คณิตศาสตร์สมัยใหม่ของการเรียนรู้เชิงลึก

ผลรวมและค่าเฉลี่ย

โครงการเรียนรู้เพนกวิน

โครงการใช้ข้อมูลเพนกวิน Palmer ที่สมบูรณ์ 342 แถว: ชุดฝึก 240 และชุดทดสอบ 102 แถว แถวฝึกที่เลือกกำหนดการปรับสเกลและพารามิเตอร์ CSV ต้นฉบับ

โครงการนี้ฝึกน้ำหนักด้วย softmax ต่างจากแล็บในหน้าแรกที่ใช้ค่าเฉลี่ยของสายพันธุ์ที่ใกล้ที่สุด ข้อมูลวัดเพนกวินชุดเดียวกัน แต่วิธีจำแนกต่างกัน คำทำนายอาจต่างกันได้

การจำแนกทำนายสามชนิด ริดจ์ทำนายมวลเป็นกรัมจากข้อมูลเดียวกัน แต่เป็นคนละแบบจำลอง ค่าทำนายชุดฝึกส่งไปยังฟังก์ชันเป้าหมาย ค่าทำนายชุดทดสอบ 102 แถวแยกไว้และไม่ปรับน้ำหนัก

เวกเตอร์และเมทริกซ์ · รวมตัวเลขด้วยการดำเนินการเวกเตอร์และเมทริกซ์

เวกเตอร์โครงการมีสองคุณลักษณะ เมทริกซ์ฝึกมี n แถวและสองคอลัมน์ ใช้เครื่องมือเมื่อสมมติฐานตรงกัน

งานแถวฝึกขั้นฝึกค่าปรับ αรหัสแถวทดสอบ

ความสูญเสียเฉลี่ยชุดฝึก

ข้อมูลเข้า: 12 ความสูญเสีย
ผลลัพธ์: ≈0.228

การดำเนินการของโครงการ

การคำนวณโครงการใช้ข้อมูลชุดนี้ สูตรและตัวอย่างต้นฉบับอยู่ด้านล่าง การแก้โค้ดมีผลเฉพาะหน้านี้ ส่วนการตั้งค่าโครงการส่งต่อระหว่างหน้า

ความสูญเสีย → ความสูญเสียเฉลี่ยชุดฝึก → ฟังก์ชันเป้าหมาย

ข้อมูลเข้าโครงการ

แสดงสามรายการแรก การดำเนินการรับอาร์เรย์ทั้งหมด ค่าตัวอย่างปัดเศษแล้ว การดำเนินการใช้ค่าเต็ม

input.losses · ความสูญเสีย: [≈0.005482, ≈1.012, ≈0.1422] … (12 รายการ)

JavaScript

ผลลัพธ์

≈0.228

บทบาท: เครื่องมือคณิตศาสตร์ / เวกเตอร์และเมทริกซ์

ข้อมูลเข้าหรือสมมติฐาน: ตัวเลข เวกเตอร์ หรือเมทริกซ์
ผลลัพธ์หรือข้อสรุป: เวกเตอร์หรือสเกลาร์ที่คำนวณได้

บริบทของกลุ่ม ตัวอย่างโค้ดด้านล่างมีข้อมูลเข้าและผลลัพธ์ของตัวเอง

กลุ่มที่เกี่ยวข้อง

สนับสนุน: กฎทำนายและชั้นของเครือข่าย
สนับสนุน: ฟังก์ชันเป้าหมาย
สนับสนุน: การเรียนรู้และการปรับพารามิเตอร์

ดูแผนที่แนวคิด

ตัวอย่างเพื่อการสอน ไม่มีข้อความเฉพาะจากบทความที่เชื่อมไว้

บวกตัวเลขทั้งหมด แล้วหารด้วยจำนวนตัวเลข สัญลักษณ์ Σ หมายถึงการบวกแต่ละพจน์

ค่าเฉลี่ยสรุปชุดค่าที่มีจำนวนจำกัด

ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ

\frac{1}{m}\sum_{i=1}^{m}x_i

แม่นตรง · ผลลัพธ์แม่นตรงสำหรับข้อมูลตัวอย่างที่มีจำนวนจำกัดเหล่านี้ ยกเว้นการปัดเศษตามปกติของคอมพิวเตอร์

สัญลักษณ์

$m$: จำนวนค่า เป็นจำนวนเต็มบวก
$x_i$: ค่าที่ตำแหน่ง i โดยเริ่มนับจากหนึ่ง

ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ

ตัวอย่างต้นฉบับนี้ใช้ข้อมูลเข้าและสมมติฐานของตัวเอง การแก้ไขไม่เปลี่ยนโครงการ

แก้ค่าหรือโค้ด แล้วกดรัน ตัวอย่างนี้เป็นการคำนวณจำนวนจำกัด ไม่ใช่การพิสูจน์ทฤษฎีบท

ค่าแรก

ลำดับข้อมูลในตัวอย่างนี้

คุณเลือก

input.first = 1

คำนวณที่นี่

นิพจน์ผลลัพธ์: { sum, mean: sum / values.length }

values = [input.first, 2, 3] ใช้: input.first
sum = values.reduce((total, value) => total + value, 0) ใช้: values

ส่งกลับ

ผลลัพธ์ตัวอย่าง

sum: 6
mean: 2

JavaScript

อ่านตัวเลขจาก input แล้วคืนค่าผลลัพธ์ พื้นฐาน JavaScript.

ผลลัพธ์

เปิด JavaScript เพื่อรันตัวอย่างนี้

ข้อความทางเทคนิค

เปลี่ยนข้อมูลป้อนเข้าแล้วเรียกใช้โค้ดเดิมอีกครั้ง ผลลัพธ์ที่แสดงใช้ค่าที่แสดงไว้ด้านบน

แหล่งอ้างอิง: ตัวอย่างสำหรับการสอน