Современная математика глубокого обучения

Длина вектора

Проект с пингвинами

Проект использует 342 записи Palmer с нужными измерениями: 240 для обучения, 102 для проверки. Выбранные примеры для обучения определяют масштабирование и параметры модели. Исходный CSV

Этот проект обучает веса с помощью softmax, в отличие от лаборатории на главной странице, где используются ближайшие средние по видам. Те же измерения пингвинов, но разные методы классификации. Предсказания могут различаться.

Классификация предсказывает три вида; гребневая регрессия предсказывает массу в граммах по тем же наблюдениям. Это разные модели. Прогнозы обучения поступают в целевую функцию; 102 отдельных тестовых прогноза не обновляют веса.

Нормы и расстояния · Измеряют размер или различие в заданном пространстве.

Векторы проекта имеют два признака; обучающая матрица содержит n строк и два столбца. Инструменты применимы, когда выполнены их предположения.

ЗадачаПримеры для обученияШаги обученияШтраф αПример для проверки

Операция проекта

Выход: ≈4,309

Операция проекта

Вычисление проекта использует эти записи; формула и пример источника приведены ниже. Изменения кода действуют на этой странице; настройки проекта передаются между страницами.

Целевая функция → Операция проекта → Операция проекта

Вход проекта

Показаны первые три элемента; операция получает весь массив. Предпросмотр округлён; операция использует полную точность.

input.vector · Признаки: [≈-0,2895; ≈-2,052; ≈-1,016] … (9 элементов)
input.p · Настройка проекта или константа: 2

JavaScript

Результат

≈4,309

Учебный пример; конкретный фрагмент статьи не указан.

Возведите каждый элемент в квадрат, сложите квадраты и извлеките квадратный корень.

Норма измеряет величину вектора.

Пример формулы источника

\|x\|_2=\sqrt{\sum_{j=1}^{d}x_j^2}

Точный результат · Результат точен для этих конечных учебных данных, за исключением обычного округления на компьютере.

Пример формулы источника

Этот пример использует свои входные данные и предположения. Его изменение не меняет проект.

Измените значение или код и запустите пример. Это конечная иллюстрация, а не доказательство теоремы.

Первый элемент

Поток данных в этом примере

Вы выбираете

input.x = 3

Вычисляется здесь

Выражение результата: { squared, norm: Math.sqrt(squared.reduce((a, b) => a + b, 0)) }

x = [input.x, 4] Использует: input.x
squared = x.map((value) => value * value) Использует: x

Возвращает

Пример результата

squared: массив (2 элементов): [9, 16]
norm: 5

JavaScript

Прочитайте числа из input и верните результат. Основы JavaScript.

Результат

Включите JavaScript, чтобы запустить пример.

Техническая формулировка

Измените входное значение и снова запустите тот же код. Отображаемый результат использует значения, показанные выше.

Источник: Учебный пример