Сумма и среднее
Проект с пингвинами
Проект использует 342 записи Palmer с нужными измерениями: 240 для обучения, 102 для проверки. Выбранные примеры для обучения определяют масштабирование и параметры модели. Исходный CSV
Этот проект обучает веса с помощью softmax, в отличие от лаборатории на главной странице, где используются ближайшие средние по видам. Те же измерения пингвинов, но разные методы классификации. Предсказания могут различаться.
Классификация предсказывает три вида; гребневая регрессия предсказывает массу в граммах по тем же наблюдениям. Это разные модели. Прогнозы обучения поступают в целевую функцию; 102 отдельных тестовых прогноза не обновляют веса.
Векторы и матрицы · Описывают операции над векторами и матрицами.
Векторы проекта имеют два признака; обучающая матрица содержит n строк и два столбца. Инструменты применимы, когда выполнены их предположения.
Среднее значение функции потерь при обучении
- Вход
- 12 Потеря
- Выход
- ≈0,228
Операция проекта
Вычисление проекта использует эти записи; формула и пример источника приведены ниже. Изменения кода действуют на этой странице; настройки проекта передаются между страницами.
Потеря → Среднее значение функции потерь при обучении → Целевая функция
Вход проекта
Показаны первые три элемента; операция получает весь массив. Предпросмотр округлён; операция использует полную точность.
input.losses· Потеря[≈0,005482; ≈1,012; ≈0,1422] … (12 элементов)
Результат
≈0,228
Учебный пример; конкретный фрагмент статьи не указан.
Сложите числа и разделите сумму на их количество. Символ Σ обозначает сложение слагаемых.
Среднее характеризует конечный набор значений.
Пример формулы источника
Точный результат · Результат точен для этих конечных учебных данных, за исключением обычного округления на компьютере.
Обозначения
- Количество значений, положительное целое число.
- Значение на позиции i при нумерации с единицы.
Пример формулы источника
Этот пример использует свои входные данные и предположения. Его изменение не меняет проект.
Измените значение или код и запустите пример. Это конечная иллюстрация, а не доказательство теоремы.
Поток данных в этом примере
Код изменён. Сбросьте его, чтобы вернуть схему примера.
Вы выбираете
input.first= 1
Вычисляется здесь
Выражение результата: { sum, mean: sum / values.length }
values=[input.first, 2, 3]Использует:input.firstsum=values.reduce((total, value) => total + value, 0)Использует:values
Возвращает
sum- 6
mean- 2
Прочитайте числа из input и верните результат. Основы JavaScript.
Результат
Техническая формулировка
Измените входное значение и снова запустите тот же код. Отображаемый результат использует значения, показанные выше.
Источник: Учебный пример