Предсказание линейного классификатора
Проект с пингвинами
Проект использует 342 записи Palmer с нужными измерениями: 240 для обучения, 102 для проверки. Выбранные примеры для обучения определяют масштабирование и параметры модели. Исходный CSV
Этот проект обучает веса с помощью softmax, в отличие от лаборатории на главной странице, где используются ближайшие средние по видам. Те же измерения пингвинов, но разные методы классификации. Предсказания могут различаться.
Потери для примера · Определяют значение потери для наблюдаемого примера.
По прогнозам и известным ответам вычисляется значение функции потерь. Классификация использует кросс-энтропию и α/2 суммы квадратов весов без смещений; гребневая регрессия использует среднюю квадратичную ошибку нормированной массы и α суммы квадратов всех коэффициентов, включая смещение.
Рассмотрите понятие рядом с проектом: предположения источника могут отличаться. Эти наблюдения не доказывают теорему.
Вход: 12 × 2; Проверка на новых данных: 102 · #58 · 40.6 мм, 193 мм. Известный ответ: Адели; Прогноз: Адели · [≈0,7383; ≈0,2444; ≈0,01737].
Используется в разделах источника: 2.2 Размер весов и запас при классификации
Суррогатная функция потерь отступа в источнике принимает значения от 0 до 1. Она равна 1 при неположительном отступе и 0 при достижении положительного порога или выше него.
Концы диапазона описывают масштаб суррогатной потери.
Пример формулы источника
Иллюстрация · Здесь вычисляются два значения потери отступа; промежуточные отступы дают промежуточные потери.
Обозначения
- Концы диапазона потерь.
- Положительный порог отступа.
Пример формулы источника
Этот пример использует свои входные данные и предположения. Его изменение не меняет проект.
Измените значение или код и запустите пример. Это конечная иллюстрация, а не доказательство теоремы.
Поток данных в этом примере
Код изменён. Сбросьте его, чтобы вернуть схему примера.
Начальные значения в коде
gamma=1
Вычисляется здесь
Выражение результата: { gamma, atNegative: loss(-1), atThreshold: loss(1) }
Возвращает
gamma- 1
atNegative- 1
atThreshold- 0
Прочитайте числа из input и верните результат. Основы JavaScript.
Результат
Техническая формулировка
Числовые значения вымышлены. Здесь вычисляются два значения потери отступа; промежуточные отступы дают промежуточные потери.
Источник: Обозначение в тексте