Современная математика глубокого обученияобъяснение для тех, кто не занимается математикой

Сумма и среднее

Проект с пингвинами

Проект использует 342 записи Palmer с нужными измерениями: 240 для обучения, 102 для проверки. Выбранные примеры для обучения определяют масштабирование и параметры модели. Исходный CSV

Этот проект обучает веса с помощью softmax, в отличие от лаборатории на главной странице, где используются ближайшие средние по видам. Те же измерения пингвинов, но разные методы классификации. Предсказания могут различаться.

Классификация предсказывает три вида; гребневая регрессия предсказывает массу в граммах по тем же наблюдениям. Это разные модели. Прогнозы обучения поступают в целевую функцию; 102 отдельных тестовых прогноза не обновляют веса.

Векторы и матрицы · Описывают операции над векторами и матрицами.

Векторы проекта имеют два признака; обучающая матрица содержит n строк и два столбца. Инструменты применимы, когда выполнены их предположения.

Среднее значение функции потерь при обучении

Вход
12 Потеря
Выход
≈0,228

Операция проекта

Вычисление проекта использует эти записи; формула и пример источника приведены ниже. Изменения кода действуют на этой странице; настройки проекта передаются между страницами.

Потеря → Среднее значение функции потерь при обучении → Целевая функция

Вход проекта

Показаны первые три элемента; операция получает весь массив. Предпросмотр округлён; операция использует полную точность.

input.losses · Потеря
[≈0,005482; ≈1,012; ≈0,1422] … (12 элементов)

Результат

≈0,228

Учебный пример; конкретный фрагмент статьи не указан.

Сложите числа и разделите сумму на их количество. Символ Σ обозначает сложение слагаемых.

Среднее характеризует конечный набор значений.

Пример формулы источника

1m∑i=1mxi\frac{1}{m}\sum_{i=1}^{m}x_i

Точный результат · Результат точен для этих конечных учебных данных, за исключением обычного округления на компьютере.

Обозначения

mm
Количество значений, положительное целое число.
xix_i
Значение на позиции i при нумерации с единицы.

Пример формулы источника

Этот пример использует свои входные данные и предположения. Его изменение не меняет проект.

Измените значение или код и запустите пример. Это конечная иллюстрация, а не доказательство теоремы.

Поток данных в этом примере

Вы выбираете

  • input.first = 1

Вычисляется здесь

Выражение результата: { sum, mean: sum / values.length }

  • values = [input.first, 2, 3] Использует: input.first
  • sum = values.reduce((total, value) => total + value, 0) Использует: values

Возвращает

Пример результата
sum
6
mean
2

Прочитайте числа из input и верните результат. Основы JavaScript.

Результат

Включите JavaScript, чтобы запустить пример.

Техническая формулировка

Измените входное значение и снова запустите тот же код. Отображаемый результат использует значения, показанные выше.

Источник: Учебный пример