นับสมาชิกที่ไม่เป็นศูนย์
โครงการเรียนรู้เพนกวิน
โครงการใช้ข้อมูลเพนกวิน Palmer ที่สมบูรณ์ 342 แถว: ชุดฝึก 240 และชุดทดสอบ 102 แถว แถวฝึกที่เลือกกำหนดการปรับสเกลและพารามิเตอร์ CSV ต้นฉบับ
โครงการนี้ฝึกน้ำหนักด้วย softmax ต่างจากแล็บในหน้าแรกที่ใช้ค่าเฉลี่ยของสายพันธุ์ที่ใกล้ที่สุด ข้อมูลวัดเพนกวินชุดเดียวกัน แต่วิธีจำแนกต่างกัน คำทำนายอาจต่างกันได้
เฟรมและสัญญาณแบบเบาบาง · เข้ารหัสหรือสร้างสัญญาณกลับด้วยเฟรมและพจนานุกรม
โครงการปรับสเกลความยาวจะงอยปากและครีบด้วยค่าเฉลี่ยและสเกลของชุดฝึก เวกเตอร์มีสองค่า
พิจารณาแนวคิดนี้ร่วมกับโครงการ สมมติฐานของต้นฉบับอาจต่างกัน ข้อมูลชุดนี้ไม่พิสูจน์ทฤษฎีบท
ข้อมูลเข้า: 12 × 2; ประเมินชุดทดสอบ: 102 · #58 · 40.6 มม., 193 มม.. คำตอบที่ทราบ: อาเดลี; ค่าทำนาย: อาเดลี · [≈0.7383, ≈0.2444, ≈0.01737].
ใช้ในส่วนต้นฉบับเหล่านี้: 7.2 ใช้ชิ้นส่วนน้อยชิ้น
นับสมาชิกที่ไม่เป็นศูนย์ แม้ใช้สัญกรณ์นี้ จำนวนดังกล่าวไม่ใช่นอร์มในความหมายทางคณิตศาสตร์ปกติ
ความเบาบางหมายถึงการใช้สัมประสิทธิ์ที่ไม่เป็นศูนย์เพียงไม่กี่ตัว
ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ
แม่นตรง · ผลลัพธ์แม่นตรงสำหรับข้อมูลตัวอย่างที่มีจำนวนจำกัดเหล่านี้ ยกเว้นการปัดเศษตามปกติของคอมพิวเตอร์
สัญลักษณ์
- เวกเตอร์สัมประสิทธิ์จำนวนจริง p ตัว
- จำนวนสัมประสิทธิ์
ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ
ตัวอย่างต้นฉบับนี้ใช้ข้อมูลเข้าและสมมติฐานของตัวเอง การแก้ไขไม่เปลี่ยนโครงการ
แก้ค่าหรือโค้ด แล้วกดรัน ตัวอย่างนี้เป็นการคำนวณจำนวนจำกัด ไม่ใช่การพิสูจน์ทฤษฎีบท
ลำดับข้อมูลในตัวอย่างนี้
โค้ดเปลี่ยนแล้ว กดรีเซ็ตเพื่อคืนลำดับข้อมูลของตัวอย่าง
คุณเลือก
input.first= 1
คำนวณที่นี่
นิพจน์ผลลัพธ์: { coefficients, nonzero: coefficients.filter((value) => value !== 0).length }
coefficients=[input.first, 0, 2, 0]ใช้:input.first
ส่งกลับ
coefficients- อาร์เรย์ (4 รายการ): [1, 0, 2, 0]
nonzero- 2
อ่านตัวเลขจาก input แล้วคืนค่าผลลัพธ์ พื้นฐาน JavaScript.
ผลลัพธ์
ข้อความทางเทคนิค
เปลี่ยนข้อมูลป้อนเข้าแล้วเรียกใช้โค้ดเดิมอีกครั้ง ผลลัพธ์ที่แสดงใช้ค่าที่แสดงไว้ด้านบน
แหล่งอ้างอิง: นิพจน์ในต้นฉบับ