Непрерывная остаточная эволюция
Проект с пингвинами
Проект использует 342 записи Palmer с нужными измерениями: 240 для обучения, 102 для проверки. Выбранные примеры для обучения определяют масштабирование и параметры модели. Исходный CSV
Этот проект обучает веса с помощью softmax, в отличие от лаборатории на главной странице, где используются ближайшие средние по видам. Те же измерения пингвинов, но разные методы классификации. Предсказания могут различаться.
Остаточные сети · Описывают остаточные обновления слоёв и их непрерывный аналог.
Свёрточные, рекуррентные и остаточные архитектуры не входят в эту линейную модель пингвинов.
Рассмотрите понятие рядом с проектом: предположения источника могут отличаться. Эти наблюдения не доказывают теорему.
Вход: 12 × 2; Проверка на новых данных: 102 · #58 · 40.6 мм, 193 мм. Известный ответ: Адели; Прогноз: Адели · [≈0,7383; ≈0,2444; ≈0,01737].
Используется в разделах источника: 6.2 Остаточные связи между слоями
Уравнение задаёт мгновенную скорость изменения и начальное значение. Для h(t, φ) = φ решение из x равно x умножить на eᵗ.
Это даёт непрерывный аналог пошагового остаточного обновления.
Пример формулы источника
Точный результат · Пример решает одно вымышленное скалярное дифференциальное уравнение, а не произвольную остаточную сеть.
Обозначения
- Состояние в действительный момент t.
- Производная состояния по времени.
- Функция, задающая скорость изменения.
- Начальное состояние.
Пример формулы источника
Этот пример использует свои входные данные и предположения. Его изменение не меняет проект.
Измените значение или код и запустите пример. Это конечная иллюстрация, а не доказательство теоремы.
Поток данных в этом примере
Код изменён. Сбросьте его, чтобы вернуть схему примера.
Вы выбираете
input.x= 1input.t= 1
Вычисляется здесь
Выражение результата: { initial: input.x, value, derivative: value, h: value }
value=input.x * Math.exp(input.t)Использует:input.x,input.t
Возвращает
initial- 1
value- ≈2,718
derivative- ≈2,718
h- ≈2,718
Прочитайте числа из input и верните результат. Основы JavaScript.
Результат
Техническая формулировка
Выбранная h тождественна, а точное решение — φ(t) = x exp(t).
Источник: Выражение из статьи