Скалярное произведение
Проект с пингвинами
Проект использует 342 записи Palmer с нужными измерениями: 240 для обучения, 102 для проверки. Выбранные примеры для обучения определяют масштабирование и параметры модели. Исходный CSV
Этот проект обучает веса с помощью softmax, в отличие от лаборатории на главной странице, где используются ближайшие средние по видам. Те же измерения пингвинов, но разные методы классификации. Предсказания могут различаться.
Классификация предсказывает три вида; гребневая регрессия предсказывает массу в граммах по тем же наблюдениям. Это разные модели. Прогнозы обучения поступают в целевую функцию; 102 отдельных тестовых прогноза не обновляют веса.
Векторы и матрицы · Описывают операции над векторами и матрицами.
Векторы проекта имеют два признака; обучающая матрица содержит n строк и два столбца. Инструменты применимы, когда выполнены их предположения.
Операция проекта
Выход: ≈1,618
Операция проекта
Вычисление проекта использует эти записи; формула и пример источника приведены ниже. Изменения кода действуют на этой странице; настройки проекта передаются между страницами.
Признаки → Операция проекта → Прогноз
Вход проекта
Показаны первые три элемента; операция получает весь массив. Предпросмотр округлён; операция использует полную точность.
Результат
≈1,618
Используется в разделах источника: 1.1 Несколько слов об обозначениях
Перемножьте соответствующие элементы и сложите произведения. Оба списка должны иметь одинаковую длину.
Скалярное произведение даёт линейное предсказание.
Пример формулы источника
Точный результат · Результат точен для этих конечных учебных данных, за исключением обычного округления на компьютере.
Обозначения
- Количество элементов в каждом векторе.
- Действительные векторы с d элементами.
Пример формулы источника
Этот пример использует свои входные данные и предположения. Его изменение не меняет проект.
Измените значение или код и запустите пример. Это конечная иллюстрация, а не доказательство теоремы.
Поток данных в этом примере
Код изменён. Сбросьте его, чтобы вернуть схему примера.
Вы выбираете
input.x= 1
Начальные значения в коде
theta=[3, 4]
Вычисляется здесь
Выражение результата: { products, dot: products.reduce((a, b) => a + b, 0) }
x=[input.x, 2]Использует:input.xproducts=x.map((value, i) => value * theta[i])Использует:x,theta
Возвращает
products- массив (2 элементов): [3, 8]
dot- 11
Прочитайте числа из input и верните результат. Основы JavaScript.
Результат
Техническая формулировка
Измените входное значение и снова запустите тот же код. Отображаемый результат использует значения, показанные выше.
Источник: Учебный пример