ค่าทำนายของตัวจำแนกเชิงเส้น
โครงการเรียนรู้เพนกวิน
โครงการใช้ข้อมูลเพนกวิน Palmer ที่สมบูรณ์ 342 แถว: ชุดฝึก 240 และชุดทดสอบ 102 แถว แถวฝึกที่เลือกกำหนดการปรับสเกลและพารามิเตอร์ CSV ต้นฉบับ
โครงการนี้ฝึกน้ำหนักด้วย softmax ต่างจากแล็บในหน้าแรกที่ใช้ค่าเฉลี่ยของสายพันธุ์ที่ใกล้ที่สุด ข้อมูลวัดเพนกวินชุดเดียวกัน แต่วิธีจำแนกต่างกัน คำทำนายอาจต่างกันได้
ความสูญเสียรายตัวอย่าง · ให้คะแนนความสูญเสียแก่ข้อมูลสังเกตหนึ่งตัวอย่าง
ค่าทำนายและคำตอบให้ความสูญเสีย การจำแนกใช้ครอสเอนโทรปีและ α/2 คูณผลรวมน้ำหนักที่ไม่ใช่ไบแอสยกกำลังสอง ริดจ์ใช้ MSE ของมวลที่ปรับสเกลและ α คูณสัมประสิทธิ์ทุกตัวรวมไบแอสยกกำลังสอง
พิจารณาแนวคิดนี้ร่วมกับโครงการ สมมติฐานของต้นฉบับอาจต่างกัน ข้อมูลชุดนี้ไม่พิสูจน์ทฤษฎีบท
ข้อมูลเข้า: 12 × 2; ประเมินชุดทดสอบ: 102 · #58 · 40.6 มม., 193 มม.. คำตอบที่ทราบ: อาเดลี; ค่าทำนาย: อาเดลี · [≈0.7383, ≈0.2444, ≈0.01737].
ใช้ในส่วนต้นฉบับเหล่านี้: 2.2 ขนาดน้ำหนักและระยะห่างในการตัดสินใจ
ความสูญเสียตัวแทนของมาร์จินในต้นฉบับมีค่าตั้งแต่ 0 ถึง 1 โดยเท่ากับ 1 สำหรับมาร์จินไม่เป็นบวก และเท่ากับ 0 ที่หรือเหนือเกณฑ์บวก
ค่าปลายช่วงอธิบายมาตราส่วนของความสูญเสียตัวแทน
ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ
ตัวอย่างประกอบ · ตัวอย่างคำนวณความสูญเสียมาร์จินสองค่า มาร์จินระหว่างกลางมีความสูญเสียระหว่างกลาง
สัญลักษณ์
- จุดปลายของช่วงความสูญเสีย
- เกณฑ์มาร์จินบวก
ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ
ตัวอย่างต้นฉบับนี้ใช้ข้อมูลเข้าและสมมติฐานของตัวเอง การแก้ไขไม่เปลี่ยนโครงการ
แก้ค่าหรือโค้ด แล้วกดรัน ตัวอย่างนี้เป็นการคำนวณจำนวนจำกัด ไม่ใช่การพิสูจน์ทฤษฎีบท
ลำดับข้อมูลในตัวอย่างนี้
โค้ดเปลี่ยนแล้ว กดรีเซ็ตเพื่อคืนลำดับข้อมูลของตัวอย่าง
ค่าเริ่มต้นในโค้ด
gamma=1
คำนวณที่นี่
นิพจน์ผลลัพธ์: { gamma, atNegative: loss(-1), atThreshold: loss(1) }
ส่งกลับ
gamma- 1
atNegative- 1
atThreshold- 0
อ่านตัวเลขจาก input แล้วคืนค่าผลลัพธ์ พื้นฐาน JavaScript.
ผลลัพธ์
ข้อความทางเทคนิค
ค่าตัวเลขสร้างขึ้น ตัวอย่างคำนวณความสูญเสียมาร์จินสองค่า มาร์จินระหว่างกลางมีความสูญเสียระหว่างกลาง
แหล่งอ้างอิง: สัญกรณ์ในข้อความ