คณิตศาสตร์สมัยใหม่ของการเรียนรู้เชิงลึกอธิบายสำหรับผู้ที่ไม่ใช่นักคณิตศาสตร์

พารามิเตอร์มาตราส่วนบวก

โครงการเรียนรู้เพนกวิน

โครงการใช้ข้อมูลเพนกวิน Palmer ที่สมบูรณ์ 342 แถว: ชุดฝึก 240 และชุดทดสอบ 102 แถว แถวฝึกที่เลือกกำหนดการปรับสเกลและพารามิเตอร์ CSV ต้นฉบับ

โครงการนี้ฝึกน้ำหนักด้วย softmax ต่างจากแล็บในหน้าแรกที่ใช้ค่าเฉลี่ยของสายพันธุ์ที่ใกล้ที่สุด ข้อมูลวัดเพนกวินชุดเดียวกัน แต่วิธีจำแนกต่างกัน คำทำนายอาจต่างกันได้

สมมติฐานและสัญกรณ์จากแหล่งอ้างอิง · ตีความสัญลักษณ์และสมมติฐานในข้อความจากแหล่งอ้างอิง

โครงการมีข้อมูลและพารามิเตอร์จำนวนจำกัด ชุดทดสอบไม่ยืนยันขอบเขตประชากรหรือพิสูจน์ทฤษฎีบท

พิจารณาแนวคิดนี้ร่วมกับโครงการ สมมติฐานของต้นฉบับอาจต่างกัน ข้อมูลชุดนี้ไม่พิสูจน์ทฤษฎีบท

ข้อมูลเข้า: 12 × 2; ประเมินชุดทดสอบ: 102 · #58 · 40.6 มม., 193 มม.. คำตอบที่ทราบ: อาเดลี; ค่าทำนาย: อาเดลี · [≈0.7383, ≈0.2444, ≈0.01737].

ใช้ในส่วนต้นฉบับเหล่านี้: 2.2 ขนาดน้ำหนักและระยะห่างในการตัดสินใจ · 3.3 วิธีอื่นในการวัดความสามารถในการแทนฟังก์ชัน

มาตราส่วนบวก γ มีส่วนกลับ 1/γ เป็นบวก เช่นเดียวกัน σ แทนมาตราส่วนบวกในการอภิปรายการกำหนดค่าเริ่มต้น

มาตราส่วนควบคุมเกณฑ์หรือขนาดค่าเริ่มต้น

ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ

1/γ1/\gamma

ตัวอย่างประกอบ · ค่าเหล่านี้เป็นตัวอย่าง สัญลักษณ์ทั้งสองมีบทบาทต่างกันในต้นฉบับ

สัญลักษณ์

γγ
เกณฑ์มาร์จินบวก
σσ
มาตราส่วนการกำหนดค่าเริ่มต้นบวก

ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ

ตัวอย่างต้นฉบับนี้ใช้ข้อมูลเข้าและสมมติฐานของตัวเอง การแก้ไขไม่เปลี่ยนโครงการ

แก้ค่าหรือโค้ด แล้วกดรัน ตัวอย่างนี้เป็นการคำนวณจำนวนจำกัด ไม่ใช่การพิสูจน์ทฤษฎีบท

ลำดับข้อมูลในตัวอย่างนี้

ค่าเริ่มต้นในโค้ด

  • gamma = 2
  • sigma = 3

คำนวณที่นี่

นิพจน์ผลลัพธ์: { gamma, reciprocal: 1 / gamma, sigma }

ส่งกลับ

ผลลัพธ์ตัวอย่าง
gamma
2
reciprocal
0.5
sigma
3

อ่านตัวเลขจาก input แล้วคืนค่าผลลัพธ์ พื้นฐาน JavaScript.

ผลลัพธ์

เปิด JavaScript เพื่อรันตัวอย่างนี้

ข้อความทางเทคนิค

ค่าตัวเลขสร้างขึ้น ค่าเหล่านี้เป็นตัวอย่าง สัญลักษณ์ทั้งสองมีบทบาทต่างกันในต้นฉบับ

แหล่งอ้างอิง: สัญกรณ์ในข้อความ