คณิตศาสตร์สมัยใหม่ของการเรียนรู้เชิงลึกอธิบายสำหรับผู้ที่ไม่ใช่นักคณิตศาสตร์

แนวคิด / เริ่มต้นที่นี่

ผลลัพธ์ที่เปลี่ยนไป

โครงการเรียนรู้เพนกวิน

โครงการใช้ข้อมูลเพนกวิน Palmer ที่สมบูรณ์ 342 แถว: ชุดฝึก 240 และชุดทดสอบ 102 แถว แถวฝึกที่เลือกกำหนดการปรับสเกลและพารามิเตอร์ CSV ต้นฉบับ

โครงการนี้ฝึกน้ำหนักด้วย softmax ต่างจากแล็บในหน้าแรกที่ใช้ค่าเฉลี่ยของสายพันธุ์ที่ใกล้ที่สุด ข้อมูลวัดเพนกวินชุดเดียวกัน แต่วิธีจำแนกต่างกัน คำทำนายอาจต่างกันได้

การจำแนกทำนายสามชนิด ริดจ์ทำนายมวลเป็นกรัมจากข้อมูลเดียวกัน แต่เป็นคนละแบบจำลอง ค่าทำนายชุดฝึกส่งไปยังฟังก์ชันเป้าหมาย ค่าทำนายชุดทดสอบ 102 แถวแยกไว้และไม่ปรับน้ำหนัก

ฟังก์ชันและอนุพันธ์ · อธิบายการจับคู่และการเปลี่ยนแปลงของผลลัพธ์

เวกเตอร์โครงการมีสองคุณลักษณะ เมทริกซ์ฝึกมี n แถวและสองคอลัมน์ ใช้เครื่องมือเมื่อสมมติฐานตรงกัน

การดำเนินการของโครงการ

ผลลัพธ์: ≈0.004056

การดำเนินการของโครงการ

การคำนวณโครงการใช้ข้อมูลชุดนี้ สูตรและตัวอย่างต้นฉบับอยู่ด้านล่าง การแก้โค้ดมีผลเฉพาะหน้านี้ ส่วนการตั้งค่าโครงการส่งต่อระหว่างหน้า

ฟังก์ชันเป้าหมาย → การดำเนินการของโครงการ → การดำเนินการของโครงการ

ข้อมูลเข้าโครงการ

แสดงสามรายการแรก การดำเนินการรับอาร์เรย์ทั้งหมด ค่าตัวอย่างปัดเศษแล้ว การดำเนินการใช้ค่าเต็ม

input.features · คุณลักษณะ
[[≈-1.946, ≈-1.283], [≈-0.6098, ≈-1.029], [≈-0.4454, ≈0.9162]] … (12 รายการ)
input.targets · ข้อมูลสังเกต
[0, 1, 2] … (12 รายการ)
input.weights · แบบจำลอง
[≈-0.2895, ≈-2.052, ≈-1.016] … (9 รายการ)
input.alpha · การตั้งค่าโครงการหรือค่าคงที่
0.001
input.task · การตั้งค่าโครงการหรือค่าคงที่
classification
input.epsilon · การตั้งค่าโครงการหรือค่าคงที่
0.0001

ผลลัพธ์

≈0.004056

ตัวอย่างเพื่อการสอน ไม่มีข้อความเฉพาะจากบทความที่เชื่อมไว้

ผลหารนี้เปรียบเทียบผลลัพธ์สองค่าที่อยู่ใกล้กัน สำหรับ f(x)=x² ค่านี้เข้าใกล้อนุพันธ์ 2x เมื่อ h ที่ไม่เป็นศูนย์เข้าใกล้ศูนย์

อนุพันธ์อธิบายว่าผลลัพธ์เปลี่ยนไปอย่างไรเมื่อข้อมูลป้อนเข้าเปลี่ยน

ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ

f(x+h)−f(x)h\frac{f(x+h)-f(x)}{h}

ค่าประมาณ · ผลต่างจำกัดไม่ใช่อนุพันธ์ เว้นแต่ฟังก์ชันและขั้นที่เลือกให้ค่าเท่ากันพอดี ขั้นที่เล็กมากอาจขยายความผิดพลาดจากการปัดเศษ

ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ

ตัวอย่างต้นฉบับนี้ใช้ข้อมูลเข้าและสมมติฐานของตัวเอง การแก้ไขไม่เปลี่ยนโครงการ

แก้ค่าหรือโค้ด แล้วกดรัน ตัวอย่างนี้เป็นการคำนวณจำนวนจำกัด ไม่ใช่การพิสูจน์ทฤษฎีบท

ลำดับข้อมูลในตัวอย่างนี้

คุณเลือก

  • input.x = 2
  • input.h = 0.1

คำนวณที่นี่

นิพจน์ผลลัพธ์: { slope, derivative: 2 * x }

  • x = input.x ใช้: input.x
  • h = input.h ใช้: input.h
  • slope = ((x + h) ** 2 - x ** 2) / h ใช้: x, h

ส่งกลับ

ผลลัพธ์ตัวอย่าง
slope
4.1
derivative
4

อ่านตัวเลขจาก input แล้วคืนค่าผลลัพธ์ พื้นฐาน JavaScript.

ผลลัพธ์

เปิด JavaScript เพื่อรันตัวอย่างนี้

ข้อความทางเทคนิค

เปลี่ยนข้อมูลป้อนเข้าแล้วเรียกใช้โค้ดเดิมอีกครั้ง ผลลัพธ์ที่แสดงใช้ค่าที่แสดงไว้ด้านบน

แหล่งอ้างอิง: ตัวอย่างสำหรับการสอน