คณิตศาสตร์สมัยใหม่ของการเรียนรู้เชิงลึก

การฝังแยกตามกลุ่มสปิน

โครงการเรียนรู้เพนกวิน

โครงการใช้ข้อมูลเพนกวิน Palmer ที่สมบูรณ์ 342 แถว: ชุดฝึก 240 และชุดทดสอบ 102 แถว แถวฝึกที่เลือกกำหนดการปรับสเกลและพารามิเตอร์ CSV ต้นฉบับ

โครงการนี้ฝึกน้ำหนักด้วย softmax ต่างจากแล็บในหน้าแรกที่ใช้ค่าเฉลี่ยของสายพันธุ์ที่ใกล้ที่สุด ข้อมูลวัดเพนกวินชุดเดียวกัน แต่วิธีจำแนกต่างกัน คำทำนายอาจต่างกันได้

แบบจำลองควอนตัม · อธิบายฟังก์ชันคลื่น พิกัดอนุภาค และความสัมพันธ์ของพลังงาน

PDE และแบบจำลองควอนตัมไม่ใช่การดำเนินการกับข้อมูลเพนกวินนี้

พิจารณาแนวคิดนี้ร่วมกับโครงการ สมมติฐานของต้นฉบับอาจต่างกัน ข้อมูลชุดนี้ไม่พิสูจน์ทฤษฎีบท

ข้อมูลเข้า: 12 × 2; ประเมินชุดทดสอบ: 102 · #58 · 40.6 มม., 193 มม.. คำตอบที่ทราบ: อาเดลี; ค่าทำนาย: อาเดลี · [≈0.7383, ≈0.2444, ≈0.01737].

บทบาท: ประยุกต์กับวิทยาศาสตร์ / แบบจำลองควอนตัม

ข้อมูลเข้าหรือสมมติฐาน: ตำแหน่งอนุภาค ฟังก์ชันคลื่น และตัวดำเนินการ
ผลลัพธ์หรือข้อสรุป: คุณลักษณะ พลังงาน หรือความสัมพันธ์ทางคณิตศาสตร์

บริบทของกลุ่ม ตัวอย่างโค้ดด้านล่างมีข้อมูลเข้าและผลลัพธ์ของตัวเอง

กลุ่มที่เกี่ยวข้อง

สนับสนุน: กฎทำนายและชั้นของเครือข่าย

ดูแผนที่แนวคิด

ใช้ในส่วนต้นฉบับเหล่านี้: 8.2 ใช้สมการเป็นแนวทาง

คำนวณการฝังตามระยะทางโดยใช้พารามิเตอร์แยกสำหรับกลุ่มสปินบวกและสปินลบ

ตัวอย่างทำให้สัญกรณ์หรือเงื่อนไขของต้นฉบับเป็นรูปธรรม

ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ

\theta_{\textrm{emb}}^{-}

ภาพประกอบ · ตัวอย่างจำกัดนี้ไม่ใช่แบบจำลองโมเลกุลที่ฝึกแล้ว และไม่ได้พิสูจน์ความแปรตามการสลับของสถาปัตยกรรมทั้งหมด

สัญลักษณ์

$θemb⁻$: พารามิเตอร์ที่ใช้ในการฝังสปินลบ
$θemb⁺$: พารามิเตอร์ที่ใช้ในการฝังสปินบวก
$Υ$: ฟังก์ชันระยะทางร่วมภายในแต่ละกลุ่มสปิน

ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ

ตัวอย่างต้นฉบับนี้ใช้ข้อมูลเข้าและสมมติฐานของตัวเอง การแก้ไขไม่เปลี่ยนโครงการ

แก้ค่าหรือโค้ด แล้วกดรัน ตัวอย่างนี้เป็นการคำนวณจำนวนจำกัด ไม่ใช่การพิสูจน์ทฤษฎีบท

ตัวคูณสปินลบ

ลำดับข้อมูลในตัวอย่างนี้

คุณเลือก

input.negativeScale = 2

ค่าเริ่มต้นในโค้ด

positive = [0, 2]
negative = [4, 7]
positiveScale = 1

คำนวณที่นี่

นิพจน์ผลลัพธ์: { positiveScale, negativeScale, positiveEmbedding: embed(positive, positiveScale), negativeEmbedding: embed(negative, negativeScale), }

negativeScale = input.negativeScale ใช้: input.negativeScale

ส่งกลับ

ผลลัพธ์ตัวอย่าง

positiveScale: 1
negativeScale: 2
positiveEmbedding: อาร์เรย์ (2 รายการ): [2, 2]
negativeEmbedding: อาร์เรย์ (2 รายการ): [6, 6]

JavaScript

อ่านตัวเลขจาก input แล้วคืนค่าผลลัพธ์ พื้นฐาน JavaScript.

ผลลัพธ์

เปิด JavaScript เพื่อรันตัวอย่างนี้

ข้อความทางเทคนิค

Υ(ระยะทาง,θ)=θ×ระยะทาง หนึ่งมิติสมมติใช้ตัวคูณแยกกันสำหรับสองกลุ่มสปิน ต้นฉบับสร้างการฝังสปินลบในลักษณะคล้ายกันโดยใช้พารามิเตอร์ของตนเอง

แหล่งอ้างอิง: นิพจน์ในต้นฉบับ