คณิตศาสตร์สมัยใหม่ของการเรียนรู้เชิงลึก

ทิศทางในรูปต้นฉบับ

โครงการเรียนรู้เพนกวิน

โครงการใช้ข้อมูลเพนกวิน Palmer ที่สมบูรณ์ 342 แถว: ชุดฝึก 240 และชุดทดสอบ 102 แถว แถวฝึกที่เลือกกำหนดการปรับสเกลและพารามิเตอร์ CSV ต้นฉบับ

โครงการนี้ฝึกน้ำหนักด้วย softmax ต่างจากแล็บในหน้าแรกที่ใช้ค่าเฉลี่ยของสายพันธุ์ที่ใกล้ที่สุด ข้อมูลวัดเพนกวินชุดเดียวกัน แต่วิธีจำแนกต่างกัน คำทำนายอาจต่างกันได้

คุณลักษณะ · แปลงข้อมูลเข้าเป็นคุณลักษณะที่กฎนำไปใช้

โครงการปรับสเกลความยาวจะงอยปากและครีบด้วยค่าเฉลี่ยและสเกลของชุดฝึก เวกเตอร์มีสองค่า

พิจารณาแนวคิดนี้ร่วมกับโครงการ สมมติฐานของต้นฉบับอาจต่างกัน ข้อมูลชุดนี้ไม่พิสูจน์ทฤษฎีบท

ข้อมูลเข้า: 12 × 2; ประเมินชุดทดสอบ: 102 · #58 · 40.6 มม., 193 มม.. คำตอบที่ทราบ: อาเดลี; ค่าทำนาย: อาเดลี · [≈0.7383, ≈0.2444, ≈0.01737].

บทบาท: เตรียมข้อมูลเข้า / คุณลักษณะ

ข้อมูลเข้าหรือสมมติฐาน: ข้อมูลเข้าและแผนที่คุณลักษณะ
ผลลัพธ์หรือข้อสรุป: ค่าคุณลักษณะ

บริบทของกลุ่ม ตัวอย่างโค้ดด้านล่างมีข้อมูลเข้าและผลลัพธ์ของตัวเอง

มาจาก

ข้อมูลสังเกตและการสุ่มตัวอย่าง

ใช้โดย

กฎทำนายและชั้นของเครือข่าย

ดูแผนที่แนวคิด

ใช้ในส่วนต้นฉบับเหล่านี้: 3.1 กฎที่ขึ้นกับระยะทาง

รูปต้นฉบับใช้ทิศทางน้ำหนักสองมิติสี่ทิศ ใส่แต่ละทิศในหนึ่งแถวจะได้เมทริกซ์น้ำหนักชั้นแรก

ทิศทางน้ำหนักกำหนดซัพพอร์ตความถี่ของฟังก์ชันริดจ์ในภาพ

ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ

W^{(1)}=[w_1\ \cdots\ w_4]^T

ภาพประกอบ · ทิศทางเป็นข้อมูลสมมติสำหรับตัวอย่างนี้ มีเพียงรูปทรงเมทริกซ์และความสัมพันธ์ต้นฉบับที่นำจากภาพ

สัญลักษณ์

$w_j$: ทิศทางน้ำหนักสองมิติ
$W^{(1)}$: เมทริกซ์น้ำหนักชั้นแรกขนาด 4 คูณ 2

ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ

ตัวอย่างต้นฉบับนี้ใช้ข้อมูลเข้าและสมมติฐานของตัวเอง การแก้ไขไม่เปลี่ยนโครงการ

แก้ค่าหรือโค้ด แล้วกดรัน ตัวอย่างนี้เป็นการคำนวณจำนวนจำกัด ไม่ใช่การพิสูจน์ทฤษฎีบท

สมาชิกแรกของทิศแรก

ลำดับข้อมูลในตัวอย่างนี้

คุณเลือก

input.first = 1

คำนวณที่นี่

นิพจน์ผลลัพธ์: { directions, matrix, rows: matrix.length, columns: matrix[0].length }

directions = [ [input.first, 0], [0, 1], [-1, 0], [0, -1], ] ใช้: input.first
matrix = directions.map((direction) => [...direction]) ใช้: directions

ส่งกลับ

ผลลัพธ์ตัวอย่าง

directions: อาร์เรย์ (4 รายการ): [อาร์เรย์ (2 รายการ): [1, 0], อาร์เรย์ (2 รายการ): [0, 1], อาร์เรย์ (2 รายการ): [-1, 0], อาร์เรย์ (2 รายการ): [0, -1]]
matrix: อาร์เรย์ (4 รายการ): [อาร์เรย์ (2 รายการ): [1, 0], อาร์เรย์ (2 รายการ): [0, 1], อาร์เรย์ (2 รายการ): [-1, 0], อาร์เรย์ (2 รายการ): [0, -1]]
rows: 4
columns: 2

JavaScript

อ่านตัวเลขจาก input แล้วคืนค่าผลลัพธ์ พื้นฐาน JavaScript.

ผลลัพธ์

เปิด JavaScript เพื่อรันตัวอย่างนี้

ข้อความทางเทคนิค

เปลี่ยนข้อมูลเข้าแล้วเรียกใช้โค้ดเดิมอีกครั้ง ผลลัพธ์ที่แสดงใช้ค่าข้างต้น

แหล่งอ้างอิง: เมทริกซ์ทิศทางในรูป