ตัวประกอบจำนวนบริเวณแอฟไฟน์
โครงการเรียนรู้เพนกวิน
โครงการใช้ข้อมูลเพนกวิน Palmer ที่สมบูรณ์ 342 แถว: ชุดฝึก 240 และชุดทดสอบ 102 แถว แถวฝึกที่เลือกกำหนดการปรับสเกลและพารามิเตอร์ CSV ต้นฉบับ
โครงการนี้ฝึกน้ำหนักด้วย softmax ต่างจากแล็บในหน้าแรกที่ใช้ค่าเฉลี่ยของสายพันธุ์ที่ใกล้ที่สุด ข้อมูลวัดเพนกวินชุดเดียวกัน แต่วิธีจำแนกต่างกัน คำทำนายอาจต่างกันได้
สมมติฐานและสัญกรณ์จากแหล่งอ้างอิง · ตีความสัญลักษณ์และสมมติฐานในข้อความจากแหล่งอ้างอิง
โครงการมีข้อมูลและพารามิเตอร์จำนวนจำกัด ชุดทดสอบไม่ยืนยันขอบเขตประชากรหรือพิสูจน์ทฤษฎีบท
พิจารณาแนวคิดนี้ร่วมกับโครงการ สมมติฐานของต้นฉบับอาจต่างกัน ข้อมูลชุดนี้ไม่พิสูจน์ทฤษฎีบท
ข้อมูลเข้า: 12 × 2; ประเมินชุดทดสอบ: 102 · #58 · 40.6 มม., 193 มม.. คำตอบที่ทราบ: อาเดลี; ค่าทำนาย: อาเดลี · [≈0.7383, ≈0.2444, ≈0.01737].
ใช้ในส่วนต้นฉบับเหล่านี้: 2.2 ขนาดน้ำหนักและระยะห่างในการตัดสินใจ · 3.2 ส่วนตรงง่าย ๆ กับหลายชั้น
นิพจน์เหล่านี้ประเมินตัวประกอบตัวเลขที่เกี่ยวข้องกับความลึก L หรือความกว้าง n ในการอภิปรายต้นฉบับ
ตัวประกอบเปลี่ยนเมื่อขนาดสถาปัตยกรรมเปลี่ยน
ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ
ตัวอย่างประกอบ · ตัวอย่างประเมินนิพจน์สำหรับหนึ่งสถาปัตยกรรม ไม่ได้พิสูจน์ขอบเขตบนทั่วไป
สัญลักษณ์
- ความลึกโครงข่าย
- ความกว้างชั้นซ่อน
ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ
ตัวอย่างต้นฉบับนี้ใช้ข้อมูลเข้าและสมมติฐานของตัวเอง การแก้ไขไม่เปลี่ยนโครงการ
แก้ค่าหรือโค้ด แล้วกดรัน ตัวอย่างนี้เป็นการคำนวณจำนวนจำกัด ไม่ใช่การพิสูจน์ทฤษฎีบท
ลำดับข้อมูลในตัวอย่างนี้
โค้ดเปลี่ยนแล้ว กดรีเซ็ตเพื่อคืนลำดับข้อมูลของตัวอย่าง
ค่าเริ่มต้นในโค้ด
L=3n=2
คำนวณที่นี่
นิพจน์ผลลัพธ์: { L, n, power: 2 ** (L - 1), root: Math.sqrt(L), pieceBound: n + 1 }
ส่งกลับ
L- 3
n- 2
power- 4
root- ≈1.732
pieceBound- 3
อ่านตัวเลขจาก input แล้วคืนค่าผลลัพธ์ พื้นฐาน JavaScript.
ผลลัพธ์
ข้อความทางเทคนิค
ค่าตัวเลขสร้างขึ้น ตัวอย่างประเมินนิพจน์สำหรับหนึ่งสถาปัตยกรรม ไม่ได้พิสูจน์ขอบเขตบนทั่วไป
แหล่งอ้างอิง: สัญกรณ์ในข้อความ