อนุพันธ์ฟังก์ชันกระตุ้นที่ไม่เป็นศูนย์
โครงการเรียนรู้เพนกวิน
โครงการใช้ข้อมูลเพนกวิน Palmer ที่สมบูรณ์ 342 แถว: ชุดฝึก 240 และชุดทดสอบ 102 แถว แถวฝึกที่เลือกกำหนดการปรับสเกลและพารามิเตอร์ CSV ต้นฉบับ
โครงการนี้ฝึกน้ำหนักด้วย softmax ต่างจากแล็บในหน้าแรกที่ใช้ค่าเฉลี่ยของสายพันธุ์ที่ใกล้ที่สุด ข้อมูลวัดเพนกวินชุดเดียวกัน แต่วิธีจำแนกต่างกัน คำทำนายอาจต่างกันได้
ฟังก์ชันและอนุพันธ์ · อธิบายการจับคู่และการเปลี่ยนแปลงของผลลัพธ์
เวกเตอร์โครงการมีสองคุณลักษณะ เมทริกซ์ฝึกมี n แถวและสองคอลัมน์ ใช้เครื่องมือเมื่อสมมติฐานตรงกัน
พิจารณาแนวคิดนี้ร่วมกับโครงการ สมมติฐานของต้นฉบับอาจต่างกัน ข้อมูลชุดนี้ไม่พิสูจน์ทฤษฎีบท
ข้อมูลเข้า: 12 × 2; ประเมินชุดทดสอบ: 102 · #58 · 40.6 มม., 193 มม.. คำตอบที่ทราบ: อาเดลี; ค่าทำนาย: อาเดลี · [≈0.7383, ≈0.2444, ≈0.01737].
ใช้ในส่วนต้นฉบับเหล่านี้: 6.2 ทางลัดระหว่างชั้น
ฟังก์ชันกระตุ้นบางชนิดมีข้อมูลป้อนเข้าที่อนุพันธ์ไม่เป็นศูนย์
ตัวอย่างนี้ทำให้สัญกรณ์หรือเงื่อนไขในต้นฉบับเป็นรูปธรรม
ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ
ภาพประกอบ · ค่าซิกมอยด์หนึ่งค่าไม่ได้พิสูจน์เงื่อนไขสำหรับฟังก์ชันกระตุ้นทั้งหมด
สัญลักษณ์
- ฟังก์ชันกระตุ้น
- ข้อมูลป้อนเข้าจำนวนจริง
- อนุพันธ์ที่ λ
ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ
ตัวอย่างต้นฉบับนี้ใช้ข้อมูลเข้าและสมมติฐานของตัวเอง การแก้ไขไม่เปลี่ยนโครงการ
แก้ค่าหรือโค้ด แล้วกดรัน ตัวอย่างนี้เป็นการคำนวณจำนวนจำกัด ไม่ใช่การพิสูจน์ทฤษฎีบท
ลำดับข้อมูลในตัวอย่างนี้
โค้ดเปลี่ยนแล้ว กดรีเซ็ตเพื่อคืนลำดับข้อมูลของตัวอย่าง
คุณเลือก
input.lambda= 0
คำนวณที่นี่
นิพจน์ผลลัพธ์: { activation, derivative, nonzero: derivative !== 0 }
lambda=input.lambdaใช้:input.lambdaactivation=1 / (1 + Math.exp(-lambda))ใช้:lambdaderivative=activation * (1 - activation)ใช้:activation
ส่งกลับ
activation- 0.5
derivative- 0.25
nonzero- จริง
อ่านตัวเลขจาก input แล้วคืนค่าผลลัพธ์ พื้นฐาน JavaScript.
ผลลัพธ์
ข้อความทางเทคนิค
ฟังก์ชันกระตุ้นซิกมอยด์หาอนุพันธ์ได้ และที่ λ=0 อนุพันธ์เท่ากับ 1/4 ต้นฉบับอภิปรายเงื่อนไขอนุพันธ์ไม่เป็นศูนย์เมื่ออธิบายพฤติกรรมเฉพาะที่ของชั้น
แหล่งอ้างอิง: นิพจน์ในต้นฉบับ