คณิตศาสตร์สมัยใหม่ของการเรียนรู้เชิงลึกอธิบายสำหรับผู้ที่ไม่ใช่นักคณิตศาสตร์

ฟังก์ชันบนแมนิโฟลด์

โครงการเรียนรู้เพนกวิน

โครงการใช้ข้อมูลเพนกวิน Palmer ที่สมบูรณ์ 342 แถว: ชุดฝึก 240 และชุดทดสอบ 102 แถว แถวฝึกที่เลือกกำหนดการปรับสเกลและพารามิเตอร์ CSV ต้นฉบับ

โครงการนี้ฝึกน้ำหนักด้วย softmax ต่างจากแล็บในหน้าแรกที่ใช้ค่าเฉลี่ยของสายพันธุ์ที่ใกล้ที่สุด ข้อมูลวัดเพนกวินชุดเดียวกัน แต่วิธีจำแนกต่างกัน คำทำนายอาจต่างกันได้

โครงสร้างเฉพาะที่ · อธิบายชาร์ต พิกัดเฉพาะที่ และการจำกัดบริเวณ

โครงการมีข้อมูลและพารามิเตอร์จำนวนจำกัด ชุดทดสอบไม่ยืนยันขอบเขตประชากรหรือพิสูจน์ทฤษฎีบท

พิจารณาแนวคิดนี้ร่วมกับโครงการ สมมติฐานของต้นฉบับอาจต่างกัน ข้อมูลชุดนี้ไม่พิสูจน์ทฤษฎีบท

ข้อมูลเข้า: 12 × 2; ประเมินชุดทดสอบ: 102 · #58 · 40.6 มม., 193 มม.. คำตอบที่ทราบ: อาเดลี; ค่าทำนาย: อาเดลี · [≈0.7383, ≈0.2444, ≈0.01737].

ใช้ในส่วนต้นฉบับเหล่านี้: 4.1 ตัวควบคุมน้อยตัวกับค่ามากมาย

ฟังก์ชัน g กำหนดค่าจริงให้ทุกจุดของแมนิโฟลด์ 𝓜 รูปแบบท้องถิ่นของฟังก์ชันอาจใช้พิกัดจากแผนที่

ต้นฉบับประมาณฟังก์ชันที่จำกัดอยู่บนเซตมิติต่ำ

ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ

gg

ตัวอย่างประกอบ · ตัวอย่างใช้แมนิโฟลด์เส้นตรงและฟังก์ชันกำลังสอง ไม่ได้พิสูจน์ผลการประมาณในต้นฉบับ

สัญลักษณ์

gg
ฟังก์ชันค่าจริงบน 𝓜
M\mathcal{M}
แมนิโฟลด์
γiγᵢ
แผนที่พิกัดท้องถิ่น

ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ

ตัวอย่างต้นฉบับนี้ใช้ข้อมูลเข้าและสมมติฐานของตัวเอง การแก้ไขไม่เปลี่ยนโครงการ

แก้ค่าหรือโค้ด แล้วกดรัน ตัวอย่างนี้เป็นการคำนวณจำนวนจำกัด ไม่ใช่การพิสูจน์ทฤษฎีบท

ลำดับข้อมูลในตัวอย่างนี้

ค่าเริ่มต้นในโค้ด

  • point = [2, 0]

คำนวณที่นี่

นิพจน์ผลลัพธ์: { point, chartValue: chart(point), value: g(point) }

ส่งกลับ

ผลลัพธ์ตัวอย่าง
point
อาร์เรย์ (2 รายการ): [2, 0]
chartValue
2
value
4

อ่านตัวเลขจาก input แล้วคืนค่าผลลัพธ์ พื้นฐาน JavaScript.

ผลลัพธ์

เปิด JavaScript เพื่อรันตัวอย่างนี้

ข้อความทางเทคนิค

ค่าตัวเลขสร้างขึ้น ตัวอย่างใช้แมนิโฟลด์เส้นตรงและฟังก์ชันกำลังสอง ไม่ได้พิสูจน์ผลการประมาณในต้นฉบับ

แหล่งอ้างอิง: สัญกรณ์ในข้อความ