ฟังก์ชันเป้าหมายแนวรัศมี
โครงการเรียนรู้เพนกวิน
โครงการใช้ข้อมูลเพนกวิน Palmer ที่สมบูรณ์ 342 แถว: ชุดฝึก 240 และชุดทดสอบ 102 แถว แถวฝึกที่เลือกกำหนดการปรับสเกลและพารามิเตอร์ CSV ต้นฉบับ
โครงการนี้ฝึกน้ำหนักด้วย softmax ต่างจากแล็บในหน้าแรกที่ใช้ค่าเฉลี่ยของสายพันธุ์ที่ใกล้ที่สุด ข้อมูลวัดเพนกวินชุดเดียวกัน แต่วิธีจำแนกต่างกัน คำทำนายอาจต่างกันได้
การประมาณและความลึก · ศึกษาความผิดพลาดในการประมาณและขนาดเครือข่ายภายใต้เงื่อนไข
โครงการมีข้อมูลและพารามิเตอร์จำนวนจำกัด ชุดทดสอบไม่ยืนยันขอบเขตประชากรหรือพิสูจน์ทฤษฎีบท
พิจารณาแนวคิดนี้ร่วมกับโครงการ สมมติฐานของต้นฉบับอาจต่างกัน ข้อมูลชุดนี้ไม่พิสูจน์ทฤษฎีบท
ข้อมูลเข้า: 12 × 2; ประเมินชุดทดสอบ: 102 · #58 · 40.6 มม., 193 มม.. คำตอบที่ทราบ: อาเดลี; ค่าทำนาย: อาเดลี · [≈0.7383, ≈0.2444, ≈0.01737].
ใช้ในส่วนต้นฉบับเหล่านี้: 3.1 กฎที่ขึ้นกับระยะทาง
ในที่นี้ฟังก์ชันแนวรัศมี g ขึ้นกับเวกเตอร์ผ่านกำลังสองของความยาวยุคลิด ฟังก์ชันสเกลาร์ g̃ รับความยาวกำลังสองที่ไม่เป็นลบนั้นเป็นข้อมูลป้อนเข้า
โครงสร้างนี้ลดข้อมูลป้อนเข้าแบบเวกเตอร์ให้เป็นสเกลาร์หนึ่งค่า
ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ
ตัวอย่างประกอบ · ตัวอย่างใช้ g̃(r)=r² ฟังก์ชันแนวรัศมีทั่วไปไม่จำเป็นต้องมีรูปแบบนี้
สัญลักษณ์
- ฟังก์ชันแนวรัศมีบน ℝᵈ
- ฟังก์ชันจากรัศมีกำลังสองที่ไม่เป็นลบไปยังผลลัพธ์จริง
- มิติข้อมูลป้อนเข้า
ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ
ตัวอย่างต้นฉบับนี้ใช้ข้อมูลเข้าและสมมติฐานของตัวเอง การแก้ไขไม่เปลี่ยนโครงการ
แก้ค่าหรือโค้ด แล้วกดรัน ตัวอย่างนี้เป็นการคำนวณจำนวนจำกัด ไม่ใช่การพิสูจน์ทฤษฎีบท
ลำดับข้อมูลในตัวอย่างนี้
โค้ดเปลี่ยนแล้ว กดรีเซ็ตเพื่อคืนลำดับข้อมูลของตัวอย่าง
ค่าเริ่มต้นในโค้ด
x=[3, 4]
คำนวณที่นี่
นิพจน์ผลลัพธ์: { x, squaredRadius, value: gTilde(squaredRadius) }
squaredRadius=x.reduce((s, v) => s + v * v, 0)ใช้:x
ส่งกลับ
x- อาร์เรย์ (2 รายการ): [3, 4]
squaredRadius- 25
value- 625
อ่านตัวเลขจาก input แล้วคืนค่าผลลัพธ์ พื้นฐาน JavaScript.
ผลลัพธ์
ข้อความทางเทคนิค
ค่าตัวเลขสร้างขึ้น ตัวอย่างใช้ g̃(r)=r² ฟังก์ชันแนวรัศมีทั่วไปไม่จำเป็นต้องมีรูปแบบนี้
แหล่งอ้างอิง: สัญกรณ์ในข้อความ