นอร์มหนึ่งของน้ำหนักผลลัพธ์
โครงการเรียนรู้เพนกวิน
โครงการใช้ข้อมูลเพนกวิน Palmer ที่สมบูรณ์ 342 แถว: ชุดฝึก 240 และชุดทดสอบ 102 แถว แถวฝึกที่เลือกกำหนดการปรับสเกลและพารามิเตอร์ CSV ต้นฉบับ
โครงการนี้ฝึกน้ำหนักด้วย softmax ต่างจากแล็บในหน้าแรกที่ใช้ค่าเฉลี่ยของสายพันธุ์ที่ใกล้ที่สุด ข้อมูลวัดเพนกวินชุดเดียวกัน แต่วิธีจำแนกต่างกัน คำทำนายอาจต่างกันได้
นอร์มและระยะทาง · วัดขนาดหรือความแตกต่างในปริภูมิที่กำหนด
เวกเตอร์โครงการมีสองคุณลักษณะ เมทริกซ์ฝึกมี n แถวและสองคอลัมน์ ใช้เครื่องมือเมื่อสมมติฐานตรงกัน
พิจารณาแนวคิดนี้ร่วมกับโครงการ สมมติฐานของต้นฉบับอาจต่างกัน ข้อมูลชุดนี้ไม่พิสูจน์ทฤษฎีบท
ข้อมูลเข้า: 12 × 2; ประเมินชุดทดสอบ: 102 · #58 · 40.6 มม., 193 มม.. คำตอบที่ทราบ: อาเดลี; ค่าทำนาย: อาเดลี · [≈0.7383, ≈0.2444, ≈0.01737].
ใช้ในส่วนต้นฉบับเหล่านี้: 5.1 รูปร่างของค่าความผิดพลาด
นอร์มหนึ่งของเวกเตอร์พารามิเตอร์ชั้นที่สองคือผลรวมค่าสัมบูรณ์ของสมาชิก
นอร์มนี้จำกัดหรือวัดขนาดของน้ำหนักผลลัพธ์
ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ
ตัวอย่างประกอบ · ตัวอย่างนี้ใช้น้ำหนักสามตัว ต้นฉบับอนุญาตความยาวเวกเตอร์อื่น
สัญลักษณ์
- เวกเตอร์จำนวนจริงของน้ำหนักชั้นที่สอง
- ผลรวมค่าสัมบูรณ์ของสมาชิก
ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ
ตัวอย่างต้นฉบับนี้ใช้ข้อมูลเข้าและสมมติฐานของตัวเอง การแก้ไขไม่เปลี่ยนโครงการ
แก้ค่าหรือโค้ด แล้วกดรัน ตัวอย่างนี้เป็นการคำนวณจำนวนจำกัด ไม่ใช่การพิสูจน์ทฤษฎีบท
ลำดับข้อมูลในตัวอย่างนี้
โค้ดเปลี่ยนแล้ว กดรีเซ็ตเพื่อคืนลำดับข้อมูลของตัวอย่าง
ค่าเริ่มต้นในโค้ด
theta=[1, -2, 3]
คำนวณที่นี่
นิพจน์ผลลัพธ์: { theta, norm: theta.reduce((s, v) => s + Math.abs(v), 0) }
ส่งกลับ
theta- อาร์เรย์ (3 รายการ): [1, -2, 3]
norm- 6
อ่านตัวเลขจาก input แล้วคืนค่าผลลัพธ์ พื้นฐาน JavaScript.
ผลลัพธ์
ข้อความทางเทคนิค
ค่าตัวเลขสร้างขึ้น ตัวอย่างนี้ใช้น้ำหนักสามตัว ต้นฉบับอนุญาตความยาวเวกเตอร์อื่น
แหล่งอ้างอิง: สัญกรณ์ในข้อความ