คณิตศาสตร์สมัยใหม่ของการเรียนรู้เชิงลึก

มิติภาพ

โครงการเรียนรู้เพนกวิน

โครงการใช้ข้อมูลเพนกวิน Palmer ที่สมบูรณ์ 342 แถว: ชุดฝึก 240 และชุดทดสอบ 102 แถว แถวฝึกที่เลือกกำหนดการปรับสเกลและพารามิเตอร์ CSV ต้นฉบับ

โครงการนี้ฝึกน้ำหนักด้วย softmax ต่างจากแล็บในหน้าแรกที่ใช้ค่าเฉลี่ยของสายพันธุ์ที่ใกล้ที่สุด ข้อมูลวัดเพนกวินชุดเดียวกัน แต่วิธีจำแนกต่างกัน คำทำนายอาจต่างกันได้

ชั้นแบบจำลองและโครงสร้าง · อธิบายกลุ่มของกฎ ขนาด และสมบัติเชิงโครงสร้าง

โครงการมีข้อมูลและพารามิเตอร์จำนวนจำกัด ชุดทดสอบไม่ยืนยันขอบเขตประชากรหรือพิสูจน์ทฤษฎีบท

พิจารณาแนวคิดนี้ร่วมกับโครงการ สมมติฐานของต้นฉบับอาจต่างกัน ข้อมูลชุดนี้ไม่พิสูจน์ทฤษฎีบท

ข้อมูลเข้า: 12 × 2; ประเมินชุดทดสอบ: 102 · #58 · 40.6 มม., 193 มม.. คำตอบที่ทราบ: อาเดลี; ค่าทำนาย: อาเดลี · [≈0.7383, ≈0.2444, ≈0.01737].

ใช้ในส่วนต้นฉบับเหล่านี้: 1.3 คำถามที่จะศึกษาต่อ

ภาพขนาด 32 × 32 มี 32 แถวและ 32 คอลัมน์ ภาพขนาด 28 × 28 มีตำแหน่งพิกเซล 784 ตำแหน่ง

มิติกำหนดจำนวนค่าป้อนเข้าในภาพที่แปลงเป็นแถวเดียว

ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ

32\times 32

ตัวอย่างประกอบ · จำนวนเหล่านี้นับตำแหน่งพิกเซล โดยไม่รวมช่องสีเพิ่มเติม

สัญลักษณ์

$32 × 32$: มิติภาพสองค่า
$d$: มิติข้อมูลป้อนเข้า มีค่า 784 ในตัวอย่าง 28 × 28

ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ

ตัวอย่างต้นฉบับนี้ใช้ข้อมูลเข้าและสมมติฐานของตัวเอง การแก้ไขไม่เปลี่ยนโครงการ

แก้ค่าหรือโค้ด แล้วกดรัน ตัวอย่างนี้เป็นการคำนวณจำนวนจำกัด ไม่ใช่การพิสูจน์ทฤษฎีบท

ลำดับข้อมูลในตัวอย่างนี้

คำนวณที่นี่

นิพจน์ผลลัพธ์: { image32, image28 }

image32 = 32 * 32
image28 = 28 * 28

ส่งกลับ

ผลลัพธ์ตัวอย่าง

image32: 1024
image28: 784

JavaScript

อ่านตัวเลขจาก input แล้วคืนค่าผลลัพธ์ พื้นฐาน JavaScript.

ผลลัพธ์

เปิด JavaScript เพื่อรันตัวอย่างนี้

ข้อความทางเทคนิค

ค่าตัวเลขสร้างขึ้น จำนวนเหล่านี้นับตำแหน่งพิกเซล โดยไม่รวมช่องสีเพิ่มเติม

แหล่งอ้างอิง: สัญกรณ์ในข้อความ