Современная математика глубокого обучения

Свёрточный словарь

Проект с пингвинами

Проект использует 342 записи Palmer с нужными измерениями: 240 для обучения, 102 для проверки. Выбранные примеры для обучения определяют масштабирование и параметры модели. Исходный CSV

Этот проект обучает веса с помощью softmax, в отличие от лаборатории на главной странице, где используются ближайшие средние по видам. Те же измерения пингвинов, но разные методы классификации. Предсказания могут различаться.

Фреймы и разреженные сигналы · Кодируют или восстанавливают сигналы с помощью фреймов и словарей.

Из длины клюва и крыла вычитаем средние по обучающим примерам, затем делим на их стандартные отклонения. Получается вектор из двух чисел.

Рассмотрите понятие рядом с проектом: предположения источника могут отличаться. Эти наблюдения не доказывают теорему.

Вход: 12 × 2; Проверка на новых данных: 102 · #58 · 40.6 мм, 193 мм. Известный ответ: Адели; Прогноз: Адели · [≈0,7383; ≈0,2444; ≈0,01737].

Используется в разделах источника: 7.2 Несколько деталей для целой картинки

Каждый выходной канал — сумма свёрток фильтров словаря с каналами коэффициентов.

Эти вычисления организуют признаки и разреженные коэффициенты.

Пример формулы источника

x_{i}=\sum_{j=1}^{C}\kappa_{i,j}\ast\phi_{j},\quad i\in[c],

Иллюстрация · Вымышленные конечные входы иллюстрируют выражение. Они не доказывают общего тождества, оценки или существования.

Обозначения

$xᵢ$: Выходной сигнал в канале i.
$κᵢ,ⱼ$: Свёрточный фильтр от канала коэффициентов j к выходному каналу i.
$φⱼ$: Сигнал коэффициентов в канале j.
$C,c$: Числа каналов коэффициентов и выходов.

Пример формулы источника

Этот пример использует свои входные данные и предположения. Его изменение не меняет проект.

Измените значение или код и запустите пример. Это конечная иллюстрация, а не доказательство теоремы.

Значение второго канала

Поток данных в этом примере

Вы выбираете

input.coefficient = 3

Начальные значения в коде

filters = [ [1, 0], [0, 1], ]

Вычисляется здесь

Выражение результата: { result }

phi = [ [1, 2], [input.coefficient, 0], ] Использует: input.coefficient
result = [0, 1].map((i) => filters.reduce( (sum, f, j) => sum + f.reduce((a, v, k) => a + v * phi[j][(i - k + 2) % 2], 0), 0, ), ) Использует: filters, phi

Возвращает

Пример результата

result: массив (2 элементов): [1, 5]

JavaScript

Прочитайте числа из input и верните результат. Основы JavaScript.

Результат

Включите JavaScript, чтобы запустить пример.

Техническая формулировка

Числа в этом примере вымышлены.

Источник: Выражение из статьи