อรันตัวอย่างนี้

ข้อความทางเทคนิค

เปลี่ยนข้อมูลป้อนเข้าแล้วเรียกใช้โค้ดเดิมอีกครั้ง ผลลัพธ์ที่แสดงใช้ค่าที่แสดงไว้ด้านบน

แหล่งอ้างอิง: ตัวอย่างสำหรับการสอน