Современная математика глубокого обученияобъяснение для тех, кто не занимается математикой

Остаточная разность

Проект с пингвинами

Проект использует 342 записи Palmer с нужными измерениями: 240 для обучения, 102 для проверки. Выбранные примеры для обучения определяют масштабирование и параметры модели. Исходный CSV

Этот проект обучает веса с помощью softmax, в отличие от лаборатории на главной странице, где используются ближайшие средние по видам. Те же измерения пингвинов, но разные методы классификации. Предсказания могут различаться.

Остаточные сети · Описывают остаточные обновления слоёв и их непрерывный аналог.

Свёрточные, рекуррентные и остаточные архитектуры не входят в эту линейную модель пингвинов.

Рассмотрите понятие рядом с проектом: предположения источника могут отличаться. Эти наблюдения не доказывают теорему.

Вход: 12 × 2; Проверка на новых данных: 102 · #58 · 40.6 мм, 193 мм. Известный ответ: Адели; Прогноз: Адели · [≈0,7383; ≈0,2444; ≈0,01737].

Используется в разделах источника: 6.2 Остаточные связи между слоями

Вычтите предыдущее состояние из нового, чтобы восстановить добавленное активированное значение.

Это тождество связывает остаточный слой с дискретным обновлением.

Пример формулы источника

Φˉ(ℓ)−Φˉ(ℓ−1)=ϱ(Φ(ℓ))≕h(ℓ,Φ(ℓ)),\bar{\Phi}^{(\ell)}-\bar{\Phi}^{(\ell-1)}=\varrho(\Phi^{(\ell)})\eqqcolon h(\ell,\Phi^{(\ell)}),

Точный результат · Одно дискретное обновление не доказывает приближение обыкновенного дифференциального уравнения.

Обозначения

Φˉ(l)Φ̄⁽ˡ⁾
Выход остаточной сети в слое ℓ.
Φ(l)Φ⁽ˡ⁾
Значение слоя до активации.
ϱϱ
Активация.
hh
Активированное приращение.

Пример формулы источника

Этот пример использует свои входные данные и предположения. Его изменение не меняет проект.

Измените значение или код и запустите пример. Это конечная иллюстрация, а не доказательство теоремы.

Поток данных в этом примере

Вы выбираете

  • input.previous = 2

Вычисляется здесь

Выражение результата: { next, difference: next - previous, activated }

  • previous = input.previous Использует: input.previous
  • activated = Math.max(0, 3)
  • next = previous + activated Использует: previous, activated

Возвращает

Пример результата
next
5
difference
3
activated
3

Прочитайте числа из input и верните результат. Основы JavaScript.

Результат

Включите JavaScript, чтобы запустить пример.

Техническая формулировка

Пример использует один скаляр и ReLU.

Источник: Выражение из статьи