จุดที่เรลูหาอนุพันธ์ไม่ได้
โครงการเรียนรู้เพนกวิน
โครงการใช้ข้อมูลเพนกวิน Palmer ที่สมบูรณ์ 342 แถว: ชุดฝึก 240 และชุดทดสอบ 102 แถว แถวฝึกที่เลือกกำหนดการปรับสเกลและพารามิเตอร์ CSV ต้นฉบับ
โครงการนี้ฝึกน้ำหนักด้วย softmax ต่างจากแล็บในหน้าแรกที่ใช้ค่าเฉลี่ยของสายพันธุ์ที่ใกล้ที่สุด ข้อมูลวัดเพนกวินชุดเดียวกัน แต่วิธีจำแนกต่างกัน คำทำนายอาจต่างกันได้
ฟังก์ชันและอนุพันธ์ · อธิบายการจับคู่และการเปลี่ยนแปลงของผลลัพธ์
เวกเตอร์โครงการมีสองคุณลักษณะ เมทริกซ์ฝึกมี n แถวและสองคอลัมน์ ใช้เครื่องมือเมื่อสมมติฐานตรงกัน
พิจารณาแนวคิดนี้ร่วมกับโครงการ สมมติฐานของต้นฉบับอาจต่างกัน ข้อมูลชุดนี้ไม่พิสูจน์ทฤษฎีบท
ข้อมูลเข้า: 12 × 2; ประเมินชุดทดสอบ: 102 · #58 · 40.6 มม., 193 มม.. คำตอบที่ทราบ: อาเดลี; ค่าทำนาย: อาเดลี · [≈0.7383, ≈0.2444, ≈0.01737].
ใช้ในส่วนต้นฉบับเหล่านี้: 3.3 วิธีอื่นในการวัดความสามารถในการแทนฟังก์ชัน
H เป็นเซตที่ฟังก์ชันที่โครงข่ายเรลูสร้างขึ้นหาอนุพันธ์ไม่ได้
การเอา H ออกเหลือบริเวณที่โครงข่ายเรลูเป็นแอฟไฟน์
ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ
ตัวอย่างประกอบ · สำหรับเรลูที่มีนิวรอนหนึ่งตัวนี้ H = {0} โครงข่ายทั่วไปอาจมีเซตที่ซับซ้อนกว่า
สัญลักษณ์
- เซตที่ฟังก์ชันซึ่งโครงข่ายสร้างขึ้นหาอนุพันธ์ไม่ได้
ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ
ตัวอย่างต้นฉบับนี้ใช้ข้อมูลเข้าและสมมติฐานของตัวเอง การแก้ไขไม่เปลี่ยนโครงการ
แก้ค่าหรือโค้ด แล้วกดรัน ตัวอย่างนี้เป็นการคำนวณจำนวนจำกัด ไม่ใช่การพิสูจน์ทฤษฎีบท
ลำดับข้อมูลในตัวอย่างนี้
โค้ดเปลี่ยนแล้ว กดรีเซ็ตเพื่อคืนลำดับข้อมูลของตัวอย่าง
ค่าเริ่มต้นในโค้ด
x=0
คำนวณที่นี่
นิพจน์ผลลัพธ์: { x, value: relu(x), leftSlope: 0, rightSlope: 1 }
ส่งกลับ
x- 0
value- 0
leftSlope- 0
rightSlope- 1
อ่านตัวเลขจาก input แล้วคืนค่าผลลัพธ์ พื้นฐาน JavaScript.
ผลลัพธ์
ข้อความทางเทคนิค
ค่าตัวเลขสร้างขึ้น สำหรับเรลูที่มีนิวรอนหนึ่งตัวนี้ H = {0} โครงข่ายทั่วไปอาจมีเซตที่ซับซ้อนกว่า
แหล่งอ้างอิง: สัญกรณ์ในข้อความ