คู่ในชุดตัวอย่างสุ่ม
โครงการเรียนรู้เพนกวิน
โครงการใช้ข้อมูลเพนกวิน Palmer ที่สมบูรณ์ 342 แถว: ชุดฝึก 240 และชุดทดสอบ 102 แถว แถวฝึกที่เลือกกำหนดการปรับสเกลและพารามิเตอร์ CSV ต้นฉบับ
โครงการนี้ฝึกน้ำหนักด้วย softmax ต่างจากแล็บในหน้าแรกที่ใช้ค่าเฉลี่ยของสายพันธุ์ที่ใกล้ที่สุด ข้อมูลวัดเพนกวินชุดเดียวกัน แต่วิธีจำแนกต่างกัน คำทำนายอาจต่างกันได้
ข้อมูลสังเกตและการสุ่มตัวอย่าง · อธิบายตัวอย่าง เป้าหมาย และชุดตัวอย่าง
แถวที่เลือกส่งค่าที่วัดและคำตอบที่ทราบไปฝึก ส่วนรหัสทดสอบแยกไว้
พิจารณาแนวคิดนี้ร่วมกับโครงการ สมมติฐานของต้นฉบับอาจต่างกัน ข้อมูลชุดนี้ไม่พิสูจน์ทฤษฎีบท
ข้อมูลเข้า: 12 × 2; ประเมินชุดทดสอบ: 102 · #58 · 40.6 มม., 193 มม.. คำตอบที่ทราบ: อาเดลี; ค่าทำนาย: อาเดลี · [≈0.7383, ≈0.2444, ≈0.01737].
ใช้ในส่วนต้นฉบับเหล่านี้: 2.4 การลดลงครั้งที่สองของความผิดพลาด
S เป็นลำดับของคู่ข้อมูลป้อนเข้าและเป้าหมายสุ่ม m คู่ แต่ละคู่มีข้อมูลป้อนเข้า X⁽ⁱ⁾ และเป้าหมาย Y⁽ⁱ⁾
ชุดตัวอย่างร่วมเป็นข้อมูลป้อนเข้าของวิธีการเรียนรู้
ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ
ตัวอย่างประกอบ · ตัวอย่างแสดงชุดตัวอย่างที่อาจเกิดขึ้นหนึ่งชุด ไม่ได้ระบุกฎความน่าจะเป็น
สัญลักษณ์
- ชุดตัวอย่างสุ่ม m คู่
- ข้อมูลป้อนเข้าและเป้าหมายสุ่มในคู่ที่ i
- ขนาดชุดตัวอย่าง
ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ
ตัวอย่างต้นฉบับนี้ใช้ข้อมูลเข้าและสมมติฐานของตัวเอง การแก้ไขไม่เปลี่ยนโครงการ
แก้ค่าหรือโค้ด แล้วกดรัน ตัวอย่างนี้เป็นการคำนวณจำนวนจำกัด ไม่ใช่การพิสูจน์ทฤษฎีบท
ลำดับข้อมูลในตัวอย่างนี้
โค้ดเปลี่ยนแล้ว กดรีเซ็ตเพื่อคืนลำดับข้อมูลของตัวอย่าง
ค่าเริ่มต้นในโค้ด
S=[ [[1, 2], 3], [[0, 1], 2], ]
คำนวณที่นี่
นิพจน์ผลลัพธ์: { S, m: S.length }
ส่งกลับ
S- อาร์เรย์ (2 รายการ): [อาร์เรย์ (2 รายการ): [อาร์เรย์ (2 รายการ), 3], อาร์เรย์ (2 รายการ): [อาร์เรย์ (2 รายการ), 2]]
m- 2
อ่านตัวเลขจาก input แล้วคืนค่าผลลัพธ์ พื้นฐาน JavaScript.
ผลลัพธ์
ข้อความทางเทคนิค
ค่าตัวเลขสร้างขึ้น ตัวอย่างแสดงชุดตัวอย่างที่อาจเกิดขึ้นหนึ่งชุด ไม่ได้ระบุกฎความน่าจะเป็น
แหล่งอ้างอิง: สัญกรณ์ในข้อความ