ไฮเปอร์เพลน
โครงการเรียนรู้เพนกวิน
โครงการใช้ข้อมูลเพนกวิน Palmer ที่สมบูรณ์ 342 แถว: ชุดฝึก 240 และชุดทดสอบ 102 แถว แถวฝึกที่เลือกกำหนดการปรับสเกลและพารามิเตอร์ CSV ต้นฉบับ
โครงการนี้ฝึกน้ำหนักด้วย softmax ต่างจากแล็บในหน้าแรกที่ใช้ค่าเฉลี่ยของสายพันธุ์ที่ใกล้ที่สุด ข้อมูลวัดเพนกวินชุดเดียวกัน แต่วิธีจำแนกต่างกัน คำทำนายอาจต่างกันได้
ฟังก์ชันและอนุพันธ์ · อธิบายการจับคู่และการเปลี่ยนแปลงของผลลัพธ์
เวกเตอร์โครงการมีสองคุณลักษณะ เมทริกซ์ฝึกมี n แถวและสองคอลัมน์ ใช้เครื่องมือเมื่อสมมติฐานตรงกัน
พิจารณาแนวคิดนี้ร่วมกับโครงการ สมมติฐานของต้นฉบับอาจต่างกัน ข้อมูลชุดนี้ไม่พิสูจน์ทฤษฎีบท
ข้อมูลเข้า: 12 × 2; ประเมินชุดทดสอบ: 102 · #58 · 40.6 มม., 193 มม.. คำตอบที่ทราบ: อาเดลี; ค่าทำนาย: อาเดลี · [≈0.7383, ≈0.2444, ≈0.01737].
ใช้ในส่วนต้นฉบับเหล่านี้: 3.3 วิธีอื่นในการวัดความสามารถในการแทนฟังก์ชัน
จุดอยู่ในเซตเมื่อผลคูณจุดกับ w บวก b เท่ากับศูนย์
จุดศูนย์ของฟังก์ชันแอฟไฟน์เป็นขอบเขตเมื่อ w ไม่เป็นศูนย์
ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ
ตรงตามนิยาม · ตัวอย่างใช้พิกัดจำนวนเต็มที่แทนได้ตรง ความเท่ากันพอดีอาจไม่น่าเชื่อถือในการคำนวณทศนิยมลอยตัวทั่วไป
สัญลักษณ์
- เวกเตอร์จริง d มิติ ซึ่งไม่เป็นศูนย์สำหรับไฮเปอร์เพลนที่แท้จริง
- ไบแอสจำนวนจริง
ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ
ตัวอย่างต้นฉบับนี้ใช้ข้อมูลเข้าและสมมติฐานของตัวเอง การแก้ไขไม่เปลี่ยนโครงการ
แก้ค่าหรือโค้ด แล้วกดรัน ตัวอย่างนี้เป็นการคำนวณจำนวนจำกัด ไม่ใช่การพิสูจน์ทฤษฎีบท
ลำดับข้อมูลในตัวอย่างนี้
โค้ดเปลี่ยนแล้ว กดรีเซ็ตเพื่อคืนลำดับข้อมูลของตัวอย่าง
คุณเลือก
input.first= 1
ค่าเริ่มต้นในโค้ด
w=[1, -1]b=0
คำนวณที่นี่
นิพจน์ผลลัพธ์: { score, onBoundary: score === 0 }
x=[input.first, 1]ใช้:input.firstscore=x.reduce((sum, value, i) => sum + value * w[i], b)ใช้:x,w,b
ส่งกลับ
score- 0
onBoundary- จริง
อ่านตัวเลขจาก input แล้วคืนค่าผลลัพธ์ พื้นฐาน JavaScript.
ผลลัพธ์
ข้อความทางเทคนิค
เปลี่ยนข้อมูลเข้าแล้วเรียกใช้โค้ดเดิมอีกครั้ง ผลลัพธ์ที่แสดงใช้ค่าข้างต้น
แหล่งอ้างอิง: นิพจน์จากแหล่งต้นฉบับ