คณิตศาสตร์สมัยใหม่ของการเรียนรู้เชิงลึกอธิบายสำหรับผู้ที่ไม่ใช่นักคณิตศาสตร์

ผลต่างเรซิดวล

โครงการเรียนรู้เพนกวิน

โครงการใช้ข้อมูลเพนกวิน Palmer ที่สมบูรณ์ 342 แถว: ชุดฝึก 240 และชุดทดสอบ 102 แถว แถวฝึกที่เลือกกำหนดการปรับสเกลและพารามิเตอร์ CSV ต้นฉบับ

โครงการนี้ฝึกน้ำหนักด้วย softmax ต่างจากแล็บในหน้าแรกที่ใช้ค่าเฉลี่ยของสายพันธุ์ที่ใกล้ที่สุด ข้อมูลวัดเพนกวินชุดเดียวกัน แต่วิธีจำแนกต่างกัน คำทำนายอาจต่างกันได้

เครือข่ายเรสิดวล · อธิบายการปรับชั้นเรสิดวลและแบบต่อเนื่อง

แบบจำลองเพนกวินเชิงเส้นนี้ไม่มีโครงสร้างคอนโวลูชัน รีเคอร์เรนต์ หรือเรซิดวล

พิจารณาแนวคิดนี้ร่วมกับโครงการ สมมติฐานของต้นฉบับอาจต่างกัน ข้อมูลชุดนี้ไม่พิสูจน์ทฤษฎีบท

ข้อมูลเข้า: 12 × 2; ประเมินชุดทดสอบ: 102 · #58 · 40.6 มม., 193 มม.. คำตอบที่ทราบ: อาเดลี; ค่าทำนาย: อาเดลี · [≈0.7383, ≈0.2444, ≈0.01737].

ใช้ในส่วนต้นฉบับเหล่านี้: 6.2 ทางลัดระหว่างชั้น

ลบสถานะก่อนหน้าจากสถานะใหม่เพื่อกู้ค่ากระตุ้นที่เพิ่ม

เอกลักษณ์นี้เชื่อมชั้นเรซิดวลกับการปรับแบบไม่ต่อเนื่อง

ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ

Φˉ(ℓ)−Φˉ(ℓ−1)=ϱ(Φ(ℓ))≕h(ℓ,Φ(ℓ)),\bar{\Phi}^{(\ell)}-\bar{\Phi}^{(\ell-1)}=\varrho(\Phi^{(\ell)})\eqqcolon h(\ell,\Phi^{(\ell)}),

แม่นตรง · การปรับไม่ต่อเนื่องหนึ่งครั้งไม่ได้พิสูจน์การประมาณสมการเชิงอนุพันธ์สามัญ

สัญลักษณ์

Φˉ(l)Φ̄⁽ˡ⁾
ผลลัพธ์โครงข่ายเรซิดวลที่ชั้น ℓ
Φ(l)Φ⁽ˡ⁾
ค่าก่อนกระตุ้นของชั้น
ϱϱ
ฟังก์ชันกระตุ้น
hh
ค่ากระตุ้นที่เพิ่ม

ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ

ตัวอย่างต้นฉบับนี้ใช้ข้อมูลเข้าและสมมติฐานของตัวเอง การแก้ไขไม่เปลี่ยนโครงการ

แก้ค่าหรือโค้ด แล้วกดรัน ตัวอย่างนี้เป็นการคำนวณจำนวนจำกัด ไม่ใช่การพิสูจน์ทฤษฎีบท

ลำดับข้อมูลในตัวอย่างนี้

คุณเลือก

  • input.previous = 2

คำนวณที่นี่

นิพจน์ผลลัพธ์: { next, difference: next - previous, activated }

  • previous = input.previous ใช้: input.previous
  • activated = Math.max(0, 3)
  • next = previous + activated ใช้: previous, activated

ส่งกลับ

ผลลัพธ์ตัวอย่าง
next
5
difference
3
activated
3

อ่านตัวเลขจาก input แล้วคืนค่าผลลัพธ์ พื้นฐาน JavaScript.

ผลลัพธ์

เปิด JavaScript เพื่อรันตัวอย่างนี้

ข้อความทางเทคนิค

ตัวอย่างใช้สเกลาร์หนึ่งค่าและเรลู

แหล่งอ้างอิง: นิพจน์ในต้นฉบับ