คณิตศาสตร์สมัยใหม่ของการเรียนรู้เชิงลึก

พจนานุกรมคอนโวลูชัน

โครงการเรียนรู้เพนกวิน

โครงการใช้ข้อมูลเพนกวิน Palmer ที่สมบูรณ์ 342 แถว: ชุดฝึก 240 และชุดทดสอบ 102 แถว แถวฝึกที่เลือกกำหนดการปรับสเกลและพารามิเตอร์ CSV ต้นฉบับ

โครงการนี้ฝึกน้ำหนักด้วย softmax ต่างจากแล็บในหน้าแรกที่ใช้ค่าเฉลี่ยของสายพันธุ์ที่ใกล้ที่สุด ข้อมูลวัดเพนกวินชุดเดียวกัน แต่วิธีจำแนกต่างกัน คำทำนายอาจต่างกันได้

เฟรมและสัญญาณแบบเบาบาง · เข้ารหัสหรือสร้างสัญญาณกลับด้วยเฟรมและพจนานุกรม

โครงการปรับสเกลความยาวจะงอยปากและครีบด้วยค่าเฉลี่ยและสเกลของชุดฝึก เวกเตอร์มีสองค่า

พิจารณาแนวคิดนี้ร่วมกับโครงการ สมมติฐานของต้นฉบับอาจต่างกัน ข้อมูลชุดนี้ไม่พิสูจน์ทฤษฎีบท

ข้อมูลเข้า: 12 × 2; ประเมินชุดทดสอบ: 102 · #58 · 40.6 มม., 193 มม.. คำตอบที่ทราบ: อาเดลี; ค่าทำนาย: อาเดลี · [≈0.7383, ≈0.2444, ≈0.01737].

บทบาท: เตรียมข้อมูลเข้า / เฟรมและสัญญาณแบบเบาบาง

ข้อมูลเข้าหรือสมมติฐาน: สัญญาณ เฟรม หรือพจนานุกรม
ผลลัพธ์หรือข้อสรุป: สัมประสิทธิ์หรือสัญญาณที่สร้างกลับ

บริบทของกลุ่ม ตัวอย่างโค้ดด้านล่างมีข้อมูลเข้าและผลลัพธ์ของตัวเอง

กลุ่มที่เกี่ยวข้อง

สนับสนุน: คุณลักษณะ

ดูแผนที่แนวคิด

ใช้ในส่วนต้นฉบับเหล่านี้: 7.2 ใช้ชิ้นส่วนน้อยชิ้น

ช่องผลลัพธ์แต่ละช่องเป็นผลรวมของคอนโวลูชันระหว่างตัวกรองพจนานุกรมกับช่องสัมประสิทธิ์

การคำนวณเหล่านี้จัดระเบียบคุณลักษณะและสัมประสิทธิ์เบาบาง

ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ

x_{i}=\sum_{j=1}^{C}\kappa_{i,j}\ast\phi_{j},\quad i\in[c],

ภาพประกอบ · ข้อมูลจำกัดที่สร้างขึ้นแสดงนิพจน์นี้ ไม่ได้พิสูจน์เอกลักษณ์ ขอบเขต หรือการมีอยู่ทั่วไป

สัญลักษณ์

$xᵢ$: สัญญาณผลลัพธ์ในช่อง i
$κᵢ,ⱼ$: ตัวกรองคอนโวลูชันจากช่องสัมประสิทธิ์ j ไปช่องผลลัพธ์ i
$φⱼ$: สัญญาณสัมประสิทธิ์ในช่อง j
$C,c$: จำนวนช่องสัมประสิทธิ์และช่องผลลัพธ์

ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ

ตัวอย่างต้นฉบับนี้ใช้ข้อมูลเข้าและสมมติฐานของตัวเอง การแก้ไขไม่เปลี่ยนโครงการ

แก้ค่าหรือโค้ด แล้วกดรัน ตัวอย่างนี้เป็นการคำนวณจำนวนจำกัด ไม่ใช่การพิสูจน์ทฤษฎีบท

ค่าช่องที่สอง

ลำดับข้อมูลในตัวอย่างนี้

คุณเลือก

input.coefficient = 3

ค่าเริ่มต้นในโค้ด

filters = [ [1, 0], [0, 1], ]

คำนวณที่นี่

นิพจน์ผลลัพธ์: { result }

phi = [ [1, 2], [input.coefficient, 0], ] ใช้: input.coefficient
result = [0, 1].map((i) => filters.reduce( (sum, f, j) => sum + f.reduce((a, v, k) => a + v * phi[j][(i - k + 2) % 2], 0), 0, ), ) ใช้: filters, phi

ส่งกลับ

ผลลัพธ์ตัวอย่าง

result: อาร์เรย์ (2 รายการ): [1, 5]

JavaScript

อ่านตัวเลขจาก input แล้วคืนค่าผลลัพธ์ พื้นฐาน JavaScript.

ผลลัพธ์

เปิด JavaScript เพื่อรันตัวอย่างนี้

ข้อความทางเทคนิค

ตัวเลขในตัวอย่างนี้สร้างขึ้น

แหล่งอ้างอิง: นิพจน์ในต้นฉบับ