ดัชนีชั้นและความลึก
โครงการเรียนรู้เพนกวิน
โครงการใช้ข้อมูลเพนกวิน Palmer ที่สมบูรณ์ 342 แถว: ชุดฝึก 240 และชุดทดสอบ 102 แถว แถวฝึกที่เลือกกำหนดการปรับสเกลและพารามิเตอร์ CSV ต้นฉบับ
โครงการนี้ฝึกน้ำหนักด้วย softmax ต่างจากแล็บในหน้าแรกที่ใช้ค่าเฉลี่ยของสายพันธุ์ที่ใกล้ที่สุด ข้อมูลวัดเพนกวินชุดเดียวกัน แต่วิธีจำแนกต่างกัน คำทำนายอาจต่างกันได้
ชั้นแบบจำลองและโครงสร้าง · อธิบายกลุ่มของกฎ ขนาด และสมบัติเชิงโครงสร้าง
โครงการมีข้อมูลและพารามิเตอร์จำนวนจำกัด ชุดทดสอบไม่ยืนยันขอบเขตประชากรหรือพิสูจน์ทฤษฎีบท
พิจารณาแนวคิดนี้ร่วมกับโครงการ สมมติฐานของต้นฉบับอาจต่างกัน ข้อมูลชุดนี้ไม่พิสูจน์ทฤษฎีบท
ข้อมูลเข้า: 12 × 2; ประเมินชุดทดสอบ: 102 · #58 · 40.6 มม., 193 มม.. คำตอบที่ทราบ: อาเดลี; ค่าทำนาย: อาเดลี · [≈0.7383, ≈0.2444, ≈0.01737].
ใช้ในส่วนต้นฉบับเหล่านี้: 1.3 คำถามที่จะศึกษาต่อ · 2.3 เส้นทางการฝึกมีผล · 3.3 วิธีอื่นในการวัดความสามารถในการแทนฟังก์ชัน
L เป็นจำนวนชั้นโครงข่ายหลังชั้นข้อมูลป้อนเข้า ℓ เป็นดัชนีชั้นในช่วงที่เกี่ยวข้อง
ดัชนีระบุชั้นที่กล่าวถึงค่ากระตุ้นหรือน้ำหนัก
ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ
ตัวอย่างประกอบ · ตัวอย่างนี้มีสามชั้นและสองชั้นซ่อน
สัญลักษณ์
- ความลึกโครงข่าย
- ดัชนีชั้น
ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ
ตัวอย่างต้นฉบับนี้ใช้ข้อมูลเข้าและสมมติฐานของตัวเอง การแก้ไขไม่เปลี่ยนโครงการ
แก้ค่าหรือโค้ด แล้วกดรัน ตัวอย่างนี้เป็นการคำนวณจำนวนจำกัด ไม่ใช่การพิสูจน์ทฤษฎีบท
ลำดับข้อมูลในตัวอย่างนี้
โค้ดเปลี่ยนแล้ว กดรีเซ็ตเพื่อคืนลำดับข้อมูลของตัวอย่าง
ค่าเริ่มต้นในโค้ด
L=3
คำนวณที่นี่
นิพจน์ผลลัพธ์: { L, layers, hiddenLayers: layers.slice(0, -1) }
layers=Array.from({ length: L }, (_, i) => i + 1)ใช้:L
ส่งกลับ
L- 3
layers- อาร์เรย์ (3 รายการ): [1, 2, 3]
hiddenLayers- อาร์เรย์ (2 รายการ): [1, 2]
อ่านตัวเลขจาก input แล้วคืนค่าผลลัพธ์ พื้นฐาน JavaScript.
ผลลัพธ์
ข้อความทางเทคนิค
ค่าตัวเลขสร้างขึ้น ตัวอย่างนี้มีสามชั้นและสองชั้นซ่อน
แหล่งอ้างอิง: สัญกรณ์ในข้อความ